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展开简介
收益目标：1. 理解数据科学在大数据领域的作用价值 2, 理解数据科学与传统BI的区别 3. 理解数据科学、人工智能如何解决企业客户的需求 4．理解机器学习构建的基本流程方法
适应人群：暂无
关键词：电信，大数据，数据挖掘，BI
收益目标：暂无
关键词：互联网，机器学习
收益目标：作为听众，您将有如下获益: 1.了解并学习大型工业企业智能水处理方案的设计与实施案例 2. 了解工业互联网解决方案整体架构方案设计思路与方法 3.了解工业互联网及企业数字化转型中的难点和典型的坑以及如何解决
关键词：
收益目标：1、掌握从接口测试到智能化测试的实战能力，通过大量实战场景帮助学员形成接口测试的思维，以及如何设计一个可扩展的测试框架；帮助企业尝试建立智能化测试框架，掌握更先进的测试工具； 2、掌握从性能测试到容量保障的体系性解读，掌握从性能测试到全链路压测的实用工具和思路，从测试角度掌握容量保障的“套路”，以大促场景作为案例场 景，讲解如何建立容量保障体系；
关键词：互联网，架构师，软件测试，自动化测试，性能测试，企业级
收益目标：1、了解优酷在前沿大模型技术和多模态技术上的探索 2、了解短视频自动化生产的有效思路 3、了解影视视频内容算法的热点和痛点
适应人群：1、对AIGC技术探索及业务落地感兴趣的人。 2、对多模态技术及应用感兴趣的人。 3、对影视类短视频自动化制作感兴趣的人。
关键词：互联网，其他
收益目标：1、掌握人机交互及UI设计的相关工作内容及流程 2、掌握利用原型规划业务流程和交互的方法，展示及多层面沟通的技巧 3、理解互联网思维、产品细节打造及以用户为中心的UCD设计理念 4、具备产品竞品分析、用户心理学及生理学研究的相关方法 5、掌握规范化交互及UI设计方法及跨平台及跨设备方案 6、了解主流UI设计风格、设计思维及细节打磨 7、从设计层面抓住产品运营的方法及思路
适应人群：本课程适用于设计人员产品经理、开发人员、以及与产品打造、开发相关的其它人员，对创建完美高效的开发团队提供建设性思路和意见。 学员需具备对移动互联网工作的初级了解，并对产品需求分析、用户研究、用户体验的概念及重要性有一定的认知。
关键词：互联网，产品设计，用户体验，敏捷
关键词：互联网
收益目标：通过介绍大数据的核心计算和存储组件，以及整个完整的大数据平台架构，结合具体的数据分析和机器学习案例分析，让大家了解和掌握大数据平台、数据分析和机器学习相关知识、最新的发展趋势，以及如何应用到实际项目实践中。
关键词：互联网，大数据，机器学习，数据分析
收益目标：1. 机器学习、深度学习平台优化经验 2. 基于Kubernetes的机器学习平台调度系统设计经验 3. 开源社区运作、参与经验
收益目标：1、了解用户思维及产品设计工作的相关要求与难点 2、掌握原型脚本设计方法并使用原型规划业务流程和交互方式 3、理解设计思维、产品细节打造及以用户为中心的UCD设计理念 4、还原用户使用场景，挖掘用户服务体验需求 5、在规范化设计及交互流程基础上提高产品易用性 6、掌握专业的用户研究和可用性测试的方法 7、从设计层面掌握产品运营的方法及思路
适应人群：本课程适用于产品经理、产品运营，开发人员、设计人员以及与产品打造、开发相关的其它人员，对创建完美高效的开发团队提供建设性思路和意见。
关键词：互联网，产品经理，产品设计，需求分析，用户体验，敏捷
收益目标：通过此次分享，听众将对大模型在金融领域的应用有一个全面、直观的了解，认识到这一前沿技术如何助力基金管理提升决策效率、降低风险并实现业务的持续创新。
适应人群：有大模型基础认知的工程师和业务人员。对金融有一定的兴趣。
关键词：互联网金融
收益目标：提升专业能力 ：学员将全面掌握Agent产品的行业新趋势、落地案例、知识体系，技术原理和实操方法，提升在 AI 领域的专业素养和竞争力。 增强职场竞争力 ：通过学习本课程，学员能够为企业各业务快速构建大模型Aent产品解决方案，成为企业数字化转型中的关键人才，增强在职场上的竞争力。 助力企业发展 ：学员可以将所学知识应用于企业实际业务中，帮助企业更好地利用Agent产品提升业务效率、优化产品服务、拓展市场份额，为企业的创新发展提供有力支持。
关键词：互联网，创新
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