课程简介

案例背景:
在企业发展过程中，会越来越多地依赖大数据，同时也会产生各种各样的数据工具，彼此可能会有交叉、重合；数据量和计算量越来越大，数据成本高企，缺乏有效的治理。
如何为数据开发降本提效？

解决思路:
通过建设一站式数据开发平台，解决内部数据工具的衔接问题，打通从数据采集、同步，到ETL加工，到监控告警、运维等平台。并做到在一个平台做离线数据开发、流计算开发以及机器学习任务的开发和运维。
通过建设一站式数据资产平台，解决内部数据的治理问题，从存储、计算、质量、安全、模型、价值等多个维度，关注数据管理的各个方面。通过平台，提供更短的决策链条、更完整的问题暴露以及更快的治理操作方式。

成果:
通过开发平台的建设，做到一站式数据开发，降低门槛，开发效率增加3成以上。
通过资产管理平台的建设，做到快速定位数据问题，节约集群成本、提升数据质量以及监控安全漏洞。

目标收益

1. 如何系统性地建设企业级的数据开发平台。
2. 如何在支持好业务的情况下，做大数据的成本控制。
2. 如何在大数据环境下做好数据治理。

培训对象

课程内容

案例方向

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智能数据分析/企业级大数据架构演进/流式计算系统设计/数据库的未来

案例背景

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在企业发展过程中，会越来越多地依赖大数据，同时也会产生各种各样的数据工具，彼此可能会有交叉、重合；数据量和计算量越来越大，数据成本高企，缺乏有效的治理。
如何为数据开发降本提效？

收益

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1. 如何系统性地建设企业级的数据开发平台。
2. 如何在支持好业务的情况下，做大数据的成本控制。
2. 如何在大数据环境下做好数据治理。

解决思路

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通过建设一站式数据开发平台，解决内部数据工具的衔接问题，打通从数据采集、同步，到ETL加工，到监控告警、运维等平台。并做到在一个平台做离线数据开发、流计算开发以及机器学习任务的开发和运维。
通过建设一站式数据资产平台，解决内部数据的治理问题，从存储、计算、质量、安全、模型、价值等多个维度，关注数据管理的各个方面。通过平台，提供更短的决策链条、更完整的问题暴露以及更快的治理操作方式。

结果

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通过开发平台的建设，做到一站式数据开发，降低门槛，开发效率增加3成以上。
通过资产管理平台的建设，做到快速定位数据问题，节约集群成本、提升数据质量以及监控安全漏洞。