课程简介
在能源与基础设施行业数字化转型的深水区，员工每日面临大量重复性、规则性的工作，如报表处理、文件审核、信息查询与跨系统数据录入。尽管以DeepSeek、Kimi为代表的生成式AI工具已逐渐普及，但多数员工普遍存在两大困惑：一是工具琳琅满目，不清楚在什么场景下该用哪一个工具来解决问题；二是“单点应用”多，“系统提效”少，缺乏将AI能力串联成工作流与智能体的思维，难以实现工作效率的规模级提升。
本次两天进阶课程精准聚焦上述痛点，以“AI提效与业务增长”为核心目标，系统覆盖工具选型策略、一键数据清洗诊断、高质量可视化报告产出、智能体构建与办公自动化等完整链路。通过高强度实战，帮助学员建立AI工具全景认知与场景化应用思维，掌握从数据分析到流程自动化的核心技能，亲手构建可落地的“智能问答助手”与“发票整理机器人”，真正将AI转化为驱动个人效能与团队业务增长的实干工具。
目标收益
1、建立AI工具全景认知与场景化应用思维：能够清晰了解DeepSeek、办公小浣熊、扣子、QClaw等主流国产AI工具与平台的核心能力与适用场景，并能根据数据分析、知识管理、流程自动化、跨系统操作等不同需求，快速匹配并选择合适工具组合，实现“在合适场景用对工具”。
2、掌握AI驱动的一键式数据分析与诊断能力：熟练运用办公小浣熊、DeepSeek等工具，实现对业务数据的自动清洗、异常值排查、描述性统计分析与可视化呈现，一键生成诊断结论与可视化报告，数据处理效率提升90%以上，为业务决策提供即时数据支撑。
3、具备搭建企业级智能问答机器人的实操能力：掌握扣子（Coze）平台的核心组件（知识库、插件、工作流），能够独立将内部制度文档构建为结构化知识库，并配置多轮对话逻辑，搭建一个能准确回答高频业务问题的“业务问答助手”智能体原型，实现员工常见咨询的7x24小时自助服务。
4、掌握构建跨系统办公自动化智能体的技能：理解OpenClaw的核心自动化逻辑，能够设计并实现如“发票接收-信息提取-数据校验-表格录入”等跨系统、多步骤的自动化流程，为报销审核、数据汇总、报告生成等重复性任务构建专属“数字员工”，推动业务操作效率的规模化提升。
培训对象
能源、基础设施及企事业单位中，各职能部门需要利用AI实现高效办公与业务提效的全体员工，包括运营、财务、人资、行政、技术等各岗位，无需具备编程背景，适合全员学习。
课程大纲
| 模块一、AI工具地图与场景应用：知道用什么、何时用 |
1.让AI为你所用：从“有什么工具”到“什么场景用什么工具” 1.1国内主流AI工具能力矩阵与核心差异：DeepSeek（深度思考与长文本）、办公小浣熊（数据处理分析）、扣子（智能体搭建）、WorkBuddy（流程自动化） 1.2场景化选型策略：按任务类型（写作/分析/问答/自动化）推荐最佳工具 2.高频办公场景AI工具实战速览 2.1场景一：合同/制度对比与关键条款提取（DeepSeek长文本能力） 2.2场景二：周报/日报自动生成（DeepSeek+结构化提示词） 2.3场景三：长文档（技术方案、报告）智能摘要与信息整理（Kimi/DeepSeek） 3.一键数据清洗与诊断入门（引入办公小浣熊） 3.1用自然语言指令完成：空值处理、重复项删除、格式统一、列拆分与合并 3.2让AI自动识别异常值并生成诊断结论与排查建议 |
| 模块二、进阶数据分析：高质量可视化报告与洞察呈现 |
4.从数据诊断到可视化呈现 4.1指令AI基于诊断结果，推荐并生成专业级图表（如堆叠柱状图、热力图、动态趋势图） 4.2设计与美化的交互式看板：布局、筛选器、关键KPI指示器组合应用 5.数据洞察与叙事化呈现 5.1让AI根据图表特征，自动生成逻辑清晰、重点突出的业务解读文本 5.2整合图表与解读，构建“背景-发现-洞察-建议”的数据故事，提升汇报说服力 6.数据自动化产出流水线初探 6.1设计AI辅助的“数据定期刷新-报告自动更新-定向分发”的工作流思路，实现效率的规模化提升 |
| 模块三、智能体入门：用扣子搭建业务问答助手 |
7.从单点工具到智能体：认知范式升级 7.1智能体（Agent）核心概念：感知、规划、行动、记忆的自动化工作流 7.2扣子（Coze）平台的零代码优势与核心组件（知识库、插件、工作流） 8.核心组件实战：让智能体拥有专属业务知识 8.1知识库构建：上传内部制度（如考勤、报销、操作规范）、产品手册、FAQ，让AI学习并结构化 8.2插件配置：为智能体添加联网搜索、文档解读、图表生成等能力 9.搭建“业务问答助手”智能体原型 9.1角色设定（如“HR政策助手”、“IT支持助手”）与多轮对话逻辑设计 9.2测试并优化智能体对高频业务问题的回答准确性，实现7x24小时自助服务 |
| 模块四、智能体进阶：用OpenClaw实现办公自动化，打造数字员工 |
10.从智能体到自动化：OpenClaw能力解析 10.1 OpenClaw作为“手脚”的核心价值：操控Office文档、浏览器、本地文件系统 10.2 QClaw：集成OpenClaw能力，实现零代码流程编排与跨系统集成 11.综合场景实战：构建“发票自动整理智能体” 11.1需求分析与工作流拆解：从接收发票图片/PDF到输出标准化明细表 11.2实现流程：读取文件->OCR提取关键信息（发票号、金额、日期）->数据清洗与格式校验->填入Excel模板->生成汇总表 12.智能体发布、评估与安全考量 12.1将智能体发布至企业内部协作平台（如飞书、钉钉） 12.2在自动化流程中设置人工复核节点与数据脱敏机制，确保安全合规 13.综合实战与成果验收 13.1完善并优化各自的“发票整理助手”智能体 13.2个人/小组成果演示与讲师点评 |
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模块一、AI工具地图与场景应用：知道用什么、何时用 1.让AI为你所用：从“有什么工具”到“什么场景用什么工具” 1.1国内主流AI工具能力矩阵与核心差异：DeepSeek（深度思考与长文本）、办公小浣熊（数据处理分析）、扣子（智能体搭建）、WorkBuddy（流程自动化） 1.2场景化选型策略：按任务类型（写作/分析/问答/自动化）推荐最佳工具 2.高频办公场景AI工具实战速览 2.1场景一：合同/制度对比与关键条款提取（DeepSeek长文本能力） 2.2场景二：周报/日报自动生成（DeepSeek+结构化提示词） 2.3场景三：长文档（技术方案、报告）智能摘要与信息整理（Kimi/DeepSeek） 3.一键数据清洗与诊断入门（引入办公小浣熊） 3.1用自然语言指令完成：空值处理、重复项删除、格式统一、列拆分与合并 3.2让AI自动识别异常值并生成诊断结论与排查建议 |
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模块二、进阶数据分析：高质量可视化报告与洞察呈现 4.从数据诊断到可视化呈现 4.1指令AI基于诊断结果，推荐并生成专业级图表（如堆叠柱状图、热力图、动态趋势图） 4.2设计与美化的交互式看板：布局、筛选器、关键KPI指示器组合应用 5.数据洞察与叙事化呈现 5.1让AI根据图表特征，自动生成逻辑清晰、重点突出的业务解读文本 5.2整合图表与解读，构建“背景-发现-洞察-建议”的数据故事，提升汇报说服力 6.数据自动化产出流水线初探 6.1设计AI辅助的“数据定期刷新-报告自动更新-定向分发”的工作流思路，实现效率的规模化提升 |
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模块三、智能体入门：用扣子搭建业务问答助手 7.从单点工具到智能体：认知范式升级 7.1智能体（Agent）核心概念：感知、规划、行动、记忆的自动化工作流 7.2扣子（Coze）平台的零代码优势与核心组件（知识库、插件、工作流） 8.核心组件实战：让智能体拥有专属业务知识 8.1知识库构建：上传内部制度（如考勤、报销、操作规范）、产品手册、FAQ，让AI学习并结构化 8.2插件配置：为智能体添加联网搜索、文档解读、图表生成等能力 9.搭建“业务问答助手”智能体原型 9.1角色设定（如“HR政策助手”、“IT支持助手”）与多轮对话逻辑设计 9.2测试并优化智能体对高频业务问题的回答准确性，实现7x24小时自助服务 |
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模块四、智能体进阶：用OpenClaw实现办公自动化，打造数字员工 10.从智能体到自动化：OpenClaw能力解析 10.1 OpenClaw作为“手脚”的核心价值：操控Office文档、浏览器、本地文件系统 10.2 QClaw：集成OpenClaw能力，实现零代码流程编排与跨系统集成 11.综合场景实战：构建“发票自动整理智能体” 11.1需求分析与工作流拆解：从接收发票图片/PDF到输出标准化明细表 11.2实现流程：读取文件->OCR提取关键信息（发票号、金额、日期）->数据清洗与格式校验->填入Excel模板->生成汇总表 12.智能体发布、评估与安全考量 12.1将智能体发布至企业内部协作平台（如飞书、钉钉） 12.2在自动化流程中设置人工复核节点与数据脱敏机制，确保安全合规 13.综合实战与成果验收 13.1完善并优化各自的“发票整理助手”智能体 13.2个人/小组成果演示与讲师点评 |
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