基于大模型的智能体技术-精品课程-软件研发管理培训、咨询服务-MSUP

李老师

历任中科院计算所副教授、国家级重点实验室课题组负责人、创业公司CE0、上市公司事业群技术总监和首席技术专家、央企子公司副总裁。
近年来专注于AI大模型及智能体的落地实践，在 To B 与 To C 领域均有从技术研发到商业变现的全链路成功经验，主导过资金超亿元的智能体项目。
中国新一代 IT 产业推进联盟分委会秘书长、中国移动通信联合会智库高级专家、全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员、北京开源创新委员会委员。
在中国互联网发展创新与投资大赛、中国“互联网+”大学生创新创业大赛、中国开源创新大赛等多项国家级大赛中担任全国总决赛评委。

课程简介

1.知识层面：掌握大模型 / 智能体核心认知，熟悉主流开发框架适用场景
2.技能层面：熟悉智能体开发关键动作（API 调用、环境配置等），具备智能体开发
3.落地层面：复用讲师实战经验，规避项目风险，输出业务智能体改造思路
4.职业层面：技术岗拓展技能赛道，管理岗把控项目方向，提升 AI 时代竞争力

目标收益

培训对象

课程内容

1.大模型纵览
•大模型的概念及其发展历程
•目前全球主流大模型（OpenAI GPT/o 系列、Claude、DeepSeek、Qwen）的特点及关键技术
•2025 年大模型技术新进展：强化学习、视觉推理与视频生成、OCR 专用模型等
2.智能体（AI Agent）概述
•从业务人员、售前技术支持、研发工程师等不同角度智能体的概念与结构
•智能体的应用场景和案例：数据分析与业务洞察、工单处理与智能派单、设备维修与应急响应、研发智能化
•智能体开发框架与平台：Langchain、Langgraph、AutoGen、Coze、Dify 等
3.智能体开发详解
•大模型的 API 与智能体环境配置
•智能体的知识库及其优化
•智能体的思维链和工作流
•通过 MCP 协议和 “工具” 范式与已有业务系统的集成
•智能体安全问题及应对措施
4.企业落地案例剖析
•大型国有企业智能化转型案例
•企业软件研发智能化案例
•通过案例看智能体落地中的痛点：需求沟通、过程管理、交付标准
5.总结与思考
•课程内容总结
•AI 时代的研发管理
•新业务、新岗位、新流程与企业转型

基于大模型的智能体技术

李老师

课程费用

5800.00 /人

课程时长

1天