课程简介
在人工智能技术加速融入产品研发全流程的当下,产品经理正面临从“功能管理者”向“智能解决方案架构师”的关键转型。亚信科技作为深耕行业的科技企业,其产品经理不仅需要深刻理解业务,更需高效利用AI工具提升从市场洞察到方案落地的全链路效能,并具备设计具备AI竞争力产品的能力。
当前团队普遍面临AI工具使用零散、难以融入现有工作流、以及不知如何系统性地产出AI赋能方案等挑战。本课程旨在系统性地解决这些问题,以“掌握AI工作流,产出智能方案”为主线,通过两天沉浸式实战,引导学员从AI思维与基础提示词工程入手,逐步掌握用AI进行市场调研、需求分析、数据洞察,最终整合输出一份完整的、AI赋能的创新产品方案。课程内容全部基于讲师在金融、通信等行业的真实交付经验,确保所学即所用,实现能力跃迁。
目标收益
通过2天的AI产品实战,帮助学员实现:
1、掌握AI赋能的标准化产品工作流:学员将获得一套从市场调研、竞品分析、需求梳理到文档撰写、数据分析的端到端AI辅助工作方法,能将AI深度嵌入日常流程,将个人信息处理与方案构思效率提升数倍。
2、获得AI驱动的深度市场与需求洞察能力:学会运用天工Agent、Kimi等工具的联网与长文本分析能力,高效完成定向市场扫描、竞品动态追踪与海量用户反馈归纳,快速生成有深度的调研结论与清晰的用户画像。
3、提升数据驱动的产品决策与方案说服力:能够利用DeepSeek等工具,通过自然语言指令完成产品核心指标的监控分析、用户行为归因,并将分析结果用办公小浣熊等工具转化为可视化图表与具有逻辑说服力的方案叙述,有效支撑产品决策与资源争取。
4、产出可交付的AI赋能产品方案:通过两天系统训练与全程实战,每位学员将围绕一个实际或模拟的业务命题,整合应用所学,独立完成一份结构完整、数据支撑、体现AI应用思路的《产品创新方案简报》,具备立即向团队或上级进行专业汇报的水准。
培训对象
产品经理、高级产品策划、产品运营负责人,以及希望系统掌握AI工具以提升全链路工作效能与方案创新能力的相关岗位人员。
课程大纲
| 主题一、思维重塑与效率基础:构建你的AI工作流与提示词工程 |
1.AI时代产品经理的新定位:从执行者到“人类+AI”协同的智能工作流设计师。 2.核心AI工具链部署与场景匹配:DeepSeek(深度分析)、办公小浣熊(文档/PPT)、天工Agent/MiniMax(智能调研)的核心能力与协作逻辑。 3.提示词工程实战:从零构建适用于产品需求分析、竞品调研、文档润色的高质量提示词框架。 |
| 主题二、智能洞察与方案构思:AI驱动的市场调研与产品策划 |
1.智能市场扫描:利用天工Agent等工具,设定任务进行竞品功能更新追踪、技术趋势分析与市场机会点挖掘。 2.深度需求分析:运用AI对现有产品数据(如脱敏的用户反馈、客诉日志)进行聚类分析,提炼核心痛点与改进优先级。 3.AI辅助方案构思与文档生成:基于调研结论,使用AI进行产品概念脑暴、PRD核心内容填充与方案PPT大纲生成。 |
| 主题三、数据驱动与效果验证:AI赋能的产品数据分析与决策 |
1.产品指标体系的AI化监控:如何用自然语言指令,让AI协助定义核心指标、拆解指标树,并生成数据看板描述。 2.智能归因分析:当关键数据波动时,指导AI进行多维下钻(如按用户分群、渠道、版本),快速定位可能原因。 3.用户行为洞察:利用AI分析用户行为序列,识别潜在流失路径与功能使用瓶颈,形成产品优化假设。 |
| 主题四、综合呈现与方案总成:整合输出AI赋能的创新产品方案 |
1.整合与叙事:将前序的洞察、策划、数据分析结果,整合成一个逻辑自洽的“数据故事”。 2.专业化呈现:运用办公小浣熊等工具,将方案内容快速转化为风格统一、图表专业的汇报PPT框架与讲稿。 3.方案评审与迭代:学习利用AI模拟不同评审角色(如技术、商业、客户)对方案进行挑战,预判问题并优化方案。 |
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主题一、思维重塑与效率基础:构建你的AI工作流与提示词工程 1.AI时代产品经理的新定位:从执行者到“人类+AI”协同的智能工作流设计师。 2.核心AI工具链部署与场景匹配:DeepSeek(深度分析)、办公小浣熊(文档/PPT)、天工Agent/MiniMax(智能调研)的核心能力与协作逻辑。 3.提示词工程实战:从零构建适用于产品需求分析、竞品调研、文档润色的高质量提示词框架。 |
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主题二、智能洞察与方案构思:AI驱动的市场调研与产品策划 1.智能市场扫描:利用天工Agent等工具,设定任务进行竞品功能更新追踪、技术趋势分析与市场机会点挖掘。 2.深度需求分析:运用AI对现有产品数据(如脱敏的用户反馈、客诉日志)进行聚类分析,提炼核心痛点与改进优先级。 3.AI辅助方案构思与文档生成:基于调研结论,使用AI进行产品概念脑暴、PRD核心内容填充与方案PPT大纲生成。 |
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主题三、数据驱动与效果验证:AI赋能的产品数据分析与决策 1.产品指标体系的AI化监控:如何用自然语言指令,让AI协助定义核心指标、拆解指标树,并生成数据看板描述。 2.智能归因分析:当关键数据波动时,指导AI进行多维下钻(如按用户分群、渠道、版本),快速定位可能原因。 3.用户行为洞察:利用AI分析用户行为序列,识别潜在流失路径与功能使用瓶颈,形成产品优化假设。 |
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主题四、综合呈现与方案总成:整合输出AI赋能的创新产品方案 1.整合与叙事:将前序的洞察、策划、数据分析结果,整合成一个逻辑自洽的“数据故事”。 2.专业化呈现:运用办公小浣熊等工具,将方案内容快速转化为风格统一、图表专业的汇报PPT框架与讲稿。 3.方案评审与迭代:学习利用AI模拟不同评审角色(如技术、商业、客户)对方案进行挑战,预判问题并优化方案。 |
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