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Chatgpt大模型技术原理与AIGC大模型私有化实战路径

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：其他，人工智能，金融，企业级

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引爆生产力革命

收益目标：深度复盘-全方位洞察ChatGPT 市场洞察-了解ChatGPT行业规模及国内外竞品布局方向 技术分析-掌握ChatGPT不同阶段的技术底层逻辑 行业展望-学习AIGC时代下的多场景商用基础 商业方向-探索可落地的商用前景及实施路径

适应人群：暂无

关键词：互联网，人工智能，机器学习，转型，NLP，强化学习，数字化转型

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AI 产品经理

收益目标：适合传统IT企业、企业IT部门转型，产品赋能AI技术，提升公司内部相关员工人工智能设计思维。 对产品经理：启发产品经理行业+AI的产品创造力，并通过建立完整系统的AI产品知识体系和运行逻辑认知。 对企业部门管理者或企业专门负责AI项目的高管：从宏观到微观理解一个AI项目，通过分析可能遇到的风险，提供不同的解决方法深度剖析一款AI产品的ROI，避免企业盲目投资。另外关于AI项目管理，也提供了具体的方法供参考。帮助企业提升产品竞争力、团队协作能力、以及个人创造力等。 对人力资源招聘负责人：理解AI产品经理到底是做什么的，能力要求是什么，什么样的人更适合做AI产品经理。

适应人群：企业产品经理、部门负责人、业务线负责人、人力资源招聘负责人，公司专门负责AI项目的高管等。

关键词：互联网，人工智能，创新

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LLM本地应用与高阶实战

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：互联网，其他，人工智能，金融，企业级，大模型，AIGC，企业私有化训练，大模型应用场景

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机器人行业全栈知识与应用实战特训营--机器人行业通识

收益目标：1.知识收获：学员将全面了解机器人行业的发展历程、现状与趋势，掌握服务机器人和人形机器人的核心技术架构、传感器应用、AI技术融合等关键知识点。同时，学员还能深入了解国内外人形机器人的产品定义、产业链构成、系统架构以及关键性能指标对比。 2.能力提升：通过课程学习，学员能够培养分析机器人产品技术架构和应用场景的能力，学会评估机器人产品的性能和市场竞争力。此外，学员还能提升对机器人行业创新技术和未来发展趋势的敏锐洞察力，为在行业中进行创新创业或职业发展做好准备。 3.职业发展：对于有志于进入机器人行业的学员，本课程将帮助其快速积累专业知识，明确职业发展方向，增强在求职过程中的竞争力。对于已经在相关领域的从业者，课程内容有助于其拓宽知识面，提升技术水平，更好地应对行业内的技术挑战和职业晋升需求。

适应人群：1.机器人行业初学者：包括对机器人行业感兴趣的科技爱好者、创业者等，他们希望通过学习了解机器人行业的基础知识、技术架构和应用领域，寻找行业内的创业机会或为进入该领域做好准备。 2.相关专业学生：如机械工程、电子信息工程、计算机科学等相关专业的学生，他们需要系统地学习机器人行业的专业知识，为未来的职业发展打下坚实的基础，本课程能够帮助其拓宽面知识，提升专业素养。 3.科技投资人与分析师：他们需要深入了解机器人行业的发展趋势、技术创新和市场动态，以便做出准确的投资决策或行业分析。本课程提供的全面且深入的行业知识，有助于他们把握机器人行业的投资机会和市场前景。

关键词：互联网，人工智能，转型，创新

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数字孪生：VR/IOT科技趋势驱动设计转型

收益目标：1.了解VR/IOT设计实操案例 2.了解科技趋势下设计面临的变革和应做的准备 3.了解数字孪生概念在产业互联网行业的落地和应用

适应人群：暂无

关键词：互联网，互联网金融，电信，其他，人工智能，大数据，云计算

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5G行业市场趋势解读

收益目标：1. 5G行业背景理解 2. 5G行业价值与定义 3. 5G行业热门应用场景展望 4. “5G+垂直行业”发展模式分析 (金融行业版)

适应人群：对5G行业感兴趣，想了解5G行业发展前景及产业趋势的大中型企业管理者及相关目标学员。

关键词：互联网，人工智能，大数据，云计算

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进阶企业级知识图谱实战

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：互联网，人工智能，知识图谱

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机器智能基础理论探索（系列1）

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：互联网，其他，人工智能，机器学习，Python

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DeepSeek智能办公 实现零代码自动化

收益目标：1、掌握DeepSeek的基本操作和核心功能 2、学会利用DeepSeek进行数据处理和分析 3、提升日常办公效率，减少重复性工作 4、通过实际案例，了解DeepSeek在职场中的应用场景 5、掌握智能办公工具的使用技巧，提升职场竞争力

适应人群：1、无代码基础的白领办公人员 2、希望提升办公效率的职场人士 3、对智能办公工具感兴趣的从业者 4、企业管理人员及团队领导者

关键词：互联网，人工智能

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TensorFlow的应用和实战

收益目标：1）覆盖Tensorflow和Tensorflow上层库(Keras) 、Tensorflow可视化TensorBoard及原理 2）从TF数据预处理到建模训练，从图像预处理到网络模型，一一覆盖 3）精讲图像等实战案例 4）精讲自然语言处理等实战案例

适应人群：暂无

关键词：互联网，人工智能，机器学习，工程师，Java，Python

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分布式架构设计和服务治理

收益目标：a)了解常见软件架构的演进过程 b)掌握常见分布式架构的优缺点和适用场景 c)掌握常见分布式架构的典型设计模式 d)掌握常见分布式架构的服务治理手段

适应人群：a)架构师 b)开发人员 有一定的架构设计和实践经验，有一定的软件开发技能。

关键词：互联网，人工智能，架构设计，云计算，转型，变革，分布式，分布式架构，设计模式，服务治理