课程简介
帮助产品、运营、市场及数据分析人员体系化掌握用户洞察分析方法。课程结合快手、字节等大厂实战案例，深入讲解如何将用户需求转化为可执行项目，通过点线面整合资源找到增长杠杆。内容涵盖需求分析、用户研究、问卷设计、A/B 实验等实用技能，助力学员快速提升业务增长能力。
目标收益
1.体系化了解大厂如何进行用户洞察分析：如何将用户需求转化为可执行的项目并最终交付价值
2.整合资源，利用组织势能，通过点线面找到增长杠杆
3.他山之石可以攻玉：了解快手、字节等大厂如何做用户洞察分析
4.数据帮助我们发现问题，用户洞察帮助我们洞察背后的原因以及新的增长机会
培训对象
适合产品、运营、以及市场和数据分析和管理人员
课程大纲
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模块一： 发现问题 |
一、快手/字节业务洞察框架体系 二、需求分析的底层逻辑：用户+场景+动机+行为+目标 三、发现问题的四种途径和两种方法 2.1 方法一Top-down：从宏观发现问题 2.2.1 途径一：市场研究STP（抓机会） 2.2.2 案例：抖音如何在没有奥运版权的前提下，通过用户洞察，找到差异化策略脱颖而出 2.2 方法二down-Top：从微观关注用户是否解决当下问题 2.2.1 途径二：用户研究（找洞察） 敏捷调研的方法论 构思提问方式：快速找到需求机会 •提问原则：多回忆少判断、接纳 •提问技巧：分而治之提问法、场景铺垫提问法、表象原因决策法 •临场技巧：氛围营造、用户情绪激发、异常处理 （针对要访谈的主题，预先思考提问技巧，并掌握一些临场技巧 案例：《执行用户访谈任务板》、结合具体的案例演示该任务的执行过程 需求广泛性验证 执行问卷调查：广泛验证假设［ • 技能准备 ✓ 明确调查目的 •要验证的假设 •想收集的信息 （使学员理解在执行问卷调查之前，需要先明确自己的调查目的：验证什么、收集什么。） ✓ 明确用户样本 •经典案例分析：样本失效导致调查失真 •分析差异来源 •分析产品用户群体 •选择用户样本 （使学员理解精选样本是保障问卷调查结果质量的关键，并掌握选择样本的方法。） ✓ 问卷设计与分析 •设计原则：保持简单、先易后难、优化开放性问题、优化选择项 •进阶技巧：碎片重组提问法、团队自验法 •分析要点：不是简单统计，关键是分析差异与样本的关系 （使学员理解问卷设计不当会导致结果失真，分析不当会导致结果无效；并掌握最核心的一些设计原则、设计技巧、问卷分析思路。） •3实战示范 ✓ 执行问卷调查任务板讲解 ✓ 案例演示 （基于《执行问卷调查任务板》、结合具体的案例演示该任务的执行过程。） 案例1：从二维用户研究升级到三级用户研究，基于兴趣的用户分析 案例2：小红书如何基于兴趣公约数法则实现业务增长？ 案例3: 腾讯如何通过社群快速挖掘创作者需求？ 2.2.2 途径三：基于用户的场景洞察 案例4:运营团队几乎尝试了所有能想到的Push策略——差异化文案、个性化推荐、定时触发、行为触发等，每天的配额都会按时发完。然而，用户的疲劳度越来越明显，点击率持续下滑。 更大的压力来自公司高层：他们希望通过提升Push点击率来带动DAU增长。 关键问题： 1. 在传统优化手段见顶的情况下，基于用户场景是否存在突破性的创新方向？ 2. 如何确定Push的发送频率和时机才能避免用户疲劳？ 3. 提升push 的点击率主要手段是什么？ 4. 在有限的配额下，如何平衡覆盖率和精准度？ 2.2.3 途径四：基于竞品 案例5:快手为什么引入游戏直播赛事？和友商的差异化？ 2.3 需求优先级排序 2.3.1 基于竞品的KANO优先级排序 2.3.2 基于用户价值的ICE排序 案例6:快手短剧需求排序 共创1:基于用户、市场、竞品发现微博娱乐增长新机会 |
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模块2:解决问题 用户全生命周期增长的十大策略 |
一、从运营视角看产品架构能力：平衡多方诉求（用户、平台战略目标和技术约束） 二、解决问题能力提升 2.1 如何整合资源，通过点线面找到增长杠杆 方法论：整合资源的三角模型 案例：快手游戏运营如何借力组织、产品资源，快速拿到结果 案例：快手二次元内容如何以点带线撬面找到增长杠杆，实现业务破局 2.2 从局部到整体，短期到长期，从+2的角度系统性落地的能力 案例：快手新增短剧内容如何多好短期和长期、消费者和创作者、短期和长期生态的平衡 问题一：如何在上线前预估新内容对新用户新增和老用户时长减少甚至流失的动态影响 问题二：如何快速通过A/B实验，快速验证短剧的上线效果？ 问题三：短期和长期生态价值的策略落地平衡？ 三、如何【基于数据和用户洞察】两周快速拿到业务结果，实现业务增长 3.1 基于数据：找到影响用户洞察的关键要素 3.2 快速拿到结果的前提：A/B实验正确控制变量，拿到因果结果 3.3 输出效果报告，批量复制 四、用户留存提升的十大策略（重点讲新用户养成计划、提高用户参与度、活动、精细化..） 案例：以用户时长为目标，加入短剧的内容？ 任务拆解：推荐产品负责分发规模和分发效率、内容引入负责版权合作、内容引入负责内容标签生产和评级设计 策略选择以及遇到的问题 问题一：运营如何基于用户需求给策略产品提需求（如何让系统理解短剧、对于消费者如何接受短剧..） 问题二：引入什么杨的短剧能给公司带来最大的收益 问题三：内容理解（短剧标签如何设置、不同评级基于多大权重） 整合资源：利用三角模型，虚拟驱动产品、算法等 五、用户流失的顶层设计，重点讲如何进行流失原因分析 案例：美团如何基于数据和用户洞察实现流失率的降低 |
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模块一： 发现问题 一、快手/字节业务洞察框架体系 二、需求分析的底层逻辑：用户+场景+动机+行为+目标 三、发现问题的四种途径和两种方法 2.1 方法一Top-down：从宏观发现问题 2.2.1 途径一：市场研究STP（抓机会） 2.2.2 案例：抖音如何在没有奥运版权的前提下，通过用户洞察，找到差异化策略脱颖而出 2.2 方法二down-Top：从微观关注用户是否解决当下问题 2.2.1 途径二：用户研究（找洞察） 敏捷调研的方法论 构思提问方式：快速找到需求机会 •提问原则：多回忆少判断、接纳 •提问技巧：分而治之提问法、场景铺垫提问法、表象原因决策法 •临场技巧：氛围营造、用户情绪激发、异常处理 （针对要访谈的主题，预先思考提问技巧，并掌握一些临场技巧 案例：《执行用户访谈任务板》、结合具体的案例演示该任务的执行过程 需求广泛性验证 执行问卷调查：广泛验证假设［ • 技能准备 ✓ 明确调查目的 •要验证的假设 •想收集的信息 （使学员理解在执行问卷调查之前，需要先明确自己的调查目的：验证什么、收集什么。） ✓ 明确用户样本 •经典案例分析：样本失效导致调查失真 •分析差异来源 •分析产品用户群体 •选择用户样本 （使学员理解精选样本是保障问卷调查结果质量的关键，并掌握选择样本的方法。） ✓ 问卷设计与分析 •设计原则：保持简单、先易后难、优化开放性问题、优化选择项 •进阶技巧：碎片重组提问法、团队自验法 •分析要点：不是简单统计，关键是分析差异与样本的关系 （使学员理解问卷设计不当会导致结果失真，分析不当会导致结果无效；并掌握最核心的一些设计原则、设计技巧、问卷分析思路。） •3实战示范 ✓ 执行问卷调查任务板讲解 ✓ 案例演示 （基于《执行问卷调查任务板》、结合具体的案例演示该任务的执行过程。） 案例1：从二维用户研究升级到三级用户研究，基于兴趣的用户分析 案例2：小红书如何基于兴趣公约数法则实现业务增长？ 案例3: 腾讯如何通过社群快速挖掘创作者需求？ 2.2.2 途径三：基于用户的场景洞察 案例4:运营团队几乎尝试了所有能想到的Push策略——差异化文案、个性化推荐、定时触发、行为触发等，每天的配额都会按时发完。然而，用户的疲劳度越来越明显，点击率持续下滑。 更大的压力来自公司高层：他们希望通过提升Push点击率来带动DAU增长。 关键问题： 1. 在传统优化手段见顶的情况下，基于用户场景是否存在突破性的创新方向？ 2. 如何确定Push的发送频率和时机才能避免用户疲劳？ 3. 提升push 的点击率主要手段是什么？ 4. 在有限的配额下，如何平衡覆盖率和精准度？ 2.2.3 途径四：基于竞品 案例5:快手为什么引入游戏直播赛事？和友商的差异化？ 2.3 需求优先级排序 2.3.1 基于竞品的KANO优先级排序 2.3.2 基于用户价值的ICE排序 案例6:快手短剧需求排序 共创1:基于用户、市场、竞品发现微博娱乐增长新机会 |
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模块2:解决问题 用户全生命周期增长的十大策略 一、从运营视角看产品架构能力：平衡多方诉求（用户、平台战略目标和技术约束） 二、解决问题能力提升 2.1 如何整合资源，通过点线面找到增长杠杆 方法论：整合资源的三角模型 案例：快手游戏运营如何借力组织、产品资源，快速拿到结果 案例：快手二次元内容如何以点带线撬面找到增长杠杆，实现业务破局 2.2 从局部到整体，短期到长期，从+2的角度系统性落地的能力 案例：快手新增短剧内容如何多好短期和长期、消费者和创作者、短期和长期生态的平衡 问题一：如何在上线前预估新内容对新用户新增和老用户时长减少甚至流失的动态影响 问题二：如何快速通过A/B实验，快速验证短剧的上线效果？ 问题三：短期和长期生态价值的策略落地平衡？ 三、如何【基于数据和用户洞察】两周快速拿到业务结果，实现业务增长 3.1 基于数据：找到影响用户洞察的关键要素 3.2 快速拿到结果的前提：A/B实验正确控制变量，拿到因果结果 3.3 输出效果报告，批量复制 四、用户留存提升的十大策略（重点讲新用户养成计划、提高用户参与度、活动、精细化..） 案例：以用户时长为目标，加入短剧的内容？ 任务拆解：推荐产品负责分发规模和分发效率、内容引入负责版权合作、内容引入负责内容标签生产和评级设计 策略选择以及遇到的问题 问题一：运营如何基于用户需求给策略产品提需求（如何让系统理解短剧、对于消费者如何接受短剧..） 问题二：引入什么杨的短剧能给公司带来最大的收益 问题三：内容理解（短剧标签如何设置、不同评级基于多大权重） 整合资源：利用三角模型，虚拟驱动产品、算法等 五、用户流失的顶层设计，重点讲如何进行流失原因分析 案例：美团如何基于数据和用户洞察实现流失率的降低 |
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