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HiroTan
某公司 多模态大模型负责人
收益目标:1.系统理解Agent技术全景: 掌握OpenAI定义的L1-L5智能体演进范式,深入理解Agent的认知架构与核心能力模型。 2.精通RAG与Agentic RAG: 掌握RAG技术原理,特别是Agentic RAG如何增强Agent的知识获取与推理,及其在复杂问答中的应用。 3.掌握Agent工作流与多Agent系统设计: 学习Agent的基础构建块、典型工作流模式,以及多Agent协作框架、通信协议与知识库构建。 4.洞察Agent应用与行业趋势: 了解代码Agent、搜索Agent、多模态Agent等典型应用,以及Agent在企业落地的最佳实践、挑战与行业最新动态。
适应人群:
关键词:RAG
开课时间 : 2025.10 上海 工程师可乐
前快⼿ 产品总监
收益目标:
适应人群:
关键词:产品经理,人工智能,NLP,深度学习
开课时间 : 2025.11 深圳 产品经理更多最佳实践
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