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收益目标：1、掌握探索式测试的深入理论和成功实践技巧，可以立即在团队中展开实践。 2、掌握众包测试价值理论和实践过程，可以开始众测活动或众包平台开发。 3、掌握精准测试和智能测试的行业实践知识，可以根据团队实际情况确定技术目标。 4、掌握测试团队应该具备的敏捷知识和价值观，能够落地拒绝测试浪费的工作原则 5、掌握测试能力发展模型，具备识别和培养人才以及营造创新氛围的完整方案，可立即实践 6、逃离敏捷质量度量的误区，能立即调整正确的质量/测试效能度量观，让QA工作更受认可
适应人群：适用于一线质量/测试团队的管理者，架构师，核心技术骨干，以及与敏捷转型实施相关的核心人员。 要求：2-3年以上的工作经验。
关键词：互联网，用户体验，敏捷测试，敏捷，转型，变革，组织，创新
收益目标：1.思维提升：提高用户洞察力； 2.数据化量化体验度体验； 3.方法论建设：掌握以用户体验为中心的产品设计方法； 4.实战实用为主：结合自身业务的实战； 5.组织建设：大厂体验管理建设 众多案例：通过各行业的正反案例来让学员吸收经验；
适应人群：想提高产品体验设计能力和用户洞察力的产品经理、运营、增长、市场和数据分析等人员； 企业内部负责产品设计，客户服务设计相关的岗位；
关键词：互联网，产品设计，用户体验，创新
收益目标：1.学习用户标签体系设计，通过AI和机器学习，针对B端和C端用户进行精准动态分群，避免静态分群的普遍误区，并设计基于客群的差异化策略，高效达到业务目标。 2.学会评估客户内部关键角色和博弈生态格局，分析决策链，高效引导客户决策。 3.学习AI驱动的用户综合价值评估，熟练使用PMF（产品-人群匹配度）等评估工具，发现并锁定核心目标客群，作为用户洞察的靶向人群。 4.学习访谈法、实验法、AI分析法等方法的用法和使用时机，多维度收集匹配产品目标的用户信息。 5.通过心理学、行为学等方法，使用KANO模型、需求验证漏斗等工具，深度洞察用户需求背后本质心理，精准判别痛点、痒点、兴奋点，识别伪需求； 6.体系化学习需求管理，含产品迭代规划、路线图开发、需求价值分析、需求场景分析、变更管理等关键环节，重点讲解需求价值评估、需求变更管理两大产品经理普遍难题，以帮助产品经理高效决策，提升交付满意度，打磨尖端产品。 7.另根据具体需要，额外赠送部分增值模块，如：跨部门协作（业务-产研协作、产品-研发协作等）的针对性课程，针对常见的协作痛点与冲突解决，打通部门间沟通壁垒，学习如何有效进行需求沟通、达成共识，减少沟通成本、避免冲突。
适应人群：1.产品经理、用研人员、项目管理人员、研发团队。 2.面向内外部客户的运营人员、业务部门人员、客服人员。 3.与产品端、研发端沟通需求时存在痛点的业务线人员。 4.希望了解AI如何赋能用户洞察的产品经理、研发、运营、业务线。
关键词：互联网，数据分析，需求管理
收益目标：建议直接采用贵公司的实际存在的产品（已完成的或者正在进行的）作为学员分组演练案例，以提升学员“身临其境”的体验。另外，课程中所有用于讲解的案例都将根据贵公司的业务领域特点、过程体系与产品研发生命周期进行定制化。
适应人群：本课程适合于承担产品经理、用户体验设计师、产品负责人、业务分析师、IT项目经理、敏捷教练等角色人员参加。在作为企业内训时，我们强烈建议上述角色人员集体同时参加，从而打造高效能的团队协作能力。
关键词：互联网
收益目标：通过2天的实战演练，帮助学员解决如下问题： 1、掌握数据解读技巧 ：学会像侦探一样，从海量数据里敏锐捕捉到关键线索，一眼看穿数据背后的业务秘密。以后面对一堆数据，你能迅速找到重点，知道哪儿有机会、哪儿有问题，为决策提供超有力的支持。 2、构建体系化数据思维 ：把零散的数据知识串成一条线，再织成一张网。从数据收集到分析，再到可视化和决策，每一步你都知道怎么干，形成一套属于自己的数据思维框架。以后遇到任何业务问题，都能用数据思维轻松应对。 3、提升业务洞察力 ：通过数据分析，你能像装了雷达一样，精准发现业务里的痛点和增长点。不管是用户流失、销售下滑，还是市场新机会，你都能第一时间察觉，还能提出超有见地的建议，成为公司里的业务智囊。 4、做出精准决策 ：告别拍脑袋决策，学会用数据说话。掌握数据驱动决策的方法后，你能准确预判业务走向，做出科学又靠谱的决策，让你在职场上更有底气，让领导对你刮目相看。 5、课程产出 ：学完课程，你能独立完成一份超实用的业务数据分析报告，从数据收集、整理、分析到可视化呈现，一应俱全。这份报告不仅能应用到实际工作中，还能成为你职场晋升的敲门砖，展示你的数据实力。
适应人群：1、经常做报表却总被老板问“所以呢？”的职场人。 2、想转行数据分析但被SQL/Python吓退的小白。 3、需要数据支撑决策却总被业务部门挑战的表哥表姐。
收益目标：本课程通过介绍软件架构视图和软件文档，软件架构设计过程，软件架构应用与常用的架构模式/策略/原则等诸多架构实际问题，透视软件架构是如何设计和实现的? 并且介绍应该如何应用系统架构设计为后期的详细设计和应用开发提供指导。
适应人群：软件架构师/技术总监/资深技术人员/高级软件设计师
关键词：其他，软件架构，架构设计
收益目标：在课程中逐一解决 1、产品运营经理对产品运营体系工作了解不足，尤其是工作1-3年、3-5年的产品运营经理并没有真正了解全栈运营体系 2、产品经理/产品运营经理只知道埋头做事，并不知道抬头看路，对于产品数据分析无从入手，或者只理解最基本的运营数据，并不清楚数据背后的意义以及解决方法。 3、在实际的工作中遇到问题，很想学习一些速成的运营方法，来快速的运用到实际工作当中，并获得产品运营的效果。 4、产品运营工作多年，感觉并无成长，或自身感到产品运营岗位空间有限。
适应人群：对于互联网企业：有1-3年及以上的纯产品运营工作经验的学员； 对于传统转型企业：须有至少1年以上的相关产品、项目、运营类工作经验的培训学员； 对于所有企业：对产品运营经理行业感兴趣，想了解互联网产品运营工作体系，想转型产品运营的目标学员
关键词：互联网，产品运营
收益目标：1、运营生命周期以及运营规划策略 2、产品冷启动以及天使用户挖掘 3、社区运营的全攻略 4、爆款内容运营攻略以及10w+ 5、产品流行的基本法则 6、运营引爆点法则 7、ASO等渠道运营攻略 8、数据驱动的用户增长 9、黑客增长三板斧 10、如何抓住新媒体红利 11、让增长的用户留下来...
适应人群：暂无
关键词：互联网，电商，传统金融，互联网金融，电信，产品运营
收益目标：· 如何构建完整的测试质量保障体系？ · 工作很多年后感觉自己的测试生涯缺少上升的空间。想知道如何继续提高自己？ · 如何根据已有的用户及缺陷大数据进行测试工作持续改进？ · 测试团队在项目中长期进行低水平的重复劳动，如何构建测试团队的影响力和体现测试的价值，帮助项目快速达到质量目标？ · 如何制定有效的软件测试策略、方案？如何进行自动化测试生成覆盖，以最小的成本达成项目目标？ · 快速迭代下该如何保障软件的质量？ · 智能化测试该如何开展，大数据和AI怎么帮助测试？ · 云及AI系统的不确定性，该怎么开展测试？ · 去QE时代, 测试工程师路在何方？
适应人群：测试工程师、测试主管、测试经理、测试架构师、测试总监、产品经理、开发工程师、开发经理、项目负责人、CTO
关键词：互联网，架构师，测试质量，分布式
收益目标：1）从业务、技术和经济学等维度理解数字化的力量； 2）在自己的业务应用数字化的力量，设计和规划数字化转型的路径； 3）驾驭数字化力量，为数字化转型建设数字化的组织和工作方式。
适应人群：包括董事长、CEO、CIO、CTO、业务负责人等在内的公司高层管理人员，数字化业务负责人、企业数字化转型负责人、技术及产品部门负责人、研发效能及方法的负责人等
关键词：互联网，互联网金融，制造，电信，其他，转型，数字化转型
收益目标：全面掌握消费信贷业务：学员将学习到消费信贷的各类业务模式，包括自营、助贷和联合贷模式，以及它们之间的差异和适用场景。 深入理解产品设计与风控：课程将深入讲解消费信贷产品的核心要素，包括额度、期限、利率、还款方式等，并分析风控模型和数据采集策略，帮助学员构建坚实的产品和风险管理基础。 实操能力提升：通过案例拆解和练习，学员能够将理论知识应用于实践，提升产品设计、业务流程优化和风控实施的实操能力，为实际工作提供直接指导。
适应人群：1、0~1岁金融产品经理 ①在传统行业想了解互联网消费信贷如何做？ ②有其他领域产品经理工作经验但是刚刚入门的金融产品经理 2、2-5岁金融产品经理 ①野路子摸爬滚打，缺乏金融产品方法论，工作难以胜任 ②已经从事金融产品经理想学习体系化方法论 3、想转岗的营销人员、运营人员及技术人员 ①有IT/互联网工作经验，转岗前系统学习，提高转岗竞争力 4、企业管理者 ①借助消费信贷辅助公司/业务发展，降本增效，深度理解金融产品的价值及核心构建方法
关键词：互联网，产品设计，创新，金融
收益目标：通过2天的实战演练，帮助学员解决如下问题： 1、对数不敏感。无论是销售、推广，还是研发、人力、财务，常常会陷入”数据和我无关“的误区。本次培训将让各岗位员工重新建立对数据的认识，重视数据，看懂数据。 2、用不好数据。销售额、客单价、DAU、转化率，这些数据都能看懂，但它们之间究竟有何关系？本次培训旨在为学员全方位建立数据指标间的联系，帮助学员快速解决业务问题。 3、分析少方法。平台销量下降、近一周用户流失严重、大客户开发困难、渠道转化不佳，遇到问题不知该从哪下手是每个人的通病，将介绍数十种数据分析方法，让学员在今后遇到问题时有方法可用，方法能用对。 4、汇报没逻辑。遇到问题没思路、写完方案讲不清，这不是不够努力，而是缺乏分析体系，通过分析框架的讲解，让做完的方案逻辑严谨、条理清晰。
适应人群：1、本课程为全员数据技能培训，适用于各岗位数据零基础和基础薄弱的员工； 2、对正在进行数字化转型过程中，需要用数据实现突破的企业员工尤为合适。
关键词：互联网，数据分析
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