为您找到280个相关课程
展开简介
收益目标：掌握标杆银行数字化转型方法论：深度解析招商银行"用户经营+客户旅程+数据驱动"模式与平安银行"中台建设+ATO服务"体系，可直接迁移应用于本行数字化升级。 构建数据驱动的业绩增长体系：学会搭建北极星指标分析体系，掌握用户分群、行为分析、需求洞察等增长线索识别方法，实现从数据到业务落地的闭环。 精通AI+私域运营实战技能：掌握2025年AI工具（DeepSeek/KIMI等）在银行六大场景的应用，熟练运用企业微信SCRM系统与互联网活动策划，提升线上获客、客户经营与转化效率。 打造峰值客户体验设计能力：掌握高净值客户筛选分群、客户旅程拆解优化、峰值体验与惊喜感设计方法，实现线上线下服务体验全面升级。
适应人群：暂无
关键词：互联网，转型，创新，数字化转型
收益目标：课程中的理论和经验来自于在SQLServer顾问过程中实际经验的总结升华，结合实际案例，不仅仅讲述如何进行调优，还阐述调优背后的原理，在课程结束后，在课程中所学到的原理、方法、工具能立刻应用于生产环境从而带来价值。
适应人群：软件设计师、程序员、数据库管理员。对于数据库调优疑问和问题，需要梳理解答的团队和个人，效果最佳。
关键词：其他，数据库
收益目标：技术人员：能够知道中台的概念背后的本质，从而能够理解中台类项目的技术选型和ERP系统类的选型的区别，中台系统构建的技术要求，特性。 业务和管理人员：能够从信息化历程中了解中台战略的思想源头，从本质的层面知道一个成功的中台项目需要具备的特点和关键成功因素。
关键词：
收益目标：小米商业模式揭秘：从一维竞争上升到三维竞争 爆品驱动新零售，市场变化带来新机会 爆品是成本最低、效率最高的创新方式 如何用数据化的方式做产品创新 抓住用户痛点，新品类创建三法则 打造爆品的具体方法是产品的卖点匹配用户的需求 如何把产品成本降低50%
关键词：互联网
收益目标： 1.了解数据中台的基础概念、来源、特点、现状 2.理解数据中台在互联网电商、金融、电信、能源等行业的应用情况和应用案例 3.掌握数据中台的方法论，让学员掌握体系化的数据中台思考能力 4.通过课程的学习，让学员能够理解如何运用数据中台与技术中台、业务中台相互配合，产生业务价值。
适应人群：政府领导； 投资机构、行业客户； CTO、CIO、技术总裁、技术总监、技术经理； 系统架构师、程序员、数据从业人员。
关键词：其他，创新
收益目标：1. 学习到当前最流行的云原生架构下，测试人员应该如何搭建测试体系的全部内容 2. 可以学习到当前最流行的测试项目的实现细节。 比如混沌工程，稳定性测试等 3. 课程中的演示项目可直接拿到客户的项目中使用。快速实现价值。
适应人群：在容器领域工作或对容器技术感兴趣的测试人员
关键词：互联网，Docker
收益目标：提升学员对产品解决方案的理解和构建能力。 能够更好地分析市场和客户需求，提供切实可行的解决方案。 提高解决方案撰写的质量和效率，使沟通表达更加清晰和有说服力。 增强团队协作和沟通能力，促进跨部门合作。
适应人群：想了解业务解决方案构划体系，想了解数字化产品营销体系的目标学员
关键词：互联网，组织，创新，深度学习
收益目标：1.产品思维能力提升 2.用户分析 3.数据分析 4.需求分析：辨别真伪需求和需求背后的动因 5.需求优先级排序 6.业务洞察力提升 7.商业设计 8.运营能力 9.体验设计 10.战略设计 11.学习78个案例的亮点和掉过的坑，如何成功迁移到自己的产品上
适应人群：产品、运营、数据分析和管理人员
关键词：互联网，产品经理，需求分析，竞品分析，数据分析
收益目标：暂无
关键词：其他，软件架构，架构设计，领域驱动设计
适应人群：本课程的目标学员包括但不限于产品经理、产品负责人（PO）、产品运营人员、营销人员、高层管理者，以及在产品研发体系中承担需求分析的研发人员。
关键词：互联网，产品经理，产品运营
收益目标：1.思维重塑：构建优秀的用户与思维模式； 2.方法论建设：掌握以体验为中心的产品设计方法； 3.实战实用为主：结合自身业务的实战； 众多案例：通过各行业的正反案例来让学员吸收经验；
适应人群：1.想提高能力的产品经理们； 2.企业内部负责产品设计，客户服务设计相关的岗位； 3.需要具备产品思维的“广义产品经理”：技术、设计、市场运营人员等； 4.传统行业里，广义“做产品”的，期望从互联网产品的做法中找灵感的人员； 希望跨界学习、开拓视野的企业相关管理人员；
关键词：互联网，产品设计，用户体验，创新
收益目标：从一个互联网公司数据分析师的成长经历，为您娓娓道来，数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。与市面上大部分教科书不同，是“大数据”一线从业者的亲身体验和经历，独一无二的实用分享。接受本课后，基本了解在互联网企业如何分析数据，运用大数据的技术做企业的战略决策，提升业务效率等。
关键词：互联网，机器学习，数据挖掘
To Be Better
注册或 找回密码?