课程简介
为金融行业的产品、运营、市场及数据分析人员设计，深入探讨AI技术在金融用户体验领域的应用与落地。课程结合前沿技术与实际案例，从AI赋能用户体验的新范式、智能客服的升级、AI界面优化到情感化设计等多维度展开，旨在帮助学员掌握AI在金融领域的实战应用，提升产品竞争力与用户满意度。通过一天的系统学习，学员将收获前沿知识、实用方法与创新思维，为金融业务的数字化转型注入新动力。
目标收益
培训对象
适合产品、运营、以及市场和数据分析和管理人员
课程大纲
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模块一： 夯实基础：用户体验的新技术 |
一、AI带来用户体验的变化（均配有银行案例进行讲解，从产品、设计和用户视角进行说明） 1.1技术的跃迁，带来交互范式的变革 1.2 四个纬度分析新旧范式的关系是什么 1.3 AI赋能用户体验的设计挑战 1.4 AI技术在设计领域的应用前景 1.5 AI增强用户体验的6个能力 1.6 Apple Intelligence的体验创新（AI与操作系统、多模态交互能力 1.7 面对AI的不确定性（模糊、泛化），如何让应对带来的风险和问题 二、AI技术赋能金融用户体验 2.1新交互范式下，用户体验要素的改变（战略层、范围层、结构层、框架层和表现层） 2.2落地方法：三步实现AI在金融领域落地（客户旅程&人工智能能力&UI范式优缺点） 2.3 AI赋能金融设计的八原则 2.4 人机共创：形、色、质、构 三、AI技术应用：智能化、个性化、场景化和用户理解 3.1NLP 3.2 CV 3.3 AI-agent 3.4 DeepSeek 3.5 chatgpt 案例：江苏银行 四、如何量化AI体验效果 |
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模块二： 业务实战：新技术在金融领域的应用 |
一、智能客服 1.1 大模型带来智能客服体验的越迁：更好解决历史的体验问题 2.2 大模型如何在客服场景发挥更好的作用：扬长避短，分而治之 2.3 大模型组件生产，提升用户体验效果 2.4 金融智能客服常见的问题（回答哪些问题？如何让答案更靠谱？如何让对话体验更好？） 2.5 智能客服设计的四准则 二、AI DeepSeek赋能服务体验 2.1 银行用好AI DeepSeek的关键公式 2.2 AI DeepSeeK在银行零售业务的四大应用 2.3 赋能数字化专项（AI工具的使用、客户体验提升和收入增长驱动） 三、AI简化用户流程 案例：中国银行 四、AI界面简洁优化和个性化设计：首页改版 案例：美团金融（首页设计的难点，平衡业务方、商业化以及用户不同生命周期角色以及体验好的首页设计框架） 五、AI实时互动 案例：招商银行 案例：美团金融 六、AI人格化情感化设计 6.1 如果通过算法定义人格 6.2 人格技术选型原则 6.3 人格表达模式（场景层、内容层和行为层） 案例：蚂蚁 七、AI智能化创新设计：场景+AI 7.1 智能化设计三大原则 7.2 角色化 7.3 确定性 7.4 可依赖性 7.5 创新落地的核心：场景洞察 7.6 两种AI智能化架构 八、AI新技术未来展望以及应用：存款、贷款、客户活动等 |
| 工作坊 | 工行产品如何从用户角度出发，利用新技术，提高用户体验 |
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模块一： 夯实基础：用户体验的新技术 一、AI带来用户体验的变化（均配有银行案例进行讲解，从产品、设计和用户视角进行说明） 1.1技术的跃迁，带来交互范式的变革 1.2 四个纬度分析新旧范式的关系是什么 1.3 AI赋能用户体验的设计挑战 1.4 AI技术在设计领域的应用前景 1.5 AI增强用户体验的6个能力 1.6 Apple Intelligence的体验创新（AI与操作系统、多模态交互能力 1.7 面对AI的不确定性（模糊、泛化），如何让应对带来的风险和问题 二、AI技术赋能金融用户体验 2.1新交互范式下，用户体验要素的改变（战略层、范围层、结构层、框架层和表现层） 2.2落地方法：三步实现AI在金融领域落地（客户旅程&人工智能能力&UI范式优缺点） 2.3 AI赋能金融设计的八原则 2.4 人机共创：形、色、质、构 三、AI技术应用：智能化、个性化、场景化和用户理解 3.1NLP 3.2 CV 3.3 AI-agent 3.4 DeepSeek 3.5 chatgpt 案例：江苏银行 四、如何量化AI体验效果 |
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模块二： 业务实战：新技术在金融领域的应用 一、智能客服 1.1 大模型带来智能客服体验的越迁：更好解决历史的体验问题 2.2 大模型如何在客服场景发挥更好的作用：扬长避短，分而治之 2.3 大模型组件生产，提升用户体验效果 2.4 金融智能客服常见的问题（回答哪些问题？如何让答案更靠谱？如何让对话体验更好？） 2.5 智能客服设计的四准则 二、AI DeepSeek赋能服务体验 2.1 银行用好AI DeepSeek的关键公式 2.2 AI DeepSeeK在银行零售业务的四大应用 2.3 赋能数字化专项（AI工具的使用、客户体验提升和收入增长驱动） 三、AI简化用户流程 案例：中国银行 四、AI界面简洁优化和个性化设计：首页改版 案例：美团金融（首页设计的难点，平衡业务方、商业化以及用户不同生命周期角色以及体验好的首页设计框架） 五、AI实时互动 案例：招商银行 案例：美团金融 六、AI人格化情感化设计 6.1 如果通过算法定义人格 6.2 人格技术选型原则 6.3 人格表达模式（场景层、内容层和行为层） 案例：蚂蚁 七、AI智能化创新设计：场景+AI 7.1 智能化设计三大原则 7.2 角色化 7.3 确定性 7.4 可依赖性 7.5 创新落地的核心：场景洞察 7.6 两种AI智能化架构 八、AI新技术未来展望以及应用：存款、贷款、客户活动等 |
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工作坊 工行产品如何从用户角度出发，利用新技术，提高用户体验 |
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