课程简介
某传统车企原有研发、生产、质量系统相互割裂，数据孤岛严重，AI 多为单点试点，无法跨域协同。企业搭建云-边-端AI融合架构，统一数据底座，采用多智能体协同方案，打通IPD研发、整车制造、质量检测业务链路，实现通用大模型与汽车垂域模型混合调度。落地后，人工审批节点精简50%，降低成本达千万元级。证明 AI 融合架构是传统车企打破业务壁垒、规模化释放 AI 价值的必由之路。
目标收益
培训对象
课程内容
1.区别于传统企业零散AI试点，本案例将 AI 融合架构嵌入业务流程，打通研发、工艺、质量、制造跨域链路，属于规模化业务内嵌落地。
2.不直接把通用大模型投产，采用云边端协同 + 大小模型混合调度，统一底座实现模型跨业务复用，解决行业普遍的 AI 烟囱、模型难以迁移问题。
3.适合制造业团队，底座与模型分层思路可复用，规避 “重模型、轻业务对齐”、一次性全量上线导致投入高、ROI 难验证的坑。
近期公开课推荐