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收益目标：了解用户服务中的技术因素与非技术因素； 了解产品设计和商业变现中常见的数据驱动方法； 了解组织协作中的数据驱动与沟通技巧；
适应人群：暂无
关键词：互联网，产品设计
收益目标：暂无
适应人群：产品经理、需求分析师、客户经理、客服人员、市场营销人员、产品运营及对需求分析和产品设计感兴趣的其他人员。
关键词：互联网，产品经理，产品设计，需求分析
收益目标：1.思维升级：培育中银金科的学员基于海外文化进行体验优化和体验驱动业务增长的意识 2.产品设计：结合蚂蚁国际等案例，从方法论到落地实践 3.产品运营：结合蚂蚁国际等案例，基于用户洞察，选择适合的体系化运营策略
适应人群：产品、运营、市场营销、数据分析师等人员
关键词：互联网，产品设计，用户体验，数据分析
收益目标：1.学习AI的主要类型、发展趋势。 2.学习包括神经网络在内的AI中最关键的机器学习主要类型和基本原理。 3.学习AI在金融等业务领域中的主要赋能方式、应用场景。 4.学习AI在产品设计、运营策略设计、风险管理、智能营销、AIGC等场景中的运用，提升产品设计、用户体验方面的智能化水平，增强产品的竞争力与用户黏性。
适应人群：本课程培训对象适合产品经理、运营人员、研发人员、业务岗人员。
关键词：互联网，产品经理，产品设计，风险管理，转型，创新，金融，大模型，AIGC
适应人群：适合产品、运营、以及市场和数据分析和管理人员
关键词：互联网，产品设计，商业模式，用户体验，人工智能，创新
收益目标：本课程将围绕大数据最本质的特点—智能化为主线，从大数据的产品思维、数据分析重要工具、数据挖掘核心技术等层面深入讲述 数据挖掘的高阶话题，包括有偏数据挖掘、数据流挖掘、在线学习、高级数据预处理技术等。同时课程案例丰富，重点从社交网络图谱挖掘、推荐引擎等做实站案例讲解。该课程使学员： 理解大数据基本概率、理解大数据产品设计思维、理解大数据基础技术架构 掌握社交图谱挖掘的一到两个经典数据挖掘案例的解决方案 掌握社交好友推荐中一到两个经典案例的解决方案 掌握如何搭建一个实用的推荐引擎的方法； 掌握数据挖掘的经典方法论：数据挖掘过程、模型评估标准等 侧重掌握最普遍使用的分类预测技术的方法，
适应人群：重点面向产品和技术人员，包括数据挖掘工程师、数据分析师、大数据工程师、算法专家、项目经理、技术经理、数据产品经理以及其他具有一定数据挖掘经验的人员。
关键词：互联网，产品设计，用户体验，大数据，数据挖掘
适应人群：企业高管、产品及运营负责人、项目负责人、技术负责人、数 据分析师、数据挖掘工程师
关键词：互联网，产品设计，商业模式，大数据，数据挖掘，互联网金融，数据分析
收益目标：课程将基于字节跳动、阿里、华为的产品设计经验总结，讲授一整套建立有效产品设计思维、解决用户体验问题的案例和最佳实践，学完可快速运用到实际工作中。对重构产品设计策略、厘清需求优先级、提高设计品质、建立产品壁垒有直接帮助。 分享的内容都是讲师在先进互联网企业领导产品和用户体验团队中的宝贵经验。全部案例都已在市面上对应的产品获得了全球数亿用户的使用和验证。 讲师十分生动且有趣的讲课风格，以及培训过程中的充分互动，使得学员的学习积极性大大提高，学员好评率高。
适应人群：希望系统性提升产品设计品质、解决用户需求问题、以用户为核心的业务、产品、设计、运营、规划部门总监、Leader及一线同学。 需要衔接产品上下游、端到端接触技术与用户、服务用户的横向职能人士。 需要带领产品突破竞争瓶颈、获得独特竞争力的领导者。
关键词：互联网，互联网金融，产品设计，用户体验，创新，MVP
收益目标：1、理解产品深层次的竞争逻辑，启发创新思维指导产品开发管理工作。 2、课程以寻找业绩增量推动从市场需求出发的产品设计为主线，学习市场细分、需求管理、客户群体切入策略、从业务需求向功能需求推演、竞品跑分、产品卖点设计等优秀方法论。 3、通过大量科大讯飞、华为、阿里巴巴等行业头部公司的实战案例分享，提供可参考借鉴的产品规划、市场增量策略和战略分析方法，为公司提供完整可用的体系化思路和工具，通过赋能学员产品创新方法和路径提升产品团队创新力，提高客户满意度，并实现产品设计、管理、解决方案开发的标准化和规范化。
适应人群：产品经理（重点）、业务线负责人、解决方案（售前）工程师、研发工程师、营销/市场
关键词：互联网，产品设计，产品管理，需求管理
收益目标：了解AI能力地图，学习如何结合AI能力赋能产品设计的场景，将传统管理方法论进行落地应用，提升研发管理人员的AI产品思维框架。
适应人群：主要面向研发管理岗，以及感兴趣的产品、开发、运营、营销、职能岗等
关键词：互联网，产品设计，研发管理，数据分析，企业级
收益目标：掌握创新思维的理念与思考方式； 掌握高效提炼创新IDEA的实战工具，并掌握一套从IDEA到落地的完整思维框架； 强实战：围绕业务，在市场趋势下拔高业务的视角，帮助学员更好的理解市场发展方向，做出突破业务发展的方案； 注重落地性与成果沉淀：将MVP小步快跑的思路融入创新产品设计中；
适应人群：想提高能力的产品经理们； 公司的高潜人员，储备人员，管培生等新生力量； 需要具备互联网产品思维的“广义产品经理”：技术、设计、市场运营人员等； 希望跨界学习、开拓视野的企业相关管理人员；
关键词：互联网，产品经理，产品设计，用户体验，敏捷，创新，MVP
收益目标：课程大数据技术面的难度值：中； 产品和案例面的丰富度：中； 商业模式创新和组织架构面详尽度：中。
适应人群： 具有一定信息化程度的传统企业和 TMT 企业；企业业务决策 者、产品负责人、项目负责人、技术负责人、数据挖掘工程师、数据分析 师、大数据工程师、算法专家以及其他对数据挖掘经验有兴趣的的人员
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