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2024年，破解数字企业的落地挑战（非金融纯讲类）

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：其他

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数字化转型全员核心能力进阶训练营

收益目标：理解数字化转型的特点，和信息化的区别，发展的趋势 掌握通过业务拆解，反向推动设计数字化产品演进蓝图的思维模式 掌握在数字化思维下，挖掘业务问题痛点和需求本质的方法论 掌握以用户为中心的体验设计思维，构建体验良好的数字化产品 掌握数字化产品运营推广的方法论，让产品发挥价值，赋能业务 培养各个团队拥抱数字技术的意识和能力，构建IT业务融合的桥梁

适应人群：本课程广泛适用于甲方企业各个岗位、级别的人员，包括但不限于： 不同岗位，例如营销、销售、供应链、HR等等； 不同级别，包括一线人员以及中高层管理人员； 不论是IT人员还是非IT人员，都可以从课程中获取思维、意识与理念的提升！

关键词：互联网，产品经理，产品设计，转型，数字化转型

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重构-改善遗留软件质量和设计

收益目标：暂无

适应人群：各类软件研发中心的软件设计师、架构师, 项目经理,技术总监,质量部门经理，开发人员，对重构技术怀有疑问和困惑，需要梳理解答的团队和个人，效果最佳。

关键词：其他，工程师

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基于AI编程的软件重构 实战训练营

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：其他，软件重构，自动化测试，代码整洁

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大模型本地部署实践

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：其他，数据挖掘，工程师，Python，数据分析，NLP，深度学习，大模型

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产品经理系列——用户思维与体验设计

收益目标：1.能够从用户角度看产品，建立用户思维 2.掌握产品各个环节中的用户体验核心要素，能够更全面地看待产品及用户体验 3.能够运用用户体验模型中的原则、方法与工具来改进产品的用户体验 4.掌握一套产品设计的方法论

适应人群：1.产品经理 2.有志于成为产品经理的产品人员，如：策划、设计、市场、运营、研发…… 3.希望跨界学习、开拓视野、提升产品技能的产品相关人员

关键词：互联网，用户体验，企业级

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聚焦四个重组，构建基于IPD的卓越研发体系

收益目标：深刻理解IPD是什么，能解决什么问题。　 掌握如何通过经营重组体现产品开发是一种投资行为的思路和方法。 掌握从客户需求到产品规划市场体系的构建思路和方法。 掌握构建打通部门墙端到端运作的IPD矩阵组织及流程体系的思路和方法。 掌握如何通过产品重组提高产品交付质量和效率的思路和方法。 掌握如何通过三步走实施并管理IPD变革的基本策略。

适应人群：企业高管、产品线主管、市场部主管及市场研究人员、战略与规划部人员、产品经理、研发经理/总监、技术经理/总监等。

关键词：互联网，研发管理，变革

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数据中台和数据治理课程

收益目标： 1.了解数据中台的基础概念、来源、特点、现状  2.理解数据中台在互联网电商、金融、电信、能源等行业的应用情况和应用案例 3.掌握数据中台的方法论，让学员掌握体系化的数据中台思考能力  4.通过课程的学习，让学员能够理解如何运用数据中台与技术中台、业务中台相互配合，产生业务价值。

适应人群：政府领导； 投资机构、行业客户； CTO、CIO、技术总裁、技术总监、技术经理； 系统架构师、程序员、数据从业人员。

关键词：其他，创新

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数据中台能力建设运营与数据治理

收益目标：通过本课程，可让学员对数据治理建设过程的方法论和实践思路有更深的认识，同时学会用业务中台和数据中台的设计解决业务和数据汇聚带来数据治理、数据质量等问题。通过学习基于Devops模式进一步掌握如何打造自动化运维体系，借助老师在数据质量管理体系建设经验分享，进一步提升学员掌握数据治理的价值和数据变现的思路。在数据治理落地与实践案例讲解过程讲解中，把案例与方法结合，更深的认识数据治理的方法和建设工作。通过行业应用的典型案例，使学员在掌握这些案例所用的技巧的同时，充分理解数据治理建设过程智慧中台、自动化运维及数据质量管理的关键和实施路径，通过举一反三的效果，提高自己分析解决问题的能力

适应人群：①IT 项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理 ②IT 部门总监/经理 ③业务部门信息化领导/经理/专员 ④数据管理团队及专兼职人员 ⑤企业数据管理专家/专家委员会专员 ⑥数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员 ⑦企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导 ⑧想要了解数据管理、数据治理的人员均可学习

关键词：互联网，其他，质量管理，运维，自动化运维

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商业银行产品经理业务架构能力提升

收益目标：通过本课程，学员可以获得以下收益： 1. 了解掌握业界最新业务架构发展趋势； 2. 学习掌握业界最新业务架构方法论； 3. 深入了解业界业务架构建模案例； 4. 通过共创方式开展某一领域服务化业务架构设计； 5. 获得产品经理成长建议。

适应人群：暂无

关键词：其他，产品经理

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C高质量编程最佳实践

收益目标：暂无

适应人群：C程序员、架构师

关键词：其他，软件设计

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Spec coding实战培训-AI时代的编程方法论与 10 倍提效实践

收益目标：【对个人】 能力提升：掌握AI时代的编程方法论、提升代码质量和开发效率、增强架构设计能力 职业发展：适应AI时代的技术趋势、成为团队AI编程推广者、建立个人技术品牌 【对团队】 效率提升：3-10倍开发效率提升、降低代码返工率、加快需求交付速度 质量保障：统一的开发规范、完善的测试覆盖、可控的质量门禁 【对企业】 成本节约：减少人力成本投入、降低项目交付周期、提高资源利用率 竞争优势：建立AI研发体系、提升团队技术能力、加速数字化创新

适应人群：目标学员：有一定编程基础的开发者、希望提升AI编程效率的工程师、需要建立团队开发规范的技术负责人、各行业软件开发团队 前置要求：具备基本的编程能力（任一主流语言）、了解Git版本控制、有实际项目开发经验

关键词：互联网