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大数据治理落地实战：数据收集、清洗、融合、挖掘

收益目标：暂无

适应人群：企业高管、产品及运营负责人、项目负责人、技术负责人、数 据分析师、数据挖掘工程师

关键词：互联网，产品设计，商业模式，大数据，数据挖掘，互联网金融，数据分析

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大数据实战培训

收益目标：了解大数据中MapReduce的核心原理 掌握MapReduce核心编程 了解Spark性能优化 掌握Spark中的离线计算和实时计算 掌握Spark SQL的使用 掌握HBase的高级特性

适应人群：1. 有一定编程基础,想学习和了解大数据的学员 2. 计算机相关专业,未来向大数据领域方向发展的学员

关键词：互联网，大数据，SQL，Spark，大数据平台

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春晚级流量下平台类系统的高可用架构分享

收益目标：1.提升对高并发高可用系统设计的理解 2.收获高可用架构设计经验 3.如何应对双十一、618这样的流量洪峰

适应人群：服务端架构师，需要对高并发高可用有一定认知和兴趣

关键词：互联网

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研发效能、平台工程与AI大模型应用

收益目标：•建立对研发效能完整的理论和实践体系的清晰认知。 •了解各大厂效能/DevOps建设的路径及实践对比。 •掌握DevOps端到端工具链、测试环境、各类自动化测试工具背后的领域模型、系统方案和关键实践。 •掌握建设一站式平台、实施平台工程、开展度量洞察等关键战役上的最佳实践。 •掌握大语言模型基本原理，在软件研发领域的应用，特别是结合企业数据开展应用的实践方法。 •对效能实践中的各种疑难杂症建立深入认知，清楚应对方案。

适应人群：•研发管理者，架构师，工程师 •效能负责人，工具团队负责人，PMO负责人，流程工程师 •测试负责人，测试工程师 •运维负责人，DevOps工程师，SRE

关键词：互联网，DevOps，研发效能

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AI大模型辅助软件研发管理与效能提升

收益目标：AI在研发管理中的价值 AI在研发效能提升中的实践 AI对研发效能管理的影响 生成式AI(AIGC)的最新进展与应用; AIGC及其应用领域; 大模型在软件研发全生命居期中的应用场景与案例; AIGC驱动下的自动化测试技术能力进阶 AI辅助编程工具 利用 智能编程助手提高编程效率和准确性 七大实战项目：探索智能编程助手的最佳实践 探索 智能编程助手的未来发展与实验功能 研发场景Agent构建及应用 如何评估AI产品应用有效性

适应人群：各类软件企业和研发中心的程序员、软件设计师、架构师, 项目经理,测试工程师，质量部门员工。对智能辅助编程技术感兴趣的技术管理者或需要使用该技术的工程师。特别强烈建议公司管理者可以参加部分课程。这样有助于在公司推广应用。

关键词：其他，需求分析，软件设计，研发效能

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传统企业数字化转型通识（1天）

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：其他，转型，组织，数字化转型

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大模型和智能体底层核心技术及实战

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：其他，工程师，Python，数据分析，NLP，大模型

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测试架构师能力提升与AI赋能自动化测试

收益目标：1.系统掌握测试架构师理论体系 2.掌握测试架构设计核心方法论和典型场景决策能力 3.了解AI+测试的最新进展、主流工具及企业落地实践 4.获得可落地的AI测试实施方案和避坑指南

适应人群： 测试架构师、测试经理、高级测试工程师、测试团队负责人

关键词：互联网

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用 GitHub Copilot 搭配 Agent Skills 实现 AI 辅助软件开发最佳实践

收益目标：1、提升调试效率6-12倍 通过语言特定的调试技能（如C++内存问题、C#死锁、Python类型污染），大幅缩短问题定位与修复时间。 2、掌握AI辅助开发的标准化流程 学习“三步验证法”（AI生成 → 自动化测试 → 人工审查），提升对AI生成代码的掌控感与信任度。 3、实现测试自动化与代码审查标准化 利用test-generation和code-review技能自动生成测试用例、识别边界与异常场景，提升代码质量。 4、沉淀可复用的团队技能资产 通过自定义Agent Skills，将团队经验编码为可版本化、可共享的技能文件，构建企业内部技能库。 5、跨语言协作与知识迁移能力 在统一业务场景下，理解不同语言的实现差异与优化手段，促进跨组交流与技术共建。

适应人群：本课程面向企业IT开发团队中的一线开发人员，特别适合有以下需求的团队： 希望系统掌握GitHub Copilot高级功能（如Agent Mode、Agent Skills）的开发团队； 正在探索AI辅助开发落地，但面临代码质量不可控、调试效率低、技能难复用等问题的团队； 希望构建可沉淀、可复用的AI辅助开发工程能力的组织； 对C++、C#、Python中至少一种语言有实际开发经验的开发者。

关键词：互联网，Python，组织，企业级

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前端工程化实践

收益目标：
通过在一流互联网多年的开发经验和前端工程化技术实践，可以全面学习到： 1.前端工程化思想 2.前端命令行工具内核与实现 3.前端模块化实现思路 4. 前端性能优化的方法 5.前端持续集成方案

适应人群：前端开发行业的初级、中级、高级前端开发者 课程定位：适合于对前端工程化有诉求的业务项目和业务团队，特别是超大型前端项目、多条业务线研发项目，可以很方便对前端开发流程统一，前端工具统一，前端组件统一等。

关键词：互联网金融，前端工程化、前端编译工具、前端模块化、前端规范、前端集成解决方案

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企业级性能测试最佳实践与案例分享

收益目标：通过本课程的学习，可以掌握性能测试体系建设思路、性能测试的企业级最佳实践、性能分析与优化能力、性能分析逻辑思维能力，并对业界的性能测试现状有整体清晰的认知。同时可以将课程所学无缝应用与企业级性能测试项目中，为企业级性能测试落地与优化带来实际价值。

适应人群：此课程适合于性能架构师、性能分析师、性能测试工程师、性能项目经理、软件质量管理人员、运维人员、开发工程师

关键词：互联网，性能测试，前端

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以SaaS系统为例：如何做好to B产品

收益目标：●解决”理解业务难”的问题 做SaaS产品，往往面临的是一个环状的业务需要理解，课程针对这个问题，专门从宏观与微观两个角度向产品经理教授如何理解业务。 ●解决“需求不好梳理”的问题 做SaaS产品，往往面临的是整个业务链条需要权衡，课程从场景和价值两个角度，帮助产品经理更好梳理业务链条的业务场景与需求，并通过价值对需求进行评价。 ●解决“功能设计复杂”的问题 做SaaS产品，往往会面临大量个性化需求，课程以“后端标准化，前端个性化”的角度出发，通过帮助产品经理理解架构，以及如何进行可配置来解决做SaaS产品的终极问题。

适应人群：暂无

关键词：其他，产品经理，SaaS