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收益目标： 1.了解数据中台的基础概念、来源、特点、现状 2.理解数据中台在互联网电商、金融、电信、能源等行业的应用情况和应用案例 3.掌握数据中台的方法论，让学员掌握体系化的数据中台思考能力 4.通过课程的学习，让学员能够理解如何运用数据中台与技术中台、业务中台相互配合，产生业务价值。
适应人群：政府领导； 投资机构、行业客户； CTO、CIO、技术总裁、技术总监、技术经理； 系统架构师、程序员、数据从业人员。
关键词：其他，创新
收益目标：通过本课程，可让学员对数据治理建设过程的方法论和实践思路有更深的认识，同时学会用业务中台和数据中台的设计解决业务和数据汇聚带来数据治理、数据质量等问题。通过学习基于Devops模式进一步掌握如何打造自动化运维体系，借助老师在数据质量管理体系建设经验分享，进一步提升学员掌握数据治理的价值和数据变现的思路。在数据治理落地与实践案例讲解过程讲解中，把案例与方法结合，更深的认识数据治理的方法和建设工作。通过行业应用的典型案例，使学员在掌握这些案例所用的技巧的同时，充分理解数据治理建设过程智慧中台、自动化运维及数据质量管理的关键和实施路径，通过举一反三的效果，提高自己分析解决问题的能力
适应人群：①IT 项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理 ②IT 部门总监/经理 ③业务部门信息化领导/经理/专员 ④数据管理团队及专兼职人员 ⑤企业数据管理专家/专家委员会专员 ⑥数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员 ⑦企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导 ⑧想要了解数据管理、数据治理的人员均可学习
关键词：互联网，其他，质量管理，运维，自动化运维
收益目标：1. 软件架构的本质 2. 软件架构的设计过程 3. 软件架构模式 4. 深入理解J2EE和架构模式和反模式,以及如何对架构重构 5. 深入理解J2EE架构各层(表示层/业务逻辑层/数据存取层/基础服务层/实体层)如何设计和如何权衡 6. 深入理解J2EE 技术(JSP,TagLib,Ajax,EJB,JPA以及常见的开源技术Spring和Hibernate,Ibatis） 7. 充分运用Java EE组件技术，解决典型的系统架构问题 8. 使用Java EE蓝图中的技术和Java EE 模式目录中的解决方案，推导出软件系统 9. 使用工程权衡技术，用高性价比的方式应对服务
适应人群：这门课程适合对基于Java EE技术的企业软件系统负有总体软件架构的学员。学员还要求能深入了解企业架构师的作用，并希望在n层企业系统中使用Java EE技术。现有的架构师也可以通过学习这门课程，了解如何使用Java EE技术提高其企业系统中服务的质量。
关键词：电信，其他，架构师，软件架构，Java
收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：互联网，其他
关键词：互联网，数据库，MySQL，SQL
关键词：其他，大数据，SQL
收益目标：一个背景：软件产品化 一个中心：可扩展设计 一套实践：拉通需求、设计和代码，让“需求的变更”变成“代码的扩充”
适应人群：1.想听架构课程的所有学员，包括架构师、技术经理、开发高手、开发骨干 2.想从重复做项目，过渡到做产品的团队
关键词：其他
适应人群：1. 有一定web 基础的技术人员，深入学习新技术 2. 产品、设计人员，对前端周边技术能得到很好的了解和提高 3. 项目管理人员，对大方向的技术发展有深入的了解
关键词：互联网，HTML5
收益目标：1. 从测试架构师的视角深入理解网站的架构发展与技术演进 2. 从测试架构师的视角深入理解企业级测试基础架构的设计与实现 3. 从测试架构师的视角深入理解GUI/API/Mobile/性能测试框架的设计与工程应用 4. 从测试架构师的视角深入理解行业领先的性能测试方法和技术 5. 从测试架构师的视角深入理解代码级测试的关键技术与设计策略 6. 掌握测试架构师“软实力”的核心
适应人群：• 希望通过系统性学习，快速成长为具有测试架构师视野与技术能力的测试工程师、测试开发工程师、测试技术主管。 • 希望深刻理解软件测试技术的开发工程师、运维工程师、架构师、测试经理和开发经理等。
关键词：互联网，架构师，自动化测试，单元测试，性能测试，工程师，API
收益目标：1．知道阿里的宏观管理框架 2．掌握作为一个管理者应该具备的素养和领导力 3．掌握如何搭建团队、选好人才 4．掌握如何定目标，追过程、拿结果； 5．熟悉团队管理的核心要点：辅导、激励、复盘 6．了解文化的重要性，建立自己的领导力
适应人群：1.技术管理者 2.带队伍的技术专家、PM、小组leader 3.团队在扩大的中层技术管理者
关键词：互联网，团队管理，领导力，组织
收益目标：1、云计算核心概念和使用经验 2、如何设计良好的云上系统架构 3、如何迁移到公有云 4、公有云的安全如何设计 5、如何在云上进行自动化运维 6、如何设计现代大数据架构
适应人群：适用于企业IT技术经理，系统架构师，IT运维工程师，大数据工程师等。 该课程为中高级课程，对于进行基于公有云的系统部署运维、产品开发设计特别有帮助 1、对公有云尚没有实际使用经验IT人员团队 2、对公有云成本无评估经验的项目管理团队 3、想要借公有云快速验证产品原型的创新团队
关键词：互联网，大数据，云计算，数据架构，敏捷开发，DevOps，运维，敏捷，转型
收益目标：1、Go语言性能优化，主要包括Go语言的GC、Go语言的性能优化工具介绍及其使用； 2、Go语言内存模型，常见性能优化手段； 3、Go语言网络优化、Go语言常用的系统及网络优化参考； 4、Go语言使用不规范造成的性能问题，成功优化案例讲解；
适应人群：1、本课程适合于Go语言开发工程师； 2、本课程适合于高级开发工程师、项目经理、技术总监； 3、本课程适合于企业技术管理人员； 4、本课程适合于IT运维人员；
关键词：我是运维经理，互联网，大数据
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