课程简介

本课程旨在为学员提供K8s云原生容器平台的全面培训，涵盖云原生概念、容器技术基础、K8s详解等多个方面。课程结合理论与实践，通过实验加深学员对知识点的理解，帮助学员在短时间内掌握云原生容器平台的关键技术。

目标收益

•理解云原生技术的核心概念和技术架构
•掌握使用Docker进行容器化应用的构建
•熟练掌握K8s核心技术，提升应用构建、发布效率和管理能力
•了解云原生DevOps学会如何基于K8s实现CI/CD

培训对象

云计算、微服务、容器技术相关人员
开发工程师、运维工程师及DevOps人员
有一定基础的IT人员，希望学习和了解云原生技术
企业IT架构师、技术经理及决策者

课程内容

第一天上午
1. 引言
1.1 为什么把“K8s”称为“云原生”容器平台
1.2 从成功案例看K8s等云原生技术给我们带来的价值
1.3 容器镜像、容器运行时与容器编排平台

2. 容器技术基础
2.1 Docker容器技术原理
2.2 容器镜像仓库的类型及应用
2.3 Dockerfile：最佳实践与常见误区
2.4 Docker发展近况及对用户的影响
实验：通过Dockerfile构建容器镜像并运行

3. Kubernetes（K8s）架构及部署
3.1 K8s 架构及原理
3.2 K8s的API Server及其APIs
3.3 K8s 部署方案简介：从单节点集群到生产级部署
3.4 K8s中的namespace和Kubectl的context设置
实验：通过kubectl操作K8s集群

第一天下午
4. K8s 工作负载控制器详解（上）
4.1 Pod —— K8s调度任务的最小单元
4.2 通过应用云原生化实战案例看Pod设计
4.3 常见K8s工作负载一览
4.4 通过Deployment在K8s上运行微服务
4.5 在K8s上实现微服务的滚动发布和弹性扩缩
实验：在K8s集群上创建工作负载在并实现滚动发布和弹性扩缩
4.6 通过Job/CronJob运行批处理/数据分析/机器学习任务
实验：在K8s集群上运行Job
4.7 通过DaemonSet运行系统后台守护进程

5. Service与Ingress
5.1 Service及其实现原理
实验：通过Service对外暴露服务提供对应用的访问
5.2 跨集群的服务注册与发现
5.3 使用Ingress对外暴露服务
5.4 Ingress实现原理
实验：通过Ingress对外暴露服务提供对应用的访问
5.5 Ingress与传统微服务网关的比较，及其他云原生服务网关方案介绍

第二天上午
6. Pod管理进阶
6.1 Pod生命周期回调
6.2 存活探针与就绪探针
实验：Pod生命周期管理
6.3 资源需求与限制
6.4 K8s对Pod的调度
实验：Pod的资源需求与限制

7. 理解 K8s 的网络和存储
7.1 K8s对基础设施的南向接口标准CNI与CSI
7.2 K8s的网络模型
7.3 典型的K8s网络方案简介：Calico、Flannel及其他
7.4 K8s 中使用存储的几种模式和应用场景
实验：使用 K8s 的存储
7.6 在K8s上运行数据库等有状态服务
7.7 公有云/IaaS环境与物理服务器环境运行K8s的异同及对应用的影响

8. K8s中的配置管理
8.1 使用ConfigMap保存和管理应用的配置信息
8.2 使用Secret保存和管理应用的敏感信息
8.3 跨集群和高级配置管理功能在K8s环境的实现
实验：通过ConfigMap和Secret为应用下发配置

第二天下午
9. 将微服务架构应用迁移上K8s
9.1 微服务架构应用迁移上K8s的收益与挑战
9.2 Spring Cloud与K8s的能力重叠、差异和选择
9.3 Spring Cloud Kubernetes项目
9.4 分步骤将已有的Spring Cloud应用迁移上K8s上
9.5 K8s上应用的监控和日志收集

10. Helm及应用
10.1 通过Helm管理应用
10.2 Helm原理
10.3 Helm Chart开发
实验：我的第一个Helm Chart

11. 基于K8s的云原生DevOps
11.1 DevOps与CI/CD简介
11.2 云原生DevOps工具
11.3 构建云原生CI/CD流水线