课程简介
本次培训是定制化培训，重点面向银行科技条线相关岗位人员，由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家主讲，结合金融科技条线实际问题和同业案例，系统讲解精益六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略等。
结合了金融业及服务业的实际案例贯穿始终。采用工作坊辅导的教学方式，重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具的应用。使学员能够利用D-M-A-I-C方法论及相关流程分析改善工具改进本职工作流程，解决实际问题，提升研发效能。
目标收益
——了解金融科技目前热点趋势
——系统全面了解精益六西格玛D-M-A-I-C方法论
——理解并能灵活运用相关流程分析工具：DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD，能在六西格玛改进项目中识别运用正确的工具解决具体问题
——熟悉六西格玛项目各阶段所用工具的灵活运用
培训对象
科技条线管理人员或骨干等。
课程大纲
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第1模块 “五篇大文章”的政策解读 |
一、科技金融 1、科技金融的内涵 2、“科技金融”与“金融科技”的异同 二、绿色金融 1、金融业自身绿色环保发展之路 2、如何利用金融手段支持绿色环保产业发展和绿色技术创新 三、养老金融 1、如何服务好我国日趋增长的“老龄人口”群体 2、如何管好、用好金融机构用于养老的资金 四、普惠金融 1、如何服务好普通居民？ 2、如何服务好民营中小微企业？ 4、如何服务好农村地区？ 五、数字金融 1、发展新兴的或新型的数字化金融机构和金融业务，实现数字化技术金融产业化 2、利用数字化技术改造提升传统金融机构及其业态和服务方式，实现金融业数字化 |
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第2模块 银行数字化转型策略 |
一、破题： 传统银行与数字化银行有哪些区别？ 二、探究：数字化带来的三大客户价值 1、成本价值：高流量、长尾获客 2、体验价值：个性化、定制化、移动化 3、平台价值：多维、高频、生态圈 三、数字化生产力 1、解密势不可挡的金融科技：技术、人、流程 2、攻守之道：赢得无边界经济竞争的胜利 3、他山之石：快速创新能力与实践 四、打造银行机构第二创新曲线 1、破除无效假设，建立新的商业逻辑 2、发现价值洼地，进行业务、技术创新，成为行业颠覆者 3、成为行业领先者，并延长占领价值洼地的时间 五、国际领先的数字化银行和金融科技创新的“3+1”转型策略 1、策略一：建设全新商业模式 2、策略二：以客户为中心的现有业务数字化转型 3、策略三：全面布局金融科技及全新风险投资机会 4、一套全新的基础数字化能力 |
| 模块3：精益六西格玛综述 |
一、6 Sigma管理综述（原理、模型、组织、资源与活动） 1、什么是六西格玛？ ——六西格玛的系统概念 2、为何需要六西格玛？——企业推行六西格玛的必要性分析 3、如何应用六西格玛？——企业推行六西格玛可行性分析 4、六西格玛的组织模型——企业推行六西格玛的组织架构分析 |
| 模块4：Define—精益六西格玛定义阶段：发现、确认问题 |
二、如何启动和界定一个6 Sigma项目 1、项目小组——如何组建项目团队？ 2、项目来源——什么是项目，项目从哪里来？ 3、项目选择标准——如何评选合适的六西格玛项目？ 4、制定项目计划 5、【实战案例1】：招商银行技术精益项目案例分享 三、问题分析 1、质量损失函数、品质成本与利润的关系 2、预防成本、检查成本、缺陷成本 3、能力值与品质成本的对应关系 4、统计学的基本原理与专业术语介绍 5、【实战工作坊1】：列出银行科技条线问题清单，并投票选出核心三大问题 四、因果矩阵分析法 1、因果图、因果矩阵的概念、用途、制作步骤 2、因果矩阵与其它工具的联系 |
| 模块5：Measure—精益六西格玛测量阶段：现状测量 |
五、潜在失效模式及效果分析（FMEA） 1、FMEA的定义、用途、背景与类型 2、FMEA制作的八个步骤 3、【实战案例2】：中信信用卡精益项目FMEA案例解析 六、MSA测量系统分析：确保所收集数据的真实性 1、测量误差的组成 2、测量系统分析的目的与步骤 3、连续数据测量系统分析、离散数据测量系统分析、破坏性试验 数据测量系统分析 七、CPK过程能力分析 1、过程变异与过程能力 2、过程能力指数（短期能力、长期能力、非正态分布数据的过程能力） 3、【实战工作坊2】：银行科技条线过程能力分析 |
| 模块6：Analyze—精益六西格玛分析阶段：查找关键原因 |
八、多变量分析技术 1、变异类别与来源 2、多变量图（过程能力分析、量具重复性和再现性研究、方差分析 3、【实战案例3】：某金融公司多变量分析案例解析 九、置信区间与假设检验 1、何谓假设检验？ 2、假设检验的步骤、种类（客户风险与供应商风险） 3、连续数据假设检验、离散数据的假设检验 4、【实战工作坊3】：分析银行科技条线三大问题的关键原因 |
| 模块7：Improve—精益六西格玛改善阶段：改善关健原因，优化参数 |
十、实验设计介绍 1、试验设计概念、试验因素及水平 2、试验类别及选择与试验结果分析 3、试验设计案例分析 十一、全因子及分部因子实验设计 1、全因子/分布因子设计概述 2、主要影响图、交互作用图、方差分析、优化设计 3、【实战工作坊4】：银行科技条线问题关键原因的全因子设计分析 |
| 模块8：Control—精益六西格玛控制阶段:改善成果控制与横向扩展 |
十二、SPC统计过程控制理论 1、控制介绍 2、统计思想及控制图 3、控制图种类及选用 4、使用控制图前的准备 十三、计量型数据SPC 1、计量值数据控制图的种类及用途 2、计量值数据控制图的制作与应用 3、计量值数据控制图的过程能力分析 4、四类计量值数据控制图 5、【实战案例3】：银行科技条线过程控制图案例解析 十四、计数型数据SPC 1、计数值数据控制图的种类及用途 2、计数值数据控制图的制作与应用 3、计数值数据控制图的过程能力分析 4、四类计数值数据控制图 5、【实战工作坊4】：利用控制图改进和优化银行科技条线流程 |
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第1模块 “五篇大文章”的政策解读 一、科技金融 1、科技金融的内涵 2、“科技金融”与“金融科技”的异同 二、绿色金融 1、金融业自身绿色环保发展之路 2、如何利用金融手段支持绿色环保产业发展和绿色技术创新 三、养老金融 1、如何服务好我国日趋增长的“老龄人口”群体 2、如何管好、用好金融机构用于养老的资金 四、普惠金融 1、如何服务好普通居民？ 2、如何服务好民营中小微企业？ 4、如何服务好农村地区？ 五、数字金融 1、发展新兴的或新型的数字化金融机构和金融业务，实现数字化技术金融产业化 2、利用数字化技术改造提升传统金融机构及其业态和服务方式，实现金融业数字化 |
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第2模块 银行数字化转型策略 一、破题： 传统银行与数字化银行有哪些区别？ 二、探究：数字化带来的三大客户价值 1、成本价值：高流量、长尾获客 2、体验价值：个性化、定制化、移动化 3、平台价值：多维、高频、生态圈 三、数字化生产力 1、解密势不可挡的金融科技：技术、人、流程 2、攻守之道：赢得无边界经济竞争的胜利 3、他山之石：快速创新能力与实践 四、打造银行机构第二创新曲线 1、破除无效假设，建立新的商业逻辑 2、发现价值洼地，进行业务、技术创新，成为行业颠覆者 3、成为行业领先者，并延长占领价值洼地的时间 五、国际领先的数字化银行和金融科技创新的“3+1”转型策略 1、策略一：建设全新商业模式 2、策略二：以客户为中心的现有业务数字化转型 3、策略三：全面布局金融科技及全新风险投资机会 4、一套全新的基础数字化能力 |
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模块3：精益六西格玛综述 一、6 Sigma管理综述（原理、模型、组织、资源与活动） 1、什么是六西格玛？ ——六西格玛的系统概念 2、为何需要六西格玛？——企业推行六西格玛的必要性分析 3、如何应用六西格玛？——企业推行六西格玛可行性分析 4、六西格玛的组织模型——企业推行六西格玛的组织架构分析 |
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模块4：Define—精益六西格玛定义阶段：发现、确认问题 二、如何启动和界定一个6 Sigma项目 1、项目小组——如何组建项目团队？ 2、项目来源——什么是项目，项目从哪里来？ 3、项目选择标准——如何评选合适的六西格玛项目？ 4、制定项目计划 5、【实战案例1】：招商银行技术精益项目案例分享 三、问题分析 1、质量损失函数、品质成本与利润的关系 2、预防成本、检查成本、缺陷成本 3、能力值与品质成本的对应关系 4、统计学的基本原理与专业术语介绍 5、【实战工作坊1】：列出银行科技条线问题清单，并投票选出核心三大问题 四、因果矩阵分析法 1、因果图、因果矩阵的概念、用途、制作步骤 2、因果矩阵与其它工具的联系 |
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模块5：Measure—精益六西格玛测量阶段：现状测量 五、潜在失效模式及效果分析（FMEA） 1、FMEA的定义、用途、背景与类型 2、FMEA制作的八个步骤 3、【实战案例2】：中信信用卡精益项目FMEA案例解析 六、MSA测量系统分析：确保所收集数据的真实性 1、测量误差的组成 2、测量系统分析的目的与步骤 3、连续数据测量系统分析、离散数据测量系统分析、破坏性试验 数据测量系统分析 七、CPK过程能力分析 1、过程变异与过程能力 2、过程能力指数（短期能力、长期能力、非正态分布数据的过程能力） 3、【实战工作坊2】：银行科技条线过程能力分析 |
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模块6：Analyze—精益六西格玛分析阶段：查找关键原因 八、多变量分析技术 1、变异类别与来源 2、多变量图（过程能力分析、量具重复性和再现性研究、方差分析 3、【实战案例3】：某金融公司多变量分析案例解析 九、置信区间与假设检验 1、何谓假设检验？ 2、假设检验的步骤、种类（客户风险与供应商风险） 3、连续数据假设检验、离散数据的假设检验 4、【实战工作坊3】：分析银行科技条线三大问题的关键原因 |
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模块7：Improve—精益六西格玛改善阶段：改善关健原因，优化参数 十、实验设计介绍 1、试验设计概念、试验因素及水平 2、试验类别及选择与试验结果分析 3、试验设计案例分析 十一、全因子及分部因子实验设计 1、全因子/分布因子设计概述 2、主要影响图、交互作用图、方差分析、优化设计 3、【实战工作坊4】：银行科技条线问题关键原因的全因子设计分析 |
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模块8：Control—精益六西格玛控制阶段:改善成果控制与横向扩展 十二、SPC统计过程控制理论 1、控制介绍 2、统计思想及控制图 3、控制图种类及选用 4、使用控制图前的准备 十三、计量型数据SPC 1、计量值数据控制图的种类及用途 2、计量值数据控制图的制作与应用 3、计量值数据控制图的过程能力分析 4、四类计量值数据控制图 5、【实战案例3】：银行科技条线过程控制图案例解析 十四、计数型数据SPC 1、计数值数据控制图的种类及用途 2、计数值数据控制图的制作与应用 3、计数值数据控制图的过程能力分析 4、四类计数值数据控制图 5、【实战工作坊4】：利用控制图改进和优化银行科技条线流程 |
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