李老师
0 ? $score . '分' : '10.0分' ?>访问次数
795
反馈数量
4
关于教练
历任中科院计算所副教授、国家级重点实验室课题组负责人、创业公司CE0、上市公司事业群技术总监和首席技术专家、央企子公司副总裁。
近年来专注于AI大模型及智能体的落地实践，在 To B 与 To C 领域均有从技术研发到商业变现的全链路成功经验，主导过资金超亿元的智能体项目。
中国新一代 IT 产业推进联盟分委会秘书长、中国移动通信联合会智库高级专家、全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员、北京开源创新委员会委员。
在中国互联网发展创新与投资大赛、中国“互联网+”大学生创新创业大赛、中国开源创新大赛等多项国家级大赛中担任全国总决赛评委。
课程
-
从基础到实践：大模型赋能的软件研发
本课程深入探讨GPT和生成式AI技术，以及其在编程和软件开发中的应用。课程将从GPT的基础知识、原理出发，进而详细讨论编程助手如GitHub Copilot的概念、原理及应用。特别关注代码生成、AI在研发全流程中的角色，包括需求分析、设计、bug修复、代码评审等环节。课程还将包括AI Agent在自动化完成研发任务中的应用，对比GitHub Copilot与百度Commate等同类产品的异同。最后，课程将总结关键点，探讨程序员岗位的变化，并对未来生成式AI技术的发展趋势进行展望。
暂无课程排期工程师 -
GPT与大模型行业应用开发与落地实践
探讨GPT和大模型技术在行业中的实际应用和发展，课程将涵盖GPT的基础知识、原理，及其在不同行业场景（如新闻分析分析、售前/售后技术支持、软件研发）的应用。通过结合实际案例，讲解如何利用GPT丰富的API和智能在企业级应用中实现更高级的功能，包括知识增强生成和构造AI Agent。同时，探讨如何将GPT结合企业数据和处理外部信息。
分享还涉及国产和开源大模型的介绍，包括其部署、微调技术、安全和合规性问题，介绍基于GPT的应用如何在国产和开源大模型上实现。最后对大模型技术的未来趋势进行展望。暂无课程排期工程师 -
Kubernetes培训提纲
本课程旨在为学员提供K8s云原生容器平台的全面培训，涵盖云原生概念、容器技术基础、K8s详解等多个方面。课程结合理论与实践，通过实验加深学员对知识点的理解，帮助学员在短时间内掌握云原生容器平台的关键技术。
暂无课程排期工程师 -
DeepSeek技术及应用实践
- 帮助企业IT管理及研发、运维人员了解DeepSeek及其大模型技术的基本原理、核心优势与实际应用价值
- 探讨如何利用DeepSeek技术优化企业信息化建设和数字化转型
- 分析技术集成、部署策略及未来发展趋势，助力企业在激烈竞争中保持领先暂无课程排期工程师 -
生成式AI与大模型行业应用落地实践
本课程深入探讨大语言模型和生成式AI技术及其在行业中的实际应用。首先，介绍大模型及生成式AI的基础理论和发展历程，并讲解基于大模型构造行业应用的基本技术架构，详细讨论大模型AI Agent（智能体）的概念、实际应用案例及常见问题。分析大模型在软件研发领域中的作用，包括需求分析、设计、bug修复和代码评审等，涵盖代码生成与Copilot编程助手的实践，AI Agent在自动化完成研发任务中的应用及未来可能。最后，课程分析了大模型应用的业务瓶颈，给人员岗位能力带来的变化，并展望生成式AI技术的未来发展趋势。
暂无课程排期工程师 -
基于大模型的智能体技术
1.知识层面：掌握大模型 / 智能体核心认知，熟悉主流开发框架适用场景
2.技能层面：熟悉智能体开发关键动作（API 调用、环境配置等），具备智能体开发
3.落地层面：复用讲师实战经验，规避项目风险，输出业务智能体改造思路
4.职业层面：技术岗拓展技能赛道，管理岗把控项目方向，提升 AI 时代竞争力暂无课程排期工程师 -
双引擎跑赢AI时代：软件企业的AI原生转型实战
大模型技术正在推动各类软件系统从“功能逻辑固化”向“能力动态涌现”的AI原生时代演进。对于软件和信息技术服务企业而言，这不仅是工具的升级，更是生产关系与交付模式的重构。本课程结合讲师丰富的AI项目操盘和研发管理经验，帮助管理层厘清从研发降本增效到业务模式创新的完整转型路径，通过项目研讨和实战模拟，掌握如何在AI时代实现企业价值快速提升与变现。
暂无课程排期工程师 -
AI大模型赋能软件研发
在人工智能技术飞速发展的当下，大模型正逐步成为软件研发过程中的重要辅助与协作伙伴。本课程旨在系统化地引导开发者从基础认知到深度应用，逐步掌握如何借助AI进行研发全流程赋能，并最终迈向“AI原生”的软件开发新范式。
暂无课程排期工程师
相关教练
