课程简介
随着人工智能技术的快速发展，金融行业正面临前所未有的变革机遇。消费者需求的多样化、线上线下融合的加速、竞争的加剧以及业务管理的复杂性，都对各金融行业提出了更高的要求。生成式AI技术在提升运营效率、优化用户体验、精准营销、精细化管理等方面展现出巨大的潜力，成为企业实现数字化转型和创新发展的关键驱动力。许多行业的管理者和业务骨干需要深度理解AI技术与实际业务场景结合的系统性思考和落地能力。
本课程旨在帮助行业管理者及业务部门骨干打破生成式AI认知屏障，理解生成式AI在企业中的创新应用潜力，并通过设计思维的工具和方法，推动AI技术在具体业务场景中的快速落地，为企业创造实际价值。本课程将带领您探索大模型赋能业务场景的无限可能。我们期待您的参与，一起开启这次AI学习之旅！
目标收益
· 为产品经理提供一套系统的AI产品思维框架，使其在面对复杂多变的市场环境时，能够迅速找准方向，构思出创新且贴合用户需求的AI产品创意，增强企业产品创新竞争力。
· 助力产品经理从战略高度把握产品全局，精准对接公司战略目标与市场动态，制定出科学合理的产品路线图，提高产品在市场中的成功率与影响力，为公司赢得更大的市场份额与商业价值。
· 促进产品经理个人职业成长，拓宽行业视野，积累实战经验，提升在AI时代科技行业的人才稀缺性与不可替代性，为个人职业晋升与发展奠定坚实基础。
培训对象
课程大纲
| AI产品经理的产品创新与战略思考 |
什么是AI产品经理 AI产品经理&传统产品经理的核心差异 --技术知识要求 --数据敏感度 --产品设计重点 --市场和竞争分析 --团队协作模式 AI产品经理的核心使命 从AI产品经理岗位职责，理解工作场景 --【原生AI类】 --【业务创新类】 --【生产力提升类】 AI产品经理技能升级--能力维度定义 技术理解与趋势洞察 场景化落地能力 创新与商业敏锐度 项目管理与风险控制 跨领域协作能力 伦理与合规管理 核心：AI产品经理能力图谱 · 创新型AI产品经理：基于现有业务的AI创新能力及标准化 以金融行业为例--【以下案例将基于行业领域做出调整与修改】 从金融行业创新案例理解业务创新路径 2026年银行业AI创新应用案例分析 DeepSeek对银行业AI创新的影响 创新标杆案例研究： · 中国XX银行技术体系布局 · XX行:AI应用场景创索 · 某银行仓颉大模型应用平台及应用场景 · 某银行AI应用场景建设规划 · 某银行智慧小苏服务平台 部分场景创新应用实践： 知识库类应用 某银行大模型智能合规助手 智能客服类 某银行智能知识辅助助手全流程赋能坐席 数据分析类 某银行智能指标和分析平台建设 某智能数据分析助手 代码类应用 某银行AI代码辅助平台CoPArtner 某银行Multi-Agents研发流程提效实践 其它创新场景探索 某银行审计大模型“慧小喵” 某银行赋能反洗钱报告生成 某银行智能投研助手 研讨：产品经理如何寻找业务AI化的创新点，助力企业实现降本增效？ 场景创新价值量化方法 研讨：产品经理如何寻找业务AI化的创新点，助力企业实现降本增效？ 从“人、货、场”的探索路径洞察金融行业前、后端赋能的AI创新方向 思考：业务AI化的结论输出与复盘 Q&A |
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创新战略与设计体系 AI产品战略规划与设计框架 |
产品战略规划的作用 --分析、选择和沟通的过程 --对现状和未来加以评估 --寻找差异化价值 --拟定预期目标和行动策略 产品战略规划的基本原则 --从源头分析问题、解决问题 --对外部环境作出正确判断 --有限的资源投到最重要的地方 产品AI化的创新战略思维体系构建 AI产品战略规划核心路径**课程重点框架 --产品宗旨、愿景与三年目标 --竞争环境、商业模式分析(内部产品仅作参考) --关键成功要素、选择和制定策略 --财务分析、潜在问题和风险分析 --相互依存关系、近期计划制定及实施 |
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AI产品战略规划与实施路径 --产品宗旨与目标设定 |
为什么要有产品宗旨？ 围绕产品宗旨的坚守与变革 如何为AI产品设定宗旨/定位 一句话确定产品定位方法论 案例：银行B端CRM系统定位设计方法 案例讨论：列举产品宗旨案例 愿景与三年目标 愿景与目标的关系 如何为产品设立愿景 设定产品关键目标 案例：C端/B端银行指标库拆解 产品关键目标如何写 演练:为自身业务产品设定产品定位、目标与实施路径 竞争环境分析(内部产品仅作参考) 做分析的目的 --了解市场是什么 --了解客户什么 --了解竞争对手什么 案例：银行用户画像及痛点分析 通过银行需求识别及梳理方法，理解业务需求分析路径 商业模式概念(内部产品仅作参考) 商业模式对企业/业务的价值 不同状态的企业商业模式需求 AI产品的关键成功要素找寻 关键成功要素分析法步骤 KSF分析方法四个步骤： 解读产品定位 识别KSF 收集KSF情报 比较评估KSF 案例：银行AI资管系统的关键成功要素分析 选择和制定策略（实施计划） 策略的制定和选择 策略与运营的关系 如何为产品制定实施计划 财务分析 重视要达成的财务指标 潜在问题和风险分析 如何设定潜在问题的顺序（举例） 相互依存关系分析 自己需要谁的、什么样的支持 近期计划 敏捷的研发计划 好的产品规划应该有五个必不可少的条件 产品规划之外的功夫 --不要以为自己在“真空”中做规划 --上级&下级&同级沟通与反馈 --规划与团队管理 强调AI在金融行业中的巨大潜力与应用价值。 展望金融行业AI应用的未来发展趋势 工作坊呈现环节： ---各小组呈现课题，评委及老师点评 总结/复盘/寄语 |
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AI产品经理的产品创新与战略思考 什么是AI产品经理 AI产品经理&传统产品经理的核心差异 --技术知识要求 --数据敏感度 --产品设计重点 --市场和竞争分析 --团队协作模式 AI产品经理的核心使命 从AI产品经理岗位职责，理解工作场景 --【原生AI类】 --【业务创新类】 --【生产力提升类】 AI产品经理技能升级--能力维度定义 技术理解与趋势洞察 场景化落地能力 创新与商业敏锐度 项目管理与风险控制 跨领域协作能力 伦理与合规管理 核心：AI产品经理能力图谱 · 创新型AI产品经理：基于现有业务的AI创新能力及标准化 以金融行业为例--【以下案例将基于行业领域做出调整与修改】 从金融行业创新案例理解业务创新路径 2026年银行业AI创新应用案例分析 DeepSeek对银行业AI创新的影响 创新标杆案例研究： · 中国XX银行技术体系布局 · XX行:AI应用场景创索 · 某银行仓颉大模型应用平台及应用场景 · 某银行AI应用场景建设规划 · 某银行智慧小苏服务平台 部分场景创新应用实践： 知识库类应用 某银行大模型智能合规助手 智能客服类 某银行智能知识辅助助手全流程赋能坐席 数据分析类 某银行智能指标和分析平台建设 某智能数据分析助手 代码类应用 某银行AI代码辅助平台CoPArtner 某银行Multi-Agents研发流程提效实践 其它创新场景探索 某银行审计大模型“慧小喵” 某银行赋能反洗钱报告生成 某银行智能投研助手 研讨：产品经理如何寻找业务AI化的创新点，助力企业实现降本增效？ 场景创新价值量化方法 研讨：产品经理如何寻找业务AI化的创新点，助力企业实现降本增效？ 从“人、货、场”的探索路径洞察金融行业前、后端赋能的AI创新方向 思考：业务AI化的结论输出与复盘 Q&A |
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创新战略与设计体系 AI产品战略规划与设计框架 产品战略规划的作用 --分析、选择和沟通的过程 --对现状和未来加以评估 --寻找差异化价值 --拟定预期目标和行动策略 产品战略规划的基本原则 --从源头分析问题、解决问题 --对外部环境作出正确判断 --有限的资源投到最重要的地方 产品AI化的创新战略思维体系构建 AI产品战略规划核心路径**课程重点框架 --产品宗旨、愿景与三年目标 --竞争环境、商业模式分析(内部产品仅作参考) --关键成功要素、选择和制定策略 --财务分析、潜在问题和风险分析 --相互依存关系、近期计划制定及实施 |
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AI产品战略规划与实施路径 --产品宗旨与目标设定 为什么要有产品宗旨？ 围绕产品宗旨的坚守与变革 如何为AI产品设定宗旨/定位 一句话确定产品定位方法论 案例：银行B端CRM系统定位设计方法 案例讨论：列举产品宗旨案例 愿景与三年目标 愿景与目标的关系 如何为产品设立愿景 设定产品关键目标 案例：C端/B端银行指标库拆解 产品关键目标如何写 演练:为自身业务产品设定产品定位、目标与实施路径 竞争环境分析(内部产品仅作参考) 做分析的目的 --了解市场是什么 --了解客户什么 --了解竞争对手什么 案例：银行用户画像及痛点分析 通过银行需求识别及梳理方法，理解业务需求分析路径 商业模式概念(内部产品仅作参考) 商业模式对企业/业务的价值 不同状态的企业商业模式需求 AI产品的关键成功要素找寻 关键成功要素分析法步骤 KSF分析方法四个步骤： 解读产品定位 识别KSF 收集KSF情报 比较评估KSF 案例：银行AI资管系统的关键成功要素分析 选择和制定策略（实施计划） 策略的制定和选择 策略与运营的关系 如何为产品制定实施计划 财务分析 重视要达成的财务指标 潜在问题和风险分析 如何设定潜在问题的顺序（举例） 相互依存关系分析 自己需要谁的、什么样的支持 近期计划 敏捷的研发计划 好的产品规划应该有五个必不可少的条件 产品规划之外的功夫 --不要以为自己在“真空”中做规划 --上级&下级&同级沟通与反馈 --规划与团队管理 强调AI在金融行业中的巨大潜力与应用价值。 展望金融行业AI应用的未来发展趋势 工作坊呈现环节： ---各小组呈现课题，评委及老师点评 总结/复盘/寄语 |
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