课程简介
AI能力模型：了解大厂考核AI产品的能力模型。
AI赋能业务增长：通过AI评估指标了解当前重点优化方向。
体系完整：从夯实基础-场景应用-思维提升。夯实基础是指了解人工智能关键领域的关键技术，如深度学习，计算机视觉CV、自然语义处理NLP等以及优秀产品的核心亮点与不足等；场景应用是以真实项目了解AI项目落地中的流程和难点。思维提升是指了解AI产品经理和之前产品经理的异同。更加回归理解用户的真实需求，产品逻辑的彻底变化，传统互联网基于输入-推理-输出的结构，AI时代变为感知-思考-反应。
学习行业优秀案例：剖析不同行业优秀的AI案例背后的底层逻辑、思维方式，采用教练式的方式引导学员进行迁移。
落地性强：基于课程所学方法论产出，以工作坊的形式产出AI如何赋能业务增长，提高新质生产力。
目标收益
培训对象
课程大纲
| 一、AI能力模型 |
01| 深刻理解AI-为什么被称为百年新机遇 02| AI产品经理能力核心能力和不同职级 03| AI产品经理能力和传统产品经理的区别 04 AI产品经理工作职责和工作能力 1.05| AI产品经理掌握的技术基础知识和应用场景 课程收益：产品思维提升，从项目管理到业务洞察思维的提升 06| AI产品经理工作流程 AI产品经理和不同角色高效协同流程 2.AI产品经理需求分析 2.1 业务需求分析 2.2 五问提出算法需求 3.上线效果评估 3.1效果跟踪（了解实现方式、提供标注数据、跟进实验结果和多数据源验证） 3.2 效果优化（手机Badcase、配合算法工程师调整参） 案例：B站利用AI进行情绪化识别 |
| 二、芒果TV在AI AGENT尝试 |
01| 芒果TV利用I用WHY-What-how思维定位做基于IP角色的粉剧互动跨次元对话产品 1.1 深度剖析芒果TV为什么要做AI AGENT (1)行业视角：分析了六大类AI AGENT的优缺点 (2)竞品视角： (3)用户视角：基于自己的两大优势，粉丝属性极强的用户群、高知名度IP，版权在手 1.2 指标制定 1.3 在MVP-规模化增长和商业化三阶段遇到的问题以及解决方案和沉淀的Know-how (1)MVP阶段：仅1个月时间，从idea到上线,首发联动《大宋少年志2》，跑通节目组对接、剧本学习、模型优化、场景开发整套流程，形成可快速复用多个IP的标准化模式 亮点：群聊-七斋茶话会提高留存，1VS1提高复购 核心问题：过于”工具“化，缺少产品闭环逻辑，全靠用户主动发现趣味性，导致老用户留存不理想的三个核心问题 三个问题，分别为AI过于被动，不会主动发问，互动门槛高；问题2，触达场景较为单一，用户转化路径长；问题3，用户互动深度浅，聊几句就不知道聊什么？ 基于问题一采取以下三个策略，入群时刻：角色主动搭讪，冷场时刻，角色主动提问；回到站内，角色私信召回 基于问题二采取以下三个策略，角色弹幕空降，角色评论互动，角色朋友圈 基于问题三采取以下三个策略，签名及周边物料，录制入场券 (2)规模化阶段：制定规模化增长剧选择的逻辑和人设模型（避免模型聊飞了） 小说改编,训练素材更丰富 男女主粉丝群体庞大 偶像题材，更具想象空间 亮点：切中用户核心体验，引发粉丝在社群和微博超话进行大量自发宣传 (3)商业化阶段：会员权益&社交，赋能更多影视综 |
| 工作坊 |
分小组产出如何利用AI创造业务价值增量 why：基于行业、自己的业务洞察和对比竞品的优劣势 what：如何制定考核目标 how：AI赋能业务增长的关键里程碑以及做好的关键要素阐述 |
| 三、AI AGENT常见行业难题 |
1.首月留存率有提升空间，优秀互联网平均的首月留存率为63%，而AI头部平均是42%，最高的目前有56% 2.DAU /MAU互联网是51%，除了C.AISHI 41%,其他均值是14%，频次低 3.变现能力不足，比如Talkie半年累计收入约为31万美元 基于这三个问题，行业打算验证的解法和背后思考 |
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一、AI能力模型 01| 深刻理解AI-为什么被称为百年新机遇 02| AI产品经理能力核心能力和不同职级 03| AI产品经理能力和传统产品经理的区别 04 AI产品经理工作职责和工作能力 1.05| AI产品经理掌握的技术基础知识和应用场景 课程收益：产品思维提升，从项目管理到业务洞察思维的提升 06| AI产品经理工作流程 AI产品经理和不同角色高效协同流程 2.AI产品经理需求分析 2.1 业务需求分析 2.2 五问提出算法需求 3.上线效果评估 3.1效果跟踪（了解实现方式、提供标注数据、跟进实验结果和多数据源验证） 3.2 效果优化（手机Badcase、配合算法工程师调整参） 案例：B站利用AI进行情绪化识别 |
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二、芒果TV在AI AGENT尝试 01| 芒果TV利用I用WHY-What-how思维定位做基于IP角色的粉剧互动跨次元对话产品 1.1 深度剖析芒果TV为什么要做AI AGENT (1)行业视角：分析了六大类AI AGENT的优缺点 (2)竞品视角： (3)用户视角：基于自己的两大优势，粉丝属性极强的用户群、高知名度IP，版权在手 1.2 指标制定 1.3 在MVP-规模化增长和商业化三阶段遇到的问题以及解决方案和沉淀的Know-how (1)MVP阶段：仅1个月时间，从idea到上线,首发联动《大宋少年志2》，跑通节目组对接、剧本学习、模型优化、场景开发整套流程，形成可快速复用多个IP的标准化模式 亮点：群聊-七斋茶话会提高留存，1VS1提高复购 核心问题：过于”工具“化，缺少产品闭环逻辑，全靠用户主动发现趣味性，导致老用户留存不理想的三个核心问题 三个问题，分别为AI过于被动，不会主动发问，互动门槛高；问题2，触达场景较为单一，用户转化路径长；问题3，用户互动深度浅，聊几句就不知道聊什么？ 基于问题一采取以下三个策略，入群时刻：角色主动搭讪，冷场时刻，角色主动提问；回到站内，角色私信召回 基于问题二采取以下三个策略，角色弹幕空降，角色评论互动，角色朋友圈 基于问题三采取以下三个策略，签名及周边物料，录制入场券 (2)规模化阶段：制定规模化增长剧选择的逻辑和人设模型（避免模型聊飞了） 小说改编,训练素材更丰富 男女主粉丝群体庞大 偶像题材，更具想象空间 亮点：切中用户核心体验，引发粉丝在社群和微博超话进行大量自发宣传 (3)商业化阶段：会员权益&社交，赋能更多影视综 |
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工作坊 分小组产出如何利用AI创造业务价值增量 why：基于行业、自己的业务洞察和对比竞品的优劣势 what：如何制定考核目标 how：AI赋能业务增长的关键里程碑以及做好的关键要素阐述 |
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三、AI AGENT常见行业难题 1.首月留存率有提升空间，优秀互联网平均的首月留存率为63%，而AI头部平均是42%，最高的目前有56% 2.DAU /MAU互联网是51%，除了C.AISHI 41%,其他均值是14%，频次低 3.变现能力不足，比如Talkie半年累计收入约为31万美元 基于这三个问题，行业打算验证的解法和背后思考 |
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