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展开简介
收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：互联网，人工智能，Python
关键词：互联网
收益目标：本工作坊将以理论和Keras实战相结合的形式进行讲解。学员不仅可以学习到深度学习的基础知识，也能动手构建常用深度学习模型。本工作坊旨在让学员举一反三，增强对数据的理解能力、方法背后的原理和对问题的分析能力，从而选用适合的工具从数据中提取价值。
关键词：其他，人工智能
收益目标：深度复盘-全方位洞察ChatGPT 市场洞察-了解AIGC行业规模及国内外竞品布局方向 行业展望-学习AIGC时代下的多场景商用基础 商业方向-探索地产行业落地的商用前景及实施路径
关键词：互联网，人工智能，机器学习，转型，NLP，强化学习，数字化转型，AIGC
收益目标：1、 人工智能基础、技术及其体系； 2、 人工智能的问题求解及技术实现； 3、 人工智能的学习方式； 4、 人工智能行业应用与发展； 5、 主流人工智能实验平台部署； 6、 人工智能机器学习的算法模型的应用实践
适应人群：1、 即将投身于人工智能、机器学习、数据挖掘领域的企业或者个人； 2、 系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员； 3、 政府机关，金融保险、移动互联网、能源行业等人工智能相关人员； 4、 高校、科研院所统计分析研究员，涉及到人工智能的人员；
关键词：互联网，人工智能，大数据，机器学习，数据挖掘，数据分析
关键词：其他，人工智能，大数据
关键词：互联网，人工智能
收益目标：1． 了解人工智能道德研究的发展趋势 2． 理解AI Fairness对于金融行业的重要性 3． 通过机器学习pipeline，理解具体实施步骤和指标
关键词：互联网金融，人工智能，机器学习
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