课程简介
建立数字企业的挑战
目标收益
培训对象
课程大纲
| 一、回顾近三年 |
数字化转型唯一必读书：数字化相关文件体系 央企的数字化转型正在体现出整体转型、架构能力的重要性 2024年数据的财务变化：数据资产正式入表 数据二十条奠定数据要素大市场 国家数据局第一篇大文章：“数据要素 X ”三年行动计划 数字技术支撑的数据要素流通体系 数字时代下的数字金融：开放聚合生态 小结：新经济模式、新企业经营模式到底是什么 以汽车行业为例看“软件定义一切” 思考：数字化是不是缺马斯克的“五步法”和奥特曼的“高效工作” |
| 二、技术新动能 |
以数据和体验为核心，综合发挥技术新动能 数字科技应用创新的左半环：围绕数据看技术 将数据采集的视野延伸到企业之外：物联网 带动新方向的数据采集小帮手：RPA 从数据采集到改变开发布局的新力量：低代码 为一线提供更简捷、更灵活的工具：零代码 技术开发体系有待改变，推动业技关系进一步向融合、自助发展 零代码也可以用来处理企业架构这样的复杂命题 关注云计算开始产生的业态变化，链主可能会成为数据节点 事到如今，更需要充分做好数据治理了 数据应用的未来：人工智能 大语言模型带来的新机会 大模型会被“压进” 小机器吗？ 大语言模型的个人开发者生态也在尝试建立 大语言模型还在持续刷新自己的适用范围 回顾下《银行数字化转型》一书中对数字化方向的预测 大语言模型带来的新威胁 大语言模型的发展在CB两端软件设计理念上带来的最大冲击 区块链应用与数据共享 从以上应用反思数据要用好需要满足那些基本条件 面向一线思考数字化转型的灵魂问题 像外卖行业一样与数据融合在一起 业务与数据融合在一起，才有更好的业技融合 数字科技应用创新的右半环：体验的进化 移动端与远程服务：我们可以突破空间限制离客户更近吗 开放架构：互连创造新商机，数字化会更有助于跨界 数字人民币：世界级货币改革 虚实互映：数字孪生 数据应用的潜力股：3D打印 元宇宙真的是未来吗？ 渠道：人工智能的巨大潜在影响 Gartner历年十大战略技术趋势预测总览 科技投入到底值不值 最该重视的是真正的C位科技 小结：围绕数据和体验做好技术的综合性应用 延伸思考：新质生产力是什么？怎么才能用起来？ |
| 三、设计新企业 |
驾驭“新质生产力”的“数字新企业”是什么样子 如何构建“数字新企业” 将“全局性结构结构化思维”彻底带入企业 将战略解读从“口号”转变成“路径” 精细的战略解读离不开“结构”的承载 对组织结构的理解也需要适当的“数字化”视角 梳理承载战略需要的结构（一）：价值链和业务领域的定义 梳理承载战略需要的结构（二）：从价值链出发分解业务活动 梳理承载战略需要的结构（三）：从活动出发梳理业务对象 梳理承载战略需要的结构（四）：从数据出发聚类业务组件（业务大结构） 梳理承载战略需要的结构（五）：什么才是业务架构设计的核心 梳理承载战略需要的结构（六）：业务架构与数字化程度的度量 全面理解企业架构包含的内容 思考：该从价值链重新审阅企业存在的意义了 其实企业有机会培养足够的软件实现能力 小结：以架构思维为核心，形成“聚合战”模式的企业组织结构 延伸思考：通过数字化发展，构建新的企业领导力 |
| 四、转型风向标 |
案例 1 : 曾经的全球独有整体转型案例 案例 1 : 要根据目标选择方法 案例 1 : 工程方法的特点 案例 1 : 自顶向下的转型方法论 案例 1 : 工程价值源自于深入的能力分析 案例 1 : 转型一定是为能力而投入 案例 1 : 能力一定要落地 案例 1 : 数字化转型的整体设计成果 案例 1 : 通过企业级工程建立企业级协作 案例 1 : 实施经验中非常重要的一点 银行业各种各样基于企业架构的数字化转型实践 案例2 ：在华为数字化转型中功不可没的企业架构 案例2 ：面向企业能力的灵活复用不断升级架构思维 案例3 ：投资过百亿、长跑过十年的美的数字化 案例4 ：某制糖企业的数字化转型 案例5 ：玲珑轮胎的数字化转型 案例6 ：打补丁总有不行的一天 案例7 ：没有IT人员的数字化 小结：架构思维的作用正在被更多的行业认识到 思考：新的系统形态正在缓缓走来 |
| 五、塑造新人才 |
“数字新企业”需要的“数字新人才” “数字新人才”要推动的“数字新变革” “数字新人才” 培养有什么现实途径 先从最基础的跨边界能力开始 跨边界能力并不复杂，但却是所有数字化行为的起点 结构化地认识自己做的事情，是每个人都必须掌握的基本技能 “全局性结构化思维” 并不“慢”，就是AGI也得用到它 小结：人人都应成为业务架构师，掌握对自己、对企业有利的业务设计 |
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一、回顾近三年 数字化转型唯一必读书：数字化相关文件体系 央企的数字化转型正在体现出整体转型、架构能力的重要性 2024年数据的财务变化：数据资产正式入表 数据二十条奠定数据要素大市场 国家数据局第一篇大文章：“数据要素 X ”三年行动计划 数字技术支撑的数据要素流通体系 数字时代下的数字金融：开放聚合生态 小结：新经济模式、新企业经营模式到底是什么 以汽车行业为例看“软件定义一切” 思考：数字化是不是缺马斯克的“五步法”和奥特曼的“高效工作” |
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二、技术新动能 以数据和体验为核心，综合发挥技术新动能 数字科技应用创新的左半环：围绕数据看技术 将数据采集的视野延伸到企业之外：物联网 带动新方向的数据采集小帮手：RPA 从数据采集到改变开发布局的新力量：低代码 为一线提供更简捷、更灵活的工具：零代码 技术开发体系有待改变，推动业技关系进一步向融合、自助发展 零代码也可以用来处理企业架构这样的复杂命题 关注云计算开始产生的业态变化，链主可能会成为数据节点 事到如今，更需要充分做好数据治理了 数据应用的未来：人工智能 大语言模型带来的新机会 大模型会被“压进” 小机器吗？ 大语言模型的个人开发者生态也在尝试建立 大语言模型还在持续刷新自己的适用范围 回顾下《银行数字化转型》一书中对数字化方向的预测 大语言模型带来的新威胁 大语言模型的发展在CB两端软件设计理念上带来的最大冲击 区块链应用与数据共享 从以上应用反思数据要用好需要满足那些基本条件 面向一线思考数字化转型的灵魂问题 像外卖行业一样与数据融合在一起 业务与数据融合在一起，才有更好的业技融合 数字科技应用创新的右半环：体验的进化 移动端与远程服务：我们可以突破空间限制离客户更近吗 开放架构：互连创造新商机，数字化会更有助于跨界 数字人民币：世界级货币改革 虚实互映：数字孪生 数据应用的潜力股：3D打印 元宇宙真的是未来吗？ 渠道：人工智能的巨大潜在影响 Gartner历年十大战略技术趋势预测总览 科技投入到底值不值 最该重视的是真正的C位科技 小结：围绕数据和体验做好技术的综合性应用 延伸思考：新质生产力是什么？怎么才能用起来？ |
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三、设计新企业 驾驭“新质生产力”的“数字新企业”是什么样子 如何构建“数字新企业” 将“全局性结构结构化思维”彻底带入企业 将战略解读从“口号”转变成“路径” 精细的战略解读离不开“结构”的承载 对组织结构的理解也需要适当的“数字化”视角 梳理承载战略需要的结构（一）：价值链和业务领域的定义 梳理承载战略需要的结构（二）：从价值链出发分解业务活动 梳理承载战略需要的结构（三）：从活动出发梳理业务对象 梳理承载战略需要的结构（四）：从数据出发聚类业务组件（业务大结构） 梳理承载战略需要的结构（五）：什么才是业务架构设计的核心 梳理承载战略需要的结构（六）：业务架构与数字化程度的度量 全面理解企业架构包含的内容 思考：该从价值链重新审阅企业存在的意义了 其实企业有机会培养足够的软件实现能力 小结：以架构思维为核心，形成“聚合战”模式的企业组织结构 延伸思考：通过数字化发展，构建新的企业领导力 |
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四、转型风向标 案例 1 : 曾经的全球独有整体转型案例 案例 1 : 要根据目标选择方法 案例 1 : 工程方法的特点 案例 1 : 自顶向下的转型方法论 案例 1 : 工程价值源自于深入的能力分析 案例 1 : 转型一定是为能力而投入 案例 1 : 能力一定要落地 案例 1 : 数字化转型的整体设计成果 案例 1 : 通过企业级工程建立企业级协作 案例 1 : 实施经验中非常重要的一点 银行业各种各样基于企业架构的数字化转型实践 案例2 ：在华为数字化转型中功不可没的企业架构 案例2 ：面向企业能力的灵活复用不断升级架构思维 案例3 ：投资过百亿、长跑过十年的美的数字化 案例4 ：某制糖企业的数字化转型 案例5 ：玲珑轮胎的数字化转型 案例6 ：打补丁总有不行的一天 案例7 ：没有IT人员的数字化 小结：架构思维的作用正在被更多的行业认识到 思考：新的系统形态正在缓缓走来 |
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五、塑造新人才 “数字新企业”需要的“数字新人才” “数字新人才”要推动的“数字新变革” “数字新人才” 培养有什么现实途径 先从最基础的跨边界能力开始 跨边界能力并不复杂，但却是所有数字化行为的起点 结构化地认识自己做的事情，是每个人都必须掌握的基本技能 “全局性结构化思维” 并不“慢”，就是AGI也得用到它 小结：人人都应成为业务架构师，掌握对自己、对企业有利的业务设计 |
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