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行业竞品分析&产品分析方法论

收益目标：体系理解：快速理解竞品&产品分析核心体系及实施方法 学习优缺点：锻炼独立思考能力，通过现象看本质。 开拓市场：通过多纬度对比判断产品全局。 竞争策略：发现竞品的优势劣势及未满足的细分市场 预防性策略：推测竞品未来可能的动向(需定期观察)。

适应人群：对于互联网企业：至少有3-6年以上工作经验的产品经理/产品运营人员； 对于传统转型企业：至少5-8年以上的相关产品、项目、运营类工作经验的培训学员； 对于其它企业：对互联网行业感兴趣，想了解互联网产品竞品工作体系的目标学员

关键词：互联网，产品经理，产品运营，竞品分析

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DeepSeek大模型应用开发最佳实践

收益目标：暂无

适应人群： 面向专业的大模型开发人员、软件设计师、架构师。

关键词：其他，大模型

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AI浪潮下的产品经理 角色认知与能力升级

收益目标：1、角色认知升级：清晰了解AI浪潮下产品经理的全新角色定位，包括原生AI产品经理与AI+产品经理的职责与能力要求，为职业转型奠定基础。 2、专业能力进阶：系统掌握AI技术在产品定位、需求管理、设计体验、开发测试、项目管理及运营推广等环节的应用，全面提升专业能力，打造AI赋能的产品竞争力。 3、工作模式革新：学习AI时代的产品落地模式与团队组织重塑方法，掌握快速DEMO、MVP/PMF等高效实践方式，提升团队协作效率与创新能力，推动产品快速迭代与成长。

适应人群：暂无

关键词：互联网，产品经理，变革

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银行长尾客户激活最佳实践对标

收益目标：1. 长尾精细化运营策略与头部案例解析 深入讲解长尾客户激活的顶层设计，包括客户细分选择、关键时间点把握、激活策略制定等，强调基于客户潜力和价值的精准筛选，以及利用AI技术进行智能化圈选和价值计算，实现精细化运营。同时，通过招商银行、支付宝等头部金融机构的成功案例，展示如何将理论应用于实际，有效激活沉寂客户，提升客户价值。 2. 多元化激活策略与行业实战经验 提供长尾客户激活的五大关键策略，涵盖产品/服务匹配、活动策略、权益策略、精细化运营和体系化生态化，结合支付宝、宁波银行等头部机构的实战案例，详细解析各策略在不同场景下的应用和效果。这些案例展示了如何通过精细化运营手段，如场景化运营、精细化活动设计、激励体系构建等，解决长尾客户激活后留存差等问题，为学员提供丰富的实战经验和可借鉴的模式。 3. 智能渠道协同与头部机构运营模式 聚焦于智能外呼、企业微信等渠道的顶层设计和协同路径设计，分享招商银行、支付宝等头部机构在渠道协同和智能触达方面的成功经验。通过案例分析，学员将学习到如何根据不同渠道特点制定触达策略，实现多波次、场景化的触达，提升客户响应率和转化率。同时，课程还提供了企业微信运营的人设打造、话术SOP设计、社群运营等实战技巧，助力学员构建高效的客户运营体系。

适应人群：暂无

关键词：互联网，金融

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AI产品经理最佳实践：AI赋能TBD

收益目标：1.掌握 LLM、Agent 等核心 AI 模型技术原理与保险场景适配逻辑，能精准匹配保险软件开发、数据处理等业务需求； 2.熟练运用 AI 产品设计方法论，实现 AI 与保险应用、财务咨询系统、数据处理工具的深度集成与创新； 3.建立 AI 业务价值评估体系，驱动客户反馈数据等多源信息转化为商业增量，支撑亚太多市场业务优化； 4.掌握 AI 型团队搭建与效能评估方法，构建适配友邦 IT 部门的 AI 赋能组织模式，布局长期技术竞争力； 5.落地客户反馈数据分析实操方案，快速响应保险客户个性化需求，实现产品定制化开发，增强友邦保险区域市场竞争力。

适应人群：产品经理、技术研发人员、数据分析专员、项目管理人员、业务对接负责人（覆盖保险应用开发、数据处理、财务咨询系统等核心业务）

关键词：互联网

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银行软件开发从项目导向到产品导向

收益目标： 1. 传统企业技术部应对数字化新浪潮在软件项目管理方面的策略。 2. 银行的技术部与业务部门紧密合作，促进业务价值最大化的实践。 3. 从项目模式到产品模式转变的实践和实际经验。

适应人群：数字化转型策略制定者，软件项目管理相关从事者，驱动敏捷转型的相关人员，对传统企业的软件管理转型有兴趣的相关人员

关键词：互联网

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业务数据分析训练营

收益目标：1. 帮助学员框架性了解业务，掌握“业务健康分析仪表盘” 2. 基于指标体系，进行常见埋点设计 3. 帮助学员框架性的了解可视化工具，学习不同场景下可视化工具的选择和运用 4. 通过看图，洞察规律 5. 如何找到增长目标 6. 如何拆解增长目标 7. 如何设计增长计划并执行" 8. 排查重要指标异动 9. 多维度分析重要指标异动，及时定位问题 10. 了解如何实现自动化监控重要指标及问题诊断 11. 渠道效果监测有哪些高效实用的实战方法？ 12. 产品拉新过程中，如何持续优化投放性价比？" 13. 如何预判活动要不要做？ 14. 如何基于数据分析，实现活动效果最优（性价比，量级）？ 15. 如何基于数据分析，迭代常规性活动，实现裂变、促活、促销等效果最大化？ 产品改进： 1. 探索性分析：如何通过数据分析，洞察自身产品改进方向？ 2. 版本分析：通过用户行为分析来监控每一次改版的效果，确定版本的成功点和失败点

适应人群：暂无

关键词：互联网，其他

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金融产品经理训练营

收益目标：暂无

适应人群：1、0~1岁金融产品经理 ①在传统行业想了解互联网金融产品如何做？ ②有其他领域产品经理工作经验但是刚刚入门的金融产品经理 2、2-5岁金融产品经理 ①野路子摸爬滚打，缺乏金融产品方法论，工作难以胜任 ②已经从事金融产品经理想学习体系化方法论 3、想转岗的营销人员、运营人员及技术人员 ①有IT/互联网工作经验，转岗前系统学习，提高转岗竞争力 4、企业管理者 ①借助金融产品辅助公司/业务发展，降本增效，深度理解金融产品的价值及核心构建方法 5、金融方向的产品经理、产品营销人员、产品运营人员及其相关人员等

关键词：互联网，互联网金融，产品经理，转型，金融

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用户思维与体验设计要素

收益目标：用户思维要素 用户体验与设计实施能力

适应人群：对于互联网企业：有2-5年工作经验的产品经理人员； 对于传统转型企业：须有至少5年以上的相关产品、项目、运营类工作经验的培训学员； 对于所有企业：对产品经理行业感兴趣，想了解互联网产品经理工作体系，想转型产品经理的目标学员

关键词：互联网，产品经理，用户体验

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大语言模型赋能下的新商业模式与行业实战案例

收益目标：1. 掌握LLM的核心概念与技术原理。 2. 学习LLM本地部署的实战技巧。 3. 深入理解DeepSeek模型的独特创新。 4. 掌握提示词工程的应用方法。 5. 了解LLM在各行业的应用前景。 6. 提升在数字化转型中的创新能力

适应人群：1. 科技行业从业者：产品经理、数据分析师、软件开发者，希望了解AI如何影响工作。 2. 企业数字化转型团队成员：技术负责人和业务分析师，推动企业数字化进程。 3. AI行业新进入者：应届毕业生或转行者，快速掌握LLM基础知识和应用。 4. AI技术爱好者和研究者：对技术细节和最新发展感兴趣，特别是DeepSeek模型的创新。 5. 内容创作者和市场营销人员：利用LLM提高工作效率或创新内容生产方式。

关键词：互联网，商业模式，转型，创新，数字化转型

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产品生命线：用户体验破局之道

收益目标：1.深入理解用户体验本质，形成对用户体验的体系化认知。
 2.通过大量实战案例和多种工具方法，介绍国内国际顶尖公司如何打造用户体验，并帮助学员掌握洞察用户，识别痛点，衡量体验和持续优化体验的方法。 3.通过用户体验层级的梳理，在用户体验理解和创造上帮助学员进入更高层面，对竞品形成降维打击能力。 4.学习如今风起云涌的AI如何赋能体验管理与优化。 5.分享亚马逊对用户体验的保障机制和塑造方法。

适应人群：困于同质化的产品经理——功能雷同竞品，急需用体验差异破局； 焦虑留存的设计团队——流量成本飙升，需通过情感化设计提升LTV； B端体验攻坚者——从“功能交付”转向“业务场景穿透”的解决方案专家； 数据驱动型运营——需量化体验价值，用AB测试验证策略的理性派。

关键词：互联网，商业模式，用户体验，组织，工程化，ai

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大数据支撑企业运营及精细化营销

收益目标：暂无

适应人群：企业运营管理、产品运营、产品营销、客户服务、数据挖掘、数据分析和数据技术等方 面相关负责人。

关键词：互联网