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企业FDE工程化落地实战培训

刘飞

某知名咨询公司 云平台系统架构师

毕业于⼤连理⼯⼤学
简介:
精通开源的⼤数据⽣态技术和架构,Hadoop、Hive、Hbase、 Spark、Flink等开源技术栈。
有10年左右基于⼤数据解决⽅案平台、数据架构、数据中台、数据治理、数据分析和挖掘的⼤型数据湖和数
据中台项⽬架构实施经验,
⽬前任职国内知名咨询公司,先后服务于北京⼤学软件研究所、阿⾥巴巴、Teradata,实施过基于开源⼤数据技术
栈的数据湖解决⽅案和实施、湖仓⼀体架构咨询和实施、数据中台的咨询和设施
最近主要项⽬介绍:
某移动⼤数据平台架构设计和设施 (Hadoop、Spark)
四⼤⾏之⼀的数据湖咨询和实施
某⼤型商业银⾏数据中台咨询
某银⾏基于开源⼤数据技术栈数据中台的咨询和实施
某航空公司数据平台流批⼀体解决⽅案和实施
特长:
在⼤数据架构、开发、运维和优化、数据集成、 数据湖(Data Lake)、数据建模、数据挖掘/机器学习、数据
中台等⽅⾯有丰富经 验。

毕业于⼤连理⼯⼤学 简介: 精通开源的⼤数据⽣态技术和架构,Hadoop、Hive、Hbase、 Spark、Flink等开源技术栈。 有10年左右基于⼤数据解决⽅案平台、数据架构、数据中台、数据治理、数据分析和挖掘的⼤型数据湖和数 据中台项⽬架构实施经验, ⽬前任职国内知名咨询公司,先后服务于北京⼤学软件研究所、阿⾥巴巴、Teradata,实施过基于开源⼤数据技术 栈的数据湖解决⽅案和实施、湖仓⼀体架构咨询和实施、数据中台的咨询和设施 最近主要项⽬介绍: 某移动⼤数据平台架构设计和设施 (Hadoop、Spark) 四⼤⾏之⼀的数据湖咨询和实施 某⼤型商业银⾏数据中台咨询 某银⾏基于开源⼤数据技术栈数据中台的咨询和实施 某航空公司数据平台流批⼀体解决⽅案和实施 特长: 在⼤数据架构、开发、运维和优化、数据集成、 数据湖(Data Lake)、数据建模、数据挖掘/机器学习、数据 中台等⽅⾯有丰富经 验。

课程费用

5800.00 /人

课程时长

2天

成为教练

课程简介

本课程围绕FDE(Forward Deployed Engineer,前沿部署工程师)的角色定位、组织建设、核心技术能力及项目交付实践,系统讲解企业如何通过FDE模式打通业务需求与AI技术应用之间的壁垒,推动AI从技术验证走向生产应用,实现业务价值。
课程从FDE角色认知、企业落地方法、Agent技术能力、真实业务项目实战四个维度展开,重点介绍FDE与传统产品、售前、交付及研发角色的区别,企业FDE团队的组织架构、协作机制、项目选择方法和绩效考核体系,以及Agent、RAG、知识图谱、Skill、MCP等关键技术在企业场景中的应用方式。
在实战环节,以某城商行个人消费贷AI辅助审批系统为贯穿案例,模拟FDE从客户访谈、业务流程拆解、技术架构设计、Agent与Skill开发、Spring Boot与MCP服务集成,到自动化测试、灰度上线、运营验收及ROI测算的完整交付过程。
课程采用方法论讲解、架构设计、案例分析与动手实操相结合的方式,帮助学员建立从业务问题识别到AI系统工程化交付的完整知识体系,掌握可复制、可推广的企业FDE落地方法。

目标收益

1. 建立FDE角色认知与核心能力体系
理解FDE的职责定位、核心价值及其与传统岗位的区别,掌握商业理解、AI能力边界感知和工程交付能力构成的三角能力模型,明确FDE人才培养与职业能力发展方向。
2. 掌握企业FDE组织建设与规模化落地方法
掌握FDE团队组织架构、岗位配置、跨部门协作机制、项目选择标准及绩效考核方法,能够结合企业实际情况设计FDE实施路径,建立从项目试点到规模化推广的标准交付体系。
3. 掌握企业级Agent核心技术与架构设计能力
理解Workflow、Agent及Multi-Agent的适用边界,掌握RAG、知识库、本体与知识图谱、Skill、MCP及企业系统集成等关键技术,具备设计安全、可靠、可扩展的企业级Agent应用架构的能力。
4. 具备FDE项目端到端工程交付能力
掌握从业务访谈、需求分析、业务流程优化、技术方案设计、数据与系统集成,到Agent开发、自动化测试、UAT、影子运行及灰度上线的完整实施方法,形成标准化、可复用的FDE项目交付思路。

培训对象

课程大纲

什么是FDE 什么是FDE
FDE的核心工作职责简介
FDE与产品经理、业务顾问、售前、交付工程师、开发工程师的区别
FDE的三角能力模型:商业理解 × AI能力边界感知 × 工程交付力
FDE的团队角色介绍(ECHO方向和DELTA方向)
实施FDE的短期策略与长期策略
FDE实施过程中的度量与考核体系设计
企业如何落地FDE:从组织建设到AI项目规模化交付 FDE 在企业中解决什么问题?
— 传统企业AI项目的主要断点
— FDE与传统角色的区别
企业FDE组织架构如何建设
— 推荐组织架构
— FDE团队岗位配置
FDE 项目应该如何选择
建立企业 FDE 标准交付流程
FDE与企业业务部门、IT部门如何协作
企业FDE技术平台应该如何建设
建立FDE团队绩效与考核机制
结合银行案例:FDE团队如何在企业中运作
FDE具备的Agent技术栈能力 Agent的四类核心能力
Workflow、Agent 与 Multi-Agent 的适用边界
RAG 与知识库工程
— 本体建模
—图谱在复杂系统、组织关系、故障链路作用
企业系统接入与Agent架构
— Skill
— MCP
— 插件
— 权限、安全、审计日志
演示/轻实操:构建FDE基础底座
— RAG搭建
— Skill开发
— MCP开发
FDE项目端到端开发与交付实战—某银行个人消费贷AI辅助审批系统FDE落地实战 项目背景与业务价值
FDE 访谈场景示例
拆解业务工作流
技术架构:规则 + 知识库 + 模型 + Agent +LLM技术架构
Agent 的 Skill 设计
完整FDE落地流程实战
—业务需求与调研
—规则库与风控策略
—系统架构与接口设计
—数据标准与模型验证
—Agent与Skill开发
—SpringBoot与MCP服务
—自动化测试与UAT
—影子运行与灰度报告
—业务指标与ROI测算
—生产运维与验收文档
ROI 与投资回报
项目落地的量化效果
什么是FDE
什么是FDE
FDE的核心工作职责简介
FDE与产品经理、业务顾问、售前、交付工程师、开发工程师的区别
FDE的三角能力模型:商业理解 × AI能力边界感知 × 工程交付力
FDE的团队角色介绍(ECHO方向和DELTA方向)
实施FDE的短期策略与长期策略
FDE实施过程中的度量与考核体系设计
企业如何落地FDE:从组织建设到AI项目规模化交付
FDE 在企业中解决什么问题?
— 传统企业AI项目的主要断点
— FDE与传统角色的区别
企业FDE组织架构如何建设
— 推荐组织架构
— FDE团队岗位配置
FDE 项目应该如何选择
建立企业 FDE 标准交付流程
FDE与企业业务部门、IT部门如何协作
企业FDE技术平台应该如何建设
建立FDE团队绩效与考核机制
结合银行案例:FDE团队如何在企业中运作
FDE具备的Agent技术栈能力
Agent的四类核心能力
Workflow、Agent 与 Multi-Agent 的适用边界
RAG 与知识库工程
— 本体建模
—图谱在复杂系统、组织关系、故障链路作用
企业系统接入与Agent架构
— Skill
— MCP
— 插件
— 权限、安全、审计日志
演示/轻实操:构建FDE基础底座
— RAG搭建
— Skill开发
— MCP开发
FDE项目端到端开发与交付实战—某银行个人消费贷AI辅助审批系统FDE落地实战
项目背景与业务价值
FDE 访谈场景示例
拆解业务工作流
技术架构:规则 + 知识库 + 模型 + Agent +LLM技术架构
Agent 的 Skill 设计
完整FDE落地流程实战
—业务需求与调研
—规则库与风控策略
—系统架构与接口设计
—数据标准与模型验证
—Agent与Skill开发
—SpringBoot与MCP服务
—自动化测试与UAT
—影子运行与灰度报告
—业务指标与ROI测算
—生产运维与验收文档
ROI 与投资回报
项目落地的量化效果
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