课程简介
本课程面向总行运营管理部业务人员，围绕数字化基础、Python实操与业务素养提升展开。从台账整理、报文解析、数据统计等痛点切入，讲解Python基础语法、控制流与逻辑运算，完成Anaconda、Jupyter环境部署，掌握NumPy、Pandas核心库。通过Excel/CSV台账批量读取、清洗转换、异常筛选、汇总统计、多源比对、字段提取与可视化等实操，结合行内真实脱敏案例演练脚本修改复用，减少重复劳动，提升效率与准确性。最后通过答疑复盘、案例研讨与数据安全规范学习，巩固成果，建立数字化工具辅助业务工作的思维
目标收益
培训对象
课程大纲
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模块一： 数字化基础能力提升 |
1、结合岗位痛点，讲解Python在台账整理、报文解析、数据统计等业务场景的应用价值； 基于Python数据分析的优势 台账整理：打破系统孤岛，实现自动化治理 多源数据无缝集成 自动化数据清洗与校验 标准化报表输出 报文解析：高效处理半结构化与非结构化数据 分析数据结果可视化 2、 Python基础入门教学，面向学员讲解实用语法与操作逻辑 Python常用语法介绍 控制流：程序的执行顺序 选择结构（分支） 循环结构 逻辑运算：条件的组合与判断 3、完成运行环境部署，掌握基础代码逻辑，建立数字化工具辅助业务工作的思维。 Python运行环境Anaconda安装 Python开发工具Jupyter Notebook使用 Python核型库NumPy、Pandas介绍和使用 学员实操： 安装Anaconda 使用Jupyter进行Python开发 |
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模块二： Python业务实操能力强化 |
1、业务表格处理：运用Python批量整理台账，筛选异常业务数据，自动完成业务量统计汇总； Python批量读取Excel、csv台账 台账数据的清洗、转换、过滤 基于Jupyter进行台账数据分析 台账数据分析结果的可视化呈现 2、业务处理：针对业务实际场景，实操关键字段提取、多源数据比对，实现重复工作自动化； 内容包含在【1、业务表格处理】 3、业务脚本实战：基于行内真实脱敏业务案例开展演练，学习现成脚本修改复用，减少人工复制粘贴，提升业务处理效率与数据准确性。 Python读取Excel、csv台账的脚本实战 Python对excel、cvs台账数据分析脚本实战 Python可视化脚本实战 |
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模块三： 成果落地与综合业务素养提升 |
1、实操答疑复盘：针对报表加工、业务核对过程中的实操难点开展案例研讨，巩固Python学习效果； 使用Python优化业务分析工作介绍 “台账数据加工”与“业务核对”中的高频痛点 重复工作“效率低”——自动化闭环 数据使用规范及安全介绍 |
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模块一： 数字化基础能力提升 1、结合岗位痛点，讲解Python在台账整理、报文解析、数据统计等业务场景的应用价值； 基于Python数据分析的优势 台账整理：打破系统孤岛，实现自动化治理 多源数据无缝集成 自动化数据清洗与校验 标准化报表输出 报文解析：高效处理半结构化与非结构化数据 分析数据结果可视化 2、 Python基础入门教学，面向学员讲解实用语法与操作逻辑 Python常用语法介绍 控制流：程序的执行顺序 选择结构（分支） 循环结构 逻辑运算：条件的组合与判断 3、完成运行环境部署，掌握基础代码逻辑，建立数字化工具辅助业务工作的思维。 Python运行环境Anaconda安装 Python开发工具Jupyter Notebook使用 Python核型库NumPy、Pandas介绍和使用 学员实操： 安装Anaconda 使用Jupyter进行Python开发 |
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模块二： Python业务实操能力强化 1、业务表格处理：运用Python批量整理台账，筛选异常业务数据，自动完成业务量统计汇总； Python批量读取Excel、csv台账 台账数据的清洗、转换、过滤 基于Jupyter进行台账数据分析 台账数据分析结果的可视化呈现 2、业务处理：针对业务实际场景，实操关键字段提取、多源数据比对，实现重复工作自动化； 内容包含在【1、业务表格处理】 3、业务脚本实战：基于行内真实脱敏业务案例开展演练，学习现成脚本修改复用，减少人工复制粘贴，提升业务处理效率与数据准确性。 Python读取Excel、csv台账的脚本实战 Python对excel、cvs台账数据分析脚本实战 Python可视化脚本实战 |
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模块三： 成果落地与综合业务素养提升 1、实操答疑复盘：针对报表加工、业务核对过程中的实操难点开展案例研讨，巩固Python学习效果； 使用Python优化业务分析工作介绍 “台账数据加工”与“业务核对”中的高频痛点 重复工作“效率低”——自动化闭环 数据使用规范及安全介绍 |
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