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收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：其他
收益目标：深刻理解IPD是什么，能解决什么问题。 掌握如何通过经营重组体现产品开发是一种投资行为的思路和方法。 掌握从客户需求到产品规划市场体系的构建思路和方法。 掌握构建打通部门墙端到端运作的IPD矩阵组织及流程体系的思路和方法。 掌握如何通过产品重组提高产品交付质量和效率的思路和方法。 掌握如何通过三步走实施并管理IPD变革的基本策略。
适应人群：企业高管、产品线主管、市场部主管及市场研究人员、战略与规划部人员、产品经理、研发经理/总监、技术经理/总监等。
关键词：互联网，研发管理，变革
收益目标： 1.了解数据中台的基础概念、来源、特点、现状 2.理解数据中台在互联网电商、金融、电信、能源等行业的应用情况和应用案例 3.掌握数据中台的方法论，让学员掌握体系化的数据中台思考能力 4.通过课程的学习，让学员能够理解如何运用数据中台与技术中台、业务中台相互配合，产生业务价值。
适应人群：政府领导； 投资机构、行业客户； CTO、CIO、技术总裁、技术总监、技术经理； 系统架构师、程序员、数据从业人员。
关键词：其他，创新
收益目标：通过本课程，可让学员对数据治理建设过程的方法论和实践思路有更深的认识，同时学会用业务中台和数据中台的设计解决业务和数据汇聚带来数据治理、数据质量等问题。通过学习基于Devops模式进一步掌握如何打造自动化运维体系，借助老师在数据质量管理体系建设经验分享，进一步提升学员掌握数据治理的价值和数据变现的思路。在数据治理落地与实践案例讲解过程讲解中，把案例与方法结合，更深的认识数据治理的方法和建设工作。通过行业应用的典型案例，使学员在掌握这些案例所用的技巧的同时，充分理解数据治理建设过程智慧中台、自动化运维及数据质量管理的关键和实施路径，通过举一反三的效果，提高自己分析解决问题的能力
适应人群：①IT 项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理 ②IT 部门总监/经理 ③业务部门信息化领导/经理/专员 ④数据管理团队及专兼职人员 ⑤企业数据管理专家/专家委员会专员 ⑥数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员 ⑦企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导 ⑧想要了解数据管理、数据治理的人员均可学习
关键词：互联网，其他，质量管理，运维，自动化运维
收益目标：理解数字化转型的特点，和信息化的区别，发展的趋势 掌握通过业务拆解，反向推动设计数字化产品演进蓝图的思维模式 掌握在数字化思维下，挖掘业务问题痛点和需求本质的方法论 掌握以用户为中心的体验设计思维，构建体验良好的数字化产品 掌握数字化产品运营推广的方法论，让产品发挥价值，赋能业务 培养各个团队拥抱数字技术的意识和能力，构建IT业务融合的桥梁
适应人群：本课程广泛适用于甲方企业各个岗位、级别的人员，包括但不限于： 不同岗位，例如营销、销售、供应链、HR等等； 不同级别，包括一线人员以及中高层管理人员； 不论是IT人员还是非IT人员，都可以从课程中获取思维、意识与理念的提升！
关键词：互联网，产品经理，产品设计，转型，数字化转型
适应人群：各类软件研发中心的软件设计师、架构师, 项目经理,技术总监,质量部门经理，开发人员，对重构技术怀有疑问和困惑，需要梳理解答的团队和个人，效果最佳。
关键词：其他，工程师
收益目标：1、了解UML的正确应用方法与原理； 2、学员将了解如何把UML应用到面向对象分析和设计乃至整个软件过程中，包括使用UML建立业务模型、需求模型、分析模型、设计模型、实现模型等； 3、重点讲解UML在具体的真实项目中的使用和应用过程指南，如何应用UML处理需求的变更，分析、设计出强壮的架构，建立充分的实现模型。强调具体项目的过程； 4、运用系统分析模式进行本质分析； 5、了解如何设计稳健并易于扩展的架构； 6、通过实际的案例，掌握需求、分析设计的关键技巧； 7、看到好的和差的实际案例，反思自我，提高实际工作能力； 8、深入了解如何解决实际开发问题； 9、理解UML贯穿于迭代化。
适应人群：本课程主要面向开发团队中的设计人员、系统分析人员、开发经理、项目经理、产品设计、UE设计人员，以及或有志成长为高级软件设计者的技术人员。
关键词：互联网
收益目标：让学员了解DevOps理论和各类实践和工具，能够选择适合的实践和工具到实际工作当中。
关键词：互联网，持续集成，DevOps，运维
关键词：互联网，数据库，MySQL，SQL
收益目标：通过本课程，学员可以获得以下收益： 1. 了解掌握业界最新业务架构发展趋势； 2. 学习掌握业界最新业务架构方法论； 3. 深入了解业界业务架构建模案例； 4. 通过共创方式开展某一领域服务化业务架构设计； 5. 获得产品经理成长建议。
关键词：其他，产品经理
适应人群：C程序员、架构师
关键词：其他，软件设计
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