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收益目标：全面掌握-AIGC行业全景与趋势 行业展望-AIGC赋能各产业数智发展新变革 商业方向-探索能源行业可落地的商用前景及实施路径
适应人群：暂无
关键词：互联网，转型，数字化转型，AIGC
收益目标：课程中的理论和经验来自讲师多年的实践总结。通过培训，学员将： •掌握通过商业思维，识别业务机会，构建产品定位，并制定规划蓝图的详细思路 •掌握从无到有的设计一套B端产品的完整方法论 •理解从企业级建设的视角思考产品，构建产品的平台化能力，实现企业级的产品设计的思维模式 •理解从企业级的视角思考建设中台，提升产品化能力，提升业务复用能力的设计思路
适应人群：本课程广泛适用于涉及B端产品设计，信息化、数字化建设的各个领域、行业，包括甲方企业IT部门、IT厂商、SaaS公司、互联网公司等，目标学员包括但不限于： •希望转型做B端产品经理的人员：需求分析师、解决方案专家、项目经理、其他方向产品经理、技术、设计、运营等 •想提升技能的0 - 10岁B端产品经理 •希望和产品研发团队共创的企业相关管理人员、业务人员
关键词：互联网，产品规划，架构设计，B端产品
收益目标：• 掌握全域增⻓的打法，回到⼯作场景能应⽤，定规划、做决策、跟进展。 • 对AI提升内容创作效率，有基本的认知，知道什么时候⽤、怎么⽤。 • 流量IP、私域运营、直播带货、会员体系等重要打法，有了解，能运⽤。
关键词：互联网
收益目标：暂无
适应人群：产品、研发、运营、营销、职能岗等
关键词：互联网，人工智能
收益目标：完成本课程学习后，学员将能够系统掌握智能体从构建到优化再到进化的全链路能 力，实现从“使用 AI”到“打造 AI 智能生态”的跨越。 1）掌握智能体的架构逻辑与核心原理 • 理解从大模型到智能体的技术演化趋势与应用边界。 • 掌握智能体的功能布局、调用机制与记忆架构，为实战打下基础。 2）具备高精度提示词与模型适配能力 • 学会构建结构化提示词体系，掌握推理模型与通用模型的区别与应用。 • 理解 ChatGPT、Claude、DeepSeek、Kimi、ChatGLM 等模型的优劣势与选型思路。 3）实现智能体在企业流程中的实战落地 • 掌握智能体在任务自动化、信息分析、客户洞察等核心业务中的应用场景。 • 学会通过工作流与 API 整合，实现企业级智能体的端到端部署。 4）构建智能体驱动的数据闭环与知识体系 • 理解从数据采集、处理、标注、反馈到再利用的完整链路。 • 掌握高质量数据筛选、合成与增强策略，为智能体提供持续优化的知识基础。 5）体系化提升智能体的准确率与稳定性 • 掌握模型微调、提示词工程、ReAct 框架与 RAG 知识增强的优化方法。 • 能够针对不同业务场景，设计高精度的“模型 × 提示词 × 工作流”方案。 6）掌握智能体的自反思与自进化机制 • 学会让智能体具备自我评估、自我修正与自我再生长的能力。 • 理解在线反馈与离线优化的循环机制，实现智能体持续学习与演进。 7）理解多智能体协同与群体学习体系 • 掌握多智能体的协同架构、任务分工与知识共享策略。 • 学会设计群体学习与版本管理机制，让智能体系统实现动态优化与协同进化。
关键词：互联网，架构设计
收益目标：1.系统学习：构建系统的知识体系 2.实战演练：在讲师指导下与同学从0到1共同打造一款产品，提高知识吸收率 3.实例解析：理论+真实案例分析
适应人群：1-3年产品经理，及技术转岗产品经理的学员
关键词：互联网，产品经理，产品生命周期
收益目标：（1）系统构建互联网B端运营业务的全景图 （2）从更高的高度解构互联网B端运营的完整知识体系 （3）通过系统的方法论+实践案例解析+实战演练，理解互联网B端运营的基本玩法
适应人群：（1）互联网B端运营中高层管理岗位 （2）互联网B端产品各领域资深业务岗位，用户/内容/活动/新媒体等等 （3）产品经理/市场经理/研发经理等与B端运营工作有关的其他岗位
适应人群：本课程适合以下人群参与学习：商业银行的市场营销人员、产品经理和运营人员、数据分析 师和市场研究人员、对用户增长运营感兴趣的任何人，无论您是初学者还是已经有一定运营 经验的专业人士，都可以通过参与本课程学习，提升自己在用户增长运营领域的能力和知识水平。
关键词：传统金融，互联网金融，数据分析
收益目标：深度复盘-全方位洞察ChatGPT 市场洞察-了解AIGC行业规模及国内外竞品布局方向 行业展望-学习AIGC时代下的多场景商用基础 商业方向-探索地产行业落地的商用前景及实施路径
关键词：互联网，人工智能，机器学习，转型，NLP，强化学习，数字化转型，AIGC
适应人群：产品、运营、数据分析、市场和管理者
关键词：互联网，金融
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