课程简介
本课程对智慧中台、自动化运维及数据质量管理在数据治理过程中建设和关键点进行剖析，依托行业应用的工作场景，重点讲解剖析业务中台、数据中台、数据质量管理及基于Devops模式下的自动化运维体系建设、对应的落地实践思考及在行业应用数据治理的经验分享。通过行业应用案例分析学习，通过不同的案例介绍关于如何做好智慧总台、运维及数据质量管理，加深对数据治理的过程理解及技巧应用。
目标收益
通过本课程，可让学员对数据治理建设过程的方法论和实践思路有更深的认识，同时学会用业务中台和数据中台的设计解决业务和数据汇聚带来数据治理、数据质量等问题。通过学习基于Devops模式进一步掌握如何打造自动化运维体系，借助老师在数据质量管理体系建设经验分享，进一步提升学员掌握数据治理的价值和数据变现的思路。在数据治理落地与实践案例讲解过程讲解中，把案例与方法结合，更深的认识数据治理的方法和建设工作。通过行业应用的典型案例，使学员在掌握这些案例所用的技巧的同时，充分理解数据治理建设过程智慧中台、自动化运维及数据质量管理的关键和实施路径，通过举一反三的效果，提高自己分析解决问题的能力
培训对象
①IT 项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理
②IT 部门总监/经理
③业务部门信息化领导/经理/专员
④数据管理团队及专兼职人员
⑤企业数据管理专家/专家委员会专员
⑥数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员
⑦企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导
⑧想要了解数据管理、数据治理的人员均可学习
课程大纲
| 课程导入：智慧中台与数据治理和运营的关系 |
1.数据产品的发展历程及智慧中台（业务中台和数据中台）与数据治理的联系 2.数据治理成功的关键要素分析 |
| 业务中台建设思路及其实践 |
1.业务中台的架构设计与组成 2.业务中台构建策略 3.业务中台构建方法 4.业务中台与其他系统的集成 5.业务中台案例及研讨 |
| 数据中台建设思路及其实践 |
1.数据中台价值 2.数据中台功能架构 3.数据中台技术架构 4.数据中台构建策略 5.数据中台构建方法 6.数据中台案例及研讨 |
| 基于DevOps模式的运维自动化体系建设 |
1.运维自动化趋势与运维挑战 2.运维自动化开发基础 3.数据治理运营的关键和困难 4.基于DevOps模式的自动化运维体系建设 5.运维自动化的应用 6.如何打造IT运维体系的思路和办法 |
| 数据质量管理经验 |
1.数据质量框架设计介绍 2.数据建模与数据质量的关系（理解优缺点及适用场景） 3.数据质量的组织架构设计注意事项 4.ETL如何保证数据质量（审核流程的注意事项） 5.改善数据质量的技巧和策略 |
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课程导入：智慧中台与数据治理和运营的关系 1.数据产品的发展历程及智慧中台（业务中台和数据中台）与数据治理的联系 2.数据治理成功的关键要素分析 |
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业务中台建设思路及其实践 1.业务中台的架构设计与组成 2.业务中台构建策略 3.业务中台构建方法 4.业务中台与其他系统的集成 5.业务中台案例及研讨 |
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数据中台建设思路及其实践 1.数据中台价值 2.数据中台功能架构 3.数据中台技术架构 4.数据中台构建策略 5.数据中台构建方法 6.数据中台案例及研讨 |
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基于DevOps模式的运维自动化体系建设 1.运维自动化趋势与运维挑战 2.运维自动化开发基础 3.数据治理运营的关键和困难 4.基于DevOps模式的自动化运维体系建设 5.运维自动化的应用 6.如何打造IT运维体系的思路和办法 |
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数据质量管理经验 1.数据质量框架设计介绍 2.数据建模与数据质量的关系（理解优缺点及适用场景） 3.数据质量的组织架构设计注意事项 4.ETL如何保证数据质量（审核流程的注意事项） 5.改善数据质量的技巧和策略 |
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