产品经理
互联网
产品经理
产品设计
需求分析
人工智能
架构师
推荐课程
average > 0 ? $model->average . '分' : '10.0分' ?>

产品经理智能工作流:从深度洞察到价值创造实战

课程费用

5800.00 /人

课程时长

1

成为教练

课程简介

在人工智能技术加速渗透各行各业的今天,产品经理的角色正面临前所未有的机遇与挑战。对于已经具备基础AI工具使用能力的产品团队而言,真正的瓶颈已不再是“会不会用”,而是“如何用得更深、更系统”。许多产品经理虽然能借助AI完成简单的文档撰写或信息检索,但在需求分析、竞品洞察、产品策略制定等核心环节,仍停留在传统的工作模式中,未能将AI能力转化为结构化的专业工作流。同时,关于“产品经理是否会被AI替代”的讨论也引发了普遍的职业焦虑。
本课程旨在精准回应这一进阶需求,聚焦产品经理最核心的“洞察-分析-设计-决策”工作流,通过拆解成熟科技公司的AI落地实践,帮助学员建立系统化的智能工作流思维,掌握一套可深度应用于需求分析、竞品调研、产品设计、数据决策等环节的AI协同方法论,从而在智能时代巩固并提升自身的核心职业竞争力,实现从“工具使用者”到“工作流架构师”的跃迁。

目标收益

1、建立系统化的AI协同工作流思维:学员将超越单点工具使用,掌握如何将AI能力深度嵌入需求分析、竞品调研、产品设计、数据决策等核心工作流,形成从问题定义到方案输出的标准化人机协同模式。
2、掌握AI驱动的深度洞察与分析方法:学员将学会利用AI进行结构化竞品分析、用户需求智能聚类与痛点提炼、产品功能脑暴与策略评估,将相关核心任务的深度与效率同步提升。
3、获得构建产品智能体与数据决策的初步能力:学员将能够运用提供的框架,设计针对自身高频工作场景的AI辅助流程,并了解如何利用零代码平台搭建简易的智能体原型,实现从单点提效到流程自动化的升级。
4、产出可直接应用于工作的AI赋能方案雏形:通过全天实战,每位学员将围绕一个自身工作痛点,产出一份包含AI协同思路与初步成果的《产品经理智能工作流优化方案》核心框架,实现培训效果向工作绩效的即时转化。

培训对象

本课程适用于产品经理、高级产品策划、产品负责人,尤其适合已具备基础AI工具使用经验,希望系统提升AI在核心产品工作流中深度应用能力的学员。

课程大纲

主题一、认知升级:从工具使用者到智能工作流架构师 1.重新定义人机协作:产品经理的核心价值与AI的能力边界
1.1AI时代产品经理的不可替代性:业务洞察、用户共情、决策判断、体验设计。
1.2从“单点提效”到“流程重构”:如何识别并设计AI深度介入的核心工作流节点。
2.构建你的智能工作流:从需求到方案的系统化协同
2.1设计AI辅助的产品工作流:从需求接收、分析到方案输出的标准化人机协同步骤。
2.2工作流评估与优化:如何持续迭代你的AI协同模式,提升整体产出质量。
主题二、深度洞察:AI驱动的竞品分析与需求挖掘 3.结构化竞品深度分析
3.1从信息收集到模式识别:如何指令AI进行竞品功能更新追踪、商业模式对比与战略意图推断。
3.2生成可行动的竞品洞察报告:将分析结果转化为包含机会点、威胁点与应对策略的结构化简报。
4.用户需求的智能聚类与痛点提炼
4.1海量用户反馈的深度挖掘:对用户评论、客诉日志、访谈记录进行主题建模与情感分析,提炼核心需求层次。
4.2从痛点洞察到用户故事地图:运用AI辅助构建用户旅程图,识别关键体验断点与优化机会。
主题三、创新落地:AI辅助产品设计与智能体应用 5.AI辅助产品方案构思与策略评估
5.1智能产品脑暴与概念生成:使用AI进行跨界灵感激发、产品功能点发散与优先级评估。
5.2产品策略的AI模拟与验证:指令AI模拟不同用户角色或市场环境,对产品方案进行挑战与预评估。
6.智能体(Agent)入门:为你的产品设计“AI能力”
6.1理解智能体如何重塑产品体验:从“被动响应”到“主动服务”的产品范式转变。
6.2零代码搭建产品智能体原型:使用低代码平台,快速构建一个“产品FAQ问答助手”或“用户引导机器人”原型。
主题一、认知升级:从工具使用者到智能工作流架构师
1.重新定义人机协作:产品经理的核心价值与AI的能力边界
1.1AI时代产品经理的不可替代性:业务洞察、用户共情、决策判断、体验设计。
1.2从“单点提效”到“流程重构”:如何识别并设计AI深度介入的核心工作流节点。
2.构建你的智能工作流:从需求到方案的系统化协同
2.1设计AI辅助的产品工作流:从需求接收、分析到方案输出的标准化人机协同步骤。
2.2工作流评估与优化:如何持续迭代你的AI协同模式,提升整体产出质量。
主题二、深度洞察:AI驱动的竞品分析与需求挖掘
3.结构化竞品深度分析
3.1从信息收集到模式识别:如何指令AI进行竞品功能更新追踪、商业模式对比与战略意图推断。
3.2生成可行动的竞品洞察报告:将分析结果转化为包含机会点、威胁点与应对策略的结构化简报。
4.用户需求的智能聚类与痛点提炼
4.1海量用户反馈的深度挖掘:对用户评论、客诉日志、访谈记录进行主题建模与情感分析,提炼核心需求层次。
4.2从痛点洞察到用户故事地图:运用AI辅助构建用户旅程图,识别关键体验断点与优化机会。
主题三、创新落地:AI辅助产品设计与智能体应用
5.AI辅助产品方案构思与策略评估
5.1智能产品脑暴与概念生成:使用AI进行跨界灵感激发、产品功能点发散与优先级评估。
5.2产品策略的AI模拟与验证:指令AI模拟不同用户角色或市场环境,对产品方案进行挑战与预评估。
6.智能体(Agent)入门:为你的产品设计“AI能力”
6.1理解智能体如何重塑产品体验:从“被动响应”到“主动服务”的产品范式转变。
6.2零代码搭建产品智能体原型:使用低代码平台,快速构建一个“产品FAQ问答助手”或“用户引导机器人”原型。

课程费用

5800.00 /人

课程时长

1

预约体验票 我要分享

近期公开课推荐

近期公开课推荐

提交需求