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收益目标:1、了解腾讯多年来在实践敏捷研发过程中,测试过程的优化之路; 2、对测试角色(包括测试工程师与开发自测)提供敏捷作业的思路;
适应人群:暂无
关键词:互联网,敏捷测试
收益目标:1. 海量数据规模下的数据etl架构设计 2. 高一致性协议 3. 存储性能优化
关键词:
收益目标:1、了解多中心多活的部署架构。 2、多中心多活适合于怎样的业务模式。 3、实施多中心多活需要克服的问题。
收益目标:了解抖音数据治理挑战和体系,产品以及工具的方案能力实践,运营思路确保治理目标落地
适应人群:适合具备数据开发,数据治理经验工程师想深入了解数据治理体系和探讨相关方案
关键词:互联网,其他
收益目标:暂无
关键词:互联网,金融
收益目标:•学习产品经理能力模型,理解不同层级产品经理的核心能力特征,提升思维高度和视野。 •学习产品经理的八大修炼方法,找到快速成长的捷径。 •学习AI时代产品经理所需要掌握的AI知识,理解AI对产品能力的赋能环节与方式。 •理解产品战略思考方式、学习包括产业格局分析、产品模式分析、竞争策略分析、产品阶段性规划和破局策略设计、产品生命周期策略在内的产品战略设计核心方法。 •学习AI赋能的深度用户洞察方法,掌握痛点、痒点、兴奋点的识别,准确判别伪需求。 •学习AI赋能的数据化洞察方法,掌握产品数据体系构建策略与关键数据洞察方法。
适应人群:•希望了解产品经理思维全局和能力模型的各层级产品经理。 •希望在短时间内快速学习多个产品经理核心能力模块概要的产品经理。 •希望建立和提升产品战略思维的产品经理,学习如何从“低头走路”变为“抬头看路”。 •希望建立和提升商业思维的产品经理,理解如何从“功能交付”转向“价值创造”。 •希望快速学习对产品的瓶颈和机遇进行数字化洞察,精准定位产品优化点的产品经理。 •希望快速了解产品方法体系全局的市场、运营、研发等所有其他岗位。
关键词:互联网,产品经理,架构设计,数据分析,创新,需求管理,产品战略
收益目标:●对企业数智化转型的再认识 ●对业务单位数字化经理角色定位的再认识 ●数据驱动决策能力的提升 ●敏捷项目管理的新发展 ●端到端流程优化能力的提升
适应人群:企业中基层管理者(非 IT 部人员的业务单位数字化经理)
关键词:互联网,项目管理,敏捷,转型,数字化转型,大模型
收益目标:1.建立AI+GTM的整体认知与系统框架,理解AI如何真正进入新品上市主流程,在洞察、决策、执行与监控等关键环节发挥作用。 2.形成更系统的上市操盘方法,打通目标用户识别、核心卖点提炼、渠道路径设计、转化承接与增长推进,提升新品上市的整体效率与质量。 3.提升市场、产品、营销、运营之间的信息传递与协同效率,围绕统一目标、统一节奏与统一指标推进新品上市,增强跨部门联动能力。 4.提升市场洞察、竞品分析、用户理解与内容表达能力,为新品定义、差异化定位与上市策略提供更高质量的判断依据与表达体系。 5.建立从增长设计、转化运营到OSM指标监控的全链路操盘视角,提升新品上市后的持续优化、精细化运营与增长经营能力。 6.沉淀可复用的方法体系、流程体系与协同机制,推动企业从“会做上新”走向“有体系地操盘上市”,逐步形成组织化GTM能力。
适应人群:1.需要统筹新品上市、增长策略与组织协同的中小企业创始人、业务一号位 2.负责市场洞察、品牌定位、价值表达与渠道推进的市场负责人、品牌负责人、营销负责人 3.负责产品定义、上市规划与跨部门推进的产品负责人、产品总监、GTM负责人 4.负责终端触达、转化运营、用户增长与持续经营的运营负责人、增长负责人、渠道负责人 5.需要围绕统一目标、统一节奏与统一指标协同推进新品上市的核心业务骨干团队
关键词:互联网,产品规划,竞品分析,前端
收益目标:
适应人群:
关键词:互联网,电商,电信
收益目标:1.陈述产品规划者的进阶思维⽅式:敏锐洞察、敏捷行动。 2.能够从行业共性、用户偏性的角度梳理自身产品的需求本质,并能够从多个角度捕获需求趋势变化的信号。 3.能够陈述社会趋势变化对用户需求趋势的影响,并能够从政策、经济、人口与文化背景等⾓度捕获社会趋势变化的信号。 4.能够陈述技术趋势变化的规律与特点,并能够分析当前技术趋势对自身产品带来的机会和挑战。 5.能够梳理出自身产品所在行业的业务链与价值链,能够分析对手所使用的竞争策略,并构思应对策略,或洞察出潜在的机会点。 6.能够从内部、外部两个维度梳理自身的资源优势、劣势,并提出相应的解决方案。 7.能够根据洞察到的机会、盘点的资的资源情况,构思产品线调整的思路;并能够通过增加新价值、定位新市场、优化运营等⽅式对产品进⾏重定位。
适应人群:潜在的产品群、产品线级产品经理,或经验丰富的模块级产品经理
关键词:互联网,电商,支付平台,互联网金融,物联网,电信,政府机构,其他
收益目标:初阶: 1、建立员工数字化理念与认同感 2、解决团队低效劳动力产出 3、解决基层员工数字化推动难点 进阶: 1、打通部门数据孤岛 2、推动团队内数字化高效协作实施 3、帮助推动数字化深入贯彻落实 高阶: 1、解决组织层面的架构调整 2、帮助制定企业敏捷转型战略 3、推动企业搭建数据资产
适应人群:对于互联网企业:3年工作经验以上;中层、高层管理;技术IT负责人、CTO、CIO。 对于传统转型企业:500人以上、10家店以上、中层及高层管理者,CTO。 对于所有企业:对数字化、中台、会员营销小程序等有需求的、期望企业转型、帮助企业降本增效的公司。
关键词:互联网
收益目标:1. 如何系统性地建设企业级的数据开发平台。 2. 如何在支持好业务的情况下,做大数据的成本控制。 2. 如何在大数据环境下做好数据治理。
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