课程简介
2021年,数字化转型已经上升为国家战略。十四五规划提出,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。如何抓住窗口,驶入数字经济快车道,加速实现转型成为国内企业的首要关注重点。
数字化转型绝非只是一场技术升级的竞赛,关键在于战略的重构,以及转型进程的产品管理和团队升级。这决定了企业的数字化转型是一项系统性工程。
为此我们策划了数字化转型训练营,用战略、管理、产品、数据四个维度,帮助参会者了解如何构建业务应用数字化解决方案,为大家提供个人数字化转型的解决方案,转型成为组织内部数字化赋能者。
目标收益
训练营收益:
1.协助学员成为数字化领导者,制定数字化创新战略,结合內部核心竞争力及外部资源驱动企业转型的进程和落实;
2.通过学习数字化体系和方法论,对内降本提效,促进生产力;对外加强客户和伙伴的体验,打造由产品到平台的价值网;
3.结合四大核心成功要素的数字化转型实施,了解如何进行数字化重构与数字化增长;
培训对象
训练营面向人群:
1.谋求数字化转型、智能化升级和构建产业新生态的实体企业的产研高管;
2.期望了解数字化转型是什么、以及如何转型的「所谓传统」的发展数字化与产业互联网的实体企业,例如制造、零售、物流、医疗、能源、银行、保险、证券…3.希望寻找新经济、转型下的机会的提供软件、IT、大数据、AI服务的数字化生态企业
课程大纲
数字化转型:大型研发团队的数字化魔方 |
【课程模块简介】 团队在高速发展的过程中,我们都在思考:如何为客户创造出比竞争对手更多的价值,或者以更低的成本创造出和竞争对手一样多的价值?如何推进数字化转型,寻求驱动“价值优势”实现的关键因素,并推动有效的组织转型?在本次课程中,我将从业务、组织、流程与工具四个维度来讲述大型研发团队数字化转型的框架与推进策略。 【目标收益】 无论是深耕于一线的软件工程师、技术经理还是推动致力于数字化转型的管理者,学员都将通过本课程了解大型研发团队的数字化魔方并获得建设研发团队的解决方案: 1、研发团队的组织架构设计和文化建设 2、场景驱动的数字化转型规划 3、研发团队的核心管理实践与工程实践 4、研发团队的数字化工具与数字化蓝图 【课程内容】 1、大型数字化研发团队的数字化魔方 1.1大型研发团队面临的挑战与追求的价值 1.2数字化魔方的框架介绍:业务、组织、流程与工具 2、业务设计:场景驱动的数字化转型 2.1业务场景的设计框架 2.2数字化转型路线图的规划方法 3、组织设计:能力为核心的平台型组织架构 3.1结合实际案例,从解决方案、研发能力与运营平台三个维度展开介绍如何搭建以能力为核心的平台型组织架构 3.2 以人为本的工程师文化与学习型组织 4、大型研发团队的数字化工具 4.1敏捷团队的成熟度评估模型,核心管理实践及工程实践 4.2以胜任力为核心的运营体系 |
数字化转型之如何用数据赋能企业增长 |
【课程模块简介】 很多企业在推动数字化转型的过程中,因为没有密切与业务挂钩,引进的这些技术并没有产生太大的效果,主要原因包括:一味建设各种平台,错把数字化转型当成技术升级;忽略作为转型主体的业务部门参与度,过度强调技术团队在数字化转型的重要性;对数据盲目崇拜,忽略了应用和洞察。本课程从业务层的数据化运营,到中层的数据化经营,再到决策层的数据化战略,全方位塑造数据文化,让数据理念深入人心。 【目标收益】 1.如何实现数据化运营 ; 2.如何掌握数据化经营 ; 3.如何搭建数据化体系 ; 4.如何输出数据化策略 ; 【课程大纲】 数据技术:构建“感知-思考-响应-反馈优化”闭环构建 数据应用的四个层级 1.用数据发现问题 2.用数据探索规律 3.用数据发现未来 4.用数据发现规范(范式) 5.某金融公司业绩下滑,如何用数据应用的四个层次提升业绩 数据思维的塑造及培养方法 1.量化思维:如何用数据丈量一切? 2.对比分析:如何发现“数据陷阱”? 3.以外卖业务为例,常见数据指标正常与异常波动原因分析 咨询式思考框架如何快速解决问题? 1.研究策略型、解决方案型、分析原因型思考框架步骤及用途详解 2.构建“行动指导”框架,并制定一款产品的核心经营要点及中长期规划 3.某商超20年6月业绩下滑原因分析全流程详解 4.如何对某电商全年佣金收入KPI进行完整性拆解 |
数字化转型之数字化产品建设中如何洞察需求的本质 |
【课程模块简介】 如何深挖需求背后的问题本质,确保设计方案解决关键问题?如何洞察需求背后的场景,实现用户体验良好的产品设计? 本课程,结合了互联网场景驱动的需求分析洞察,让学员掌握以用户为中心,基于场景的需求挖掘能力,挖掘需求背后的本质,洞察需求的核心。本课程广泛适用于2B、2G方向软件产品设计,信息化、数字化建设的各个领域、行业,包括甲方企业IT部门、IT厂商、SaaS公司、互联网公司等 【目标收益】 1.掌握分析、洞察需求背后问题本质的方法,基 于场景挖掘需求深层次的动机; 2.掌握对需求相关角色、利益方的诉求和动机进行 准确识别、分析,把握需求本质 3.掌握以用户视角和用户体验的角度进行需求的用 户旅程还原,提升用户满意度 【课程大纲】 数字化时代需求分析和挖掘面临的挑战 1.需求分析的挑战 2.需求分析的难点 3.传统软件设计和互联网化产品设计需求分析的区别 识别需求背后的利益方 1.涉众与利益方识别 2.产品究竟解决谁的问题? 3.定位需求相关的3个受众群体 基于场景挖掘需求本质 1.如何通过六要素定位场景 2.如何通过5W分析法挖掘需求本质 3.如何判断需求的价值和强烈程度 通过横纵分析构建解决思路 1.通过横向互补法穷举解决思路 2.通过纵向互补发构建方案完备性 讨论与练习 提供了四个题目,学员任选其一,采用十三要素五步法 完成需求分析,绘制用户故事地图 |
数字化转型之如何做数字化战略和落地 |
【课程模块简介】 产业时代数字化的底层原理和核心洞察、数字化战略的本质;传统企业数字化转型的关键实施路径、面临的机遇与挑战;数字化战略落地--双轮驱动模式的核心方法论(企业数字化+产品数字化);数字化实战案例分析(涉及能源、零售、制造、出行、服务、汽车等领域,将根据最终报名学员企业分布进行部分案例的讲解)。 【目标收益】 1.数字化的底层逻辑讲解和方法论抽象:帮 助学员理解数字化战略的本质和主要实施路径; 2.0-1数字化转型实战案例拆解:通过行业优秀 案例分析,充分解读数字化转型的核心方法论; 3.模拟研讨:通过生动的场景设计和互动研讨、加深学员对数字化课程吸收; 【课程大纲】 企业数字化转型的关键路径:切入点、增长点、延续性 1.从战略到目标体系:一把手工程 2.业务数据化:通过切入点构建企业数字化闭环能力 3.数据业务化:数据驱动业务智能决策,形成可持续增长 4.技术驱动模式创新:产业生态协同、形成业务延续性 ‘企业数字化’与‘产品数字化’双轮驱动模式 1.数字化战略背后的双轮驱动模式 2.企业数字化:重新定义人机协同关系 3.产品数字化:从‘跟随用户’到‘引领用户’ 4.关键挑战:传统与科技融合、成本与收益平衡 业务场景驱动的中台产品方法论 1.中台构建原理和核心价值 2.中台分类:数据、业务、AI、组织、技术中台 3.场景驱动的中台产品方法论:1个场景、2个能力、3类数据 业务场景驱动的中台产品方法论 1. 企业数字化战略的底层逻辑 2. 数字化转型三个关键因子:目标、路径和效果闭环 3. 从‘以企业为中心’到‘以客户为中心’ 4. 从科层式组织到柔性、创新型组织 5. 企业文化与数字化战略的关系 |
数字化转型:大型研发团队的数字化魔方 【课程模块简介】 团队在高速发展的过程中,我们都在思考:如何为客户创造出比竞争对手更多的价值,或者以更低的成本创造出和竞争对手一样多的价值?如何推进数字化转型,寻求驱动“价值优势”实现的关键因素,并推动有效的组织转型?在本次课程中,我将从业务、组织、流程与工具四个维度来讲述大型研发团队数字化转型的框架与推进策略。 【目标收益】 无论是深耕于一线的软件工程师、技术经理还是推动致力于数字化转型的管理者,学员都将通过本课程了解大型研发团队的数字化魔方并获得建设研发团队的解决方案: 1、研发团队的组织架构设计和文化建设 2、场景驱动的数字化转型规划 3、研发团队的核心管理实践与工程实践 4、研发团队的数字化工具与数字化蓝图 【课程内容】 1、大型数字化研发团队的数字化魔方 1.1大型研发团队面临的挑战与追求的价值 1.2数字化魔方的框架介绍:业务、组织、流程与工具 2、业务设计:场景驱动的数字化转型 2.1业务场景的设计框架 2.2数字化转型路线图的规划方法 3、组织设计:能力为核心的平台型组织架构 3.1结合实际案例,从解决方案、研发能力与运营平台三个维度展开介绍如何搭建以能力为核心的平台型组织架构 3.2 以人为本的工程师文化与学习型组织 4、大型研发团队的数字化工具 4.1敏捷团队的成熟度评估模型,核心管理实践及工程实践 4.2以胜任力为核心的运营体系 |
数字化转型之如何用数据赋能企业增长 【课程模块简介】 很多企业在推动数字化转型的过程中,因为没有密切与业务挂钩,引进的这些技术并没有产生太大的效果,主要原因包括:一味建设各种平台,错把数字化转型当成技术升级;忽略作为转型主体的业务部门参与度,过度强调技术团队在数字化转型的重要性;对数据盲目崇拜,忽略了应用和洞察。本课程从业务层的数据化运营,到中层的数据化经营,再到决策层的数据化战略,全方位塑造数据文化,让数据理念深入人心。 【目标收益】 1.如何实现数据化运营 ; 2.如何掌握数据化经营 ; 3.如何搭建数据化体系 ; 4.如何输出数据化策略 ; 【课程大纲】 数据技术:构建“感知-思考-响应-反馈优化”闭环构建 数据应用的四个层级 1.用数据发现问题 2.用数据探索规律 3.用数据发现未来 4.用数据发现规范(范式) 5.某金融公司业绩下滑,如何用数据应用的四个层次提升业绩 数据思维的塑造及培养方法 1.量化思维:如何用数据丈量一切? 2.对比分析:如何发现“数据陷阱”? 3.以外卖业务为例,常见数据指标正常与异常波动原因分析 咨询式思考框架如何快速解决问题? 1.研究策略型、解决方案型、分析原因型思考框架步骤及用途详解 2.构建“行动指导”框架,并制定一款产品的核心经营要点及中长期规划 3.某商超20年6月业绩下滑原因分析全流程详解 4.如何对某电商全年佣金收入KPI进行完整性拆解 |
数字化转型之数字化产品建设中如何洞察需求的本质 【课程模块简介】 如何深挖需求背后的问题本质,确保设计方案解决关键问题?如何洞察需求背后的场景,实现用户体验良好的产品设计? 本课程,结合了互联网场景驱动的需求分析洞察,让学员掌握以用户为中心,基于场景的需求挖掘能力,挖掘需求背后的本质,洞察需求的核心。本课程广泛适用于2B、2G方向软件产品设计,信息化、数字化建设的各个领域、行业,包括甲方企业IT部门、IT厂商、SaaS公司、互联网公司等 【目标收益】 1.掌握分析、洞察需求背后问题本质的方法,基 于场景挖掘需求深层次的动机; 2.掌握对需求相关角色、利益方的诉求和动机进行 准确识别、分析,把握需求本质 3.掌握以用户视角和用户体验的角度进行需求的用 户旅程还原,提升用户满意度 【课程大纲】 数字化时代需求分析和挖掘面临的挑战 1.需求分析的挑战 2.需求分析的难点 3.传统软件设计和互联网化产品设计需求分析的区别 识别需求背后的利益方 1.涉众与利益方识别 2.产品究竟解决谁的问题? 3.定位需求相关的3个受众群体 基于场景挖掘需求本质 1.如何通过六要素定位场景 2.如何通过5W分析法挖掘需求本质 3.如何判断需求的价值和强烈程度 通过横纵分析构建解决思路 1.通过横向互补法穷举解决思路 2.通过纵向互补发构建方案完备性 讨论与练习 提供了四个题目,学员任选其一,采用十三要素五步法 完成需求分析,绘制用户故事地图 |
数字化转型之如何做数字化战略和落地 【课程模块简介】 产业时代数字化的底层原理和核心洞察、数字化战略的本质;传统企业数字化转型的关键实施路径、面临的机遇与挑战;数字化战略落地--双轮驱动模式的核心方法论(企业数字化+产品数字化);数字化实战案例分析(涉及能源、零售、制造、出行、服务、汽车等领域,将根据最终报名学员企业分布进行部分案例的讲解)。 【目标收益】 1.数字化的底层逻辑讲解和方法论抽象:帮 助学员理解数字化战略的本质和主要实施路径; 2.0-1数字化转型实战案例拆解:通过行业优秀 案例分析,充分解读数字化转型的核心方法论; 3.模拟研讨:通过生动的场景设计和互动研讨、加深学员对数字化课程吸收; 【课程大纲】 企业数字化转型的关键路径:切入点、增长点、延续性 1.从战略到目标体系:一把手工程 2.业务数据化:通过切入点构建企业数字化闭环能力 3.数据业务化:数据驱动业务智能决策,形成可持续增长 4.技术驱动模式创新:产业生态协同、形成业务延续性 ‘企业数字化’与‘产品数字化’双轮驱动模式 1.数字化战略背后的双轮驱动模式 2.企业数字化:重新定义人机协同关系 3.产品数字化:从‘跟随用户’到‘引领用户’ 4.关键挑战:传统与科技融合、成本与收益平衡 业务场景驱动的中台产品方法论 1.中台构建原理和核心价值 2.中台分类:数据、业务、AI、组织、技术中台 3.场景驱动的中台产品方法论:1个场景、2个能力、3类数据 业务场景驱动的中台产品方法论 1. 企业数字化战略的底层逻辑 2. 数字化转型三个关键因子:目标、路径和效果闭环 3. 从‘以企业为中心’到‘以客户为中心’ 4. 从科层式组织到柔性、创新型组织 5. 企业文化与数字化战略的关系 |