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展开简介
收益目标：1. 人工智能的算法原理，设计过程以及构建成一个完整的人工智能系统都需要哪些组件以及对应的设计。 2. 从个测试人工智能的模型的方法开始，讲解到一个完整的人工智能系统的方方面面的测试方案。 3. 学习以spark为例讲解在人工智能系统中，如何构建和处理测试数据。 4. 学习以ffmpeg+opencv为基础如何在计算机视觉场景中构建和处理测试数据。 5. 以yolo为例，讲解如何在使用人工智能来辅助测试人工智能系统。
适应人群：在人工智能背景下工作的测试人员，或者对人工智能感兴趣的技术人员
关键词：互联网，人工智能，机器学习，Spark，分布式，深度学习
收益目标：通过此次分享，听众将对大模型在金融领域的应用有一个全面、直观的了解，认识到这一前沿技术如何助力基金管理提升决策效率、降低风险并实现业务的持续创新。
适应人群：有大模型基础认知的工程师和业务人员。对金融有一定的兴趣。
关键词：互联网金融
收益目标：探讨在微服务的实践过程中所积累的经验，包括基于 HAL的通信机制、消费者驱动的测试，并通过一个真实的案例，帮助读者更好地理解微服务架构所带来的灵活性、易扩展性和独立性。
适应人群：该课程适应于各类技术人员.细粒度的微服务架构包含了很多方面的内容，所以本课程涉及范围很广，适用于对系统的设计、开发、部署、测试和运维感兴趣的人们。对于那些已经走上更细粒度架构之路的人，无论是开发新应用，还是拆分现有的单块系统，都会因课程里很多的实用建议而受益。对于想要了解微服务方方面面的人，也可以帮助你确定微服务是否适合你。
关键词：互联网，微服务，Docker
收益目标：1、VeriSM通过互联网思维将传统企业IT服务由单纯的ITIL升级转型至高效快速的敏捷模式，为企业数字化转型赋能 2、VeriSM体系将服务化的思维贯穿公司，帮助公司打破部门间的壁垒，建立一个更高效，也能够快速应用新技术的组织，将公司上下转变成一个为顾客服务的整体 3、VeriSM通过建立完整的从文化到模式到技术的整体方案，给企业转型为服务型组织提供了很好的方向和方法，具有非常有益的价值，值得每一位数字化时代的参与者去阅读，理解和应用
适应人群：1、刚接触服务管理的专业人员以及已在服务管理环境中工作的专业人员。这包括毕业生和本科生，经理，服务所有者/经理，高管和IT专业人员。 2、已经获得服务管理基础认证（例如基于ISO / IEC ISO 20000，EXIN BCS SIAM，IT4IT或ITIL的EXIN IT服务管理）只需成功通过VeriSM™Plus即可获得完整的VeriSM™Foundation认证。
关键词：其他
收益目标：暂无
适应人群： VeriSM™ 对于任何从事与产品和服务相关的人员而言都是及其必要的。其中包括但不局限与以下人员： •部门经理或总监- 希望了解如何有效运用不断演进的管理实践 •服务主管或服务经理 – 需要掌握最新技能并了解服务管理的变革 •C-Level(CEO/CIO/COO等)高管- 服务有效交付的责任人 •IT 从业者 •研究生和大学生-面临就业并希望了解服务管理原则 •在服务类型企业中的所有人
关键词：互联网，其他，DevOps，ITIL
收益目标：1. 为运营提供活动分析思路 2. 为开发和算法提供算法思路
适应人群：暂无
关键词：
收益目标：1. 了解百度深度学习平台飞桨的全貌 2. 了解飞桨训练框架设计与实现 3. 了解如何使用飞桨搭建深度学习模型
收益目标：1、清晰的知道架构分层，知道基础架构、分布式架构、业务架构各自要解决什么问题，以及对应的研发团队的划分 2、学会各种业务场景下的高并发高可用系统的设计 3、学会各种业务场景下，如何提升系统稳定性、可用性 4、学会微服务划分的原则 5、学会做业务分析，DDD领域建模 6、学会大数据的方法论，能够根据自己的业务场景进行合理的大数据技术选型
适应人群：1. 3-5年的开发者，希望在技术上，有一个质的提升 2.技术Leader，希望带好研发团队
收益目标：指导质量从业人员顺应变化，构建适合本企业的质量体系。
适应人群：CEO、市场营销、交付服务、质量运营 (QA)、质量管理、 研发项目管理、测试项目管理等相关人员
关键词：其他，质量管理，转型，变革，数字化转型
关键词：互联网，产品设计，人工智能，设计思维
适应人群：公司高管、产品线总监、产品经理或者产品负责人（PO）
关键词：互联网，产品经理，产品设计，需求分析，商业模式，产品规划，竞品分析，产品生命周期，领导力，研发管理，项目管理，转型，变革，创新，数字化转型
收益目标：课程中的理论和经验来自于在SQLServer顾问过程中实际经验的总结升华，结合实际案例，不仅仅讲述如何进行调优，还阐述调优背后的原理，在课程结束后，在课程中所学到的原理、方法、工具能立刻应用于生产环境从而带来价值。
适应人群：软件设计师、程序员、数据库管理员。对于数据库调优疑问和问题，需要梳理解答的团队和个人，效果最佳。
关键词：其他，数据库
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