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收益目标：1．知道阿里的宏观管理框架 2．掌握作为一个管理者应该具备的素养和领导力 3．掌握如何搭建团队、选好人才 4．掌握如何定目标，追过程、拿结果； 5．熟悉团队管理的核心要点：辅导、激励、复盘 6．了解文化的重要性，建立自己的领导力
适应人群：1.技术管理者 2.带队伍的技术专家、PM、小组leader 3.团队在扩大的中层技术管理者
关键词：互联网，团队管理，领导力，组织
收益目标：1、云计算核心概念和使用经验 2、如何设计良好的云上系统架构 3、如何迁移到公有云 4、公有云的安全如何设计 5、如何在云上进行自动化运维 6、如何设计现代大数据架构
适应人群：适用于企业IT技术经理，系统架构师，IT运维工程师，大数据工程师等。 该课程为中高级课程，对于进行基于公有云的系统部署运维、产品开发设计特别有帮助 1、对公有云尚没有实际使用经验IT人员团队 2、对公有云成本无评估经验的项目管理团队 3、想要借公有云快速验证产品原型的创新团队
关键词：互联网，大数据，云计算，数据架构，敏捷开发，DevOps，运维，敏捷，转型
收益目标：1、Go语言性能优化，主要包括Go语言的GC、Go语言的性能优化工具介绍及其使用； 2、Go语言内存模型，常见性能优化手段； 3、Go语言网络优化、Go语言常用的系统及网络优化参考； 4、Go语言使用不规范造成的性能问题，成功优化案例讲解；
适应人群：1、本课程适合于Go语言开发工程师； 2、本课程适合于高级开发工程师、项目经理、技术总监； 3、本课程适合于企业技术管理人员； 4、本课程适合于IT运维人员；
关键词：我是运维经理，互联网，大数据
收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：其他，数据库，金融，企业级
收益目标：1、了解互联网B端产品如何做 2、学习并掌握B端产品经理体系化方法论 3、掌握理解B端产品的价值及核心构建方法 4、洞察B端业务逻辑，快速确定需求，进行产品设计 5、掌握B端产品运营策略 6、学习创新，提升B端产品竞争力
适应人群：金融支付方向的产品经理、需求分析师、客户经理、客服人员、市场营销人员、产品运营及对需求分析和产品设计感兴趣的其他人员。
关键词：互联网，产品经理，产品设计，需求分析，转型，B端产品
收益目标：1. 软件架构的本质 2. 软件架构的设计过程 3. 软件架构模式 4. 深入理解J2EE和架构模式和反模式,以及如何对架构重构 5. 深入理解J2EE架构各层(表示层/业务逻辑层/数据存取层/基础服务层/实体层)如何设计和如何权衡 6. 深入理解J2EE 技术(JSP,TagLib,Ajax,EJB,JPA以及常见的开源技术Spring和Hibernate,Ibatis） 7. 充分运用Java EE组件技术，解决典型的系统架构问题 8. 使用Java EE蓝图中的技术和Java EE 模式目录中的解决方案，推导出软件系统 9. 使用工程权衡技术，用高性价比的方式应对服务
适应人群：这门课程适合对基于Java EE技术的企业软件系统负有总体软件架构的学员。学员还要求能深入了解企业架构师的作用，并希望在n层企业系统中使用Java EE技术。现有的架构师也可以通过学习这门课程，了解如何使用Java EE技术提高其企业系统中服务的质量。
关键词：电信，其他，架构师，软件架构，Java
关键词：互联网，其他
适应人群：1. 有一定web 基础的技术人员，深入学习新技术 2. 产品、设计人员，对前端周边技术能得到很好的了解和提高 3. 项目管理人员，对大方向的技术发展有深入的了解
关键词：互联网，HTML5
收益目标：1. 从测试架构师的视角深入理解网站的架构发展与技术演进 2. 从测试架构师的视角深入理解企业级测试基础架构的设计与实现 3. 从测试架构师的视角深入理解GUI/API/Mobile/性能测试框架的设计与工程应用 4. 从测试架构师的视角深入理解行业领先的性能测试方法和技术 5. 从测试架构师的视角深入理解代码级测试的关键技术与设计策略 6. 掌握测试架构师“软实力”的核心
适应人群：• 希望通过系统性学习，快速成长为具有测试架构师视野与技术能力的测试工程师、测试开发工程师、测试技术主管。 • 希望深刻理解软件测试技术的开发工程师、运维工程师、架构师、测试经理和开发经理等。
关键词：互联网，架构师，自动化测试，单元测试，性能测试，工程师，API
收益目标：掌握互联网高可用高并发关键技术； 掌握互联网大型分布式系统缓存架构的设计； 通过学习高并发系统架构案例掌握如何设计互联网高并发高可用系统
适应人群：来自： 业务快速发展，技术不能迅速响应业务需求的中小型网站。 欠了许多技术债务，而业务又面临快速发展的大中型网站。 面临互联网挑战的企业软件系统开发企业。 积极跻身进入互联网的传统行业企业。 软件工程师 系统架构师 项目经理
关键词：互联网
收益目标：1.理解数据治理的重要性和价值：学员能够认识到数据治理对组织的战略决策和业务运营的重要性，以及数据治理对数据质量、安全和隐私保护的价值。 2.掌握数据治理的基本概念和原则：学员能够理解数据治理的定义、数据治理框架的组成部分以及数据治理流程和生命周期，掌握数据治理的核心原则和关键概念。 3.制定和实施数据治理策略：学员能够制定适合组织的数据治理策略，包括确定目标和指标、规划组织结构和角色，并能够进行数据治理策略的实施和评估。 4.管理数据质量：学员能够了解数据质量的定义和维度，掌握数据质量管理的方法和工具，能够进行数据质量度量和监控，并能够应用相关技术解决数据质量问题。 5.进行数据分类和标准化：学员能够理解数据分类和标准化的意义和方法，掌握数据分类和标准化的流程，并能够运用相应的技术工具进行数据分类和标准化。
关键词：其他
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