课程简介

话题概述:
当一个 Agent 产品跑通后，第二、第三、第四个业务也想要 Agent 能力。每个业务独立建设意味着重复造轮子——但 Agent 不是传统 Web 服务，它的执行是有状态的长流程、工具调用需要跨前后端协作、上下文是和模型行为耦合的动态结构。把 Agent 做成可共享的基础设施，工程挑战远不止"抽公共代码"。
这次分享将还原我们从单一 Agent 产品演进到多业务共享基建的完整过程：为什么需要一个管理平台让不同角色（产品、研发、领域专家、运营）各自协作；如何设计一个可中断恢复的执行引擎让多种业务模式在同一套 Loop 上运行；前后端之间需要什么样的协议来支撑组件工具、前端工具、Artifact 这些 Agent 独有的交互模式；以及当所有这些共享同一个 LLM 上下文时会遇到什么问题。所有内容来自生产环境的真实决策和踩坑。

话题亮点：
1. Agent 产品的生命周期不止是写代码，所以基础设施不止是执行引擎 —— Agent 需要有领域知识的专家持续优化 Skill 和 Prompt，需要运营监控质量和成本，需要产品配置行为策略。我们如何设计一个多角色协作的管理平台，让"配置一个 Agent"这件事不全堵在研发排期里——以及为什么这件事比听起来更难（权限模型、配置灰度、效果可预览）。
2. Agent 执行是有状态的长流程，"调用一次等结果"的模型用不了—— AgentLoop 中途可能需要等用户在前端确认一个组件、等浏览器执行一段代码、等一个异步工具返回结果。我们如何借助 Redis 实现任意节点的中断和恢复，以及这套中断恢复架构如何让不同业务模式（纯后台、人机协同、多轮审批）跑在同一个引擎上。
3. Agent 的前后端协议是一个全新品类，不是 REST 也不是 WebSocket —— LLM 输出"组件标签"后后端要 hold 住执行流等前端返回、前端工具需要在浏览器执行后把结果回传、产物需要自动判断是否生成 Artifact 并路由到正确的渲染器。这套协议在 Agent 出现之前不存在，我们从零设计了它，并且踩了很多"看起来合理但实际不行"的坑。
4. 业务方接入基建不应该交出自己的技术体系—— 每个业务有自己的鉴权、计费、水印、安全校验。我们用 Hook 架构把这些控制权交还业务方，让他们在不碰平台代码的前提下完成接入。重点分享为什么是 Hook 而不是配置、粒度怎么划分、以及 Hook 设计中"平台收权 vs 业务自治"的权衡。

目标收益

1. 获得"把 Agent 做成基础设施"的完整思考框架——不止是技术架构，还包括多角色协作模型和管理平台设计
2. 理解 Agent 执行引擎的中断恢复架构，以及它如何支撑不同业务模式在同一套基建上运行
3. 了解 Agent 前后端协议的设计决策——组件工具、前端工具、Artifact 路由——和背后的取舍
4. 获得一套"控制权归还"的 Hook 架构设计方法论——鉴权、计费、水印、安全校验如何让业务方自行接入

培训对象

有 Agent / LLM 应用开发经验，或有平台化 / 中台化经验的高级工程师和架构师。

课程内容

案例方向

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智能体原生架构技术原理与开发基础

话题概述

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当一个 Agent 产品跑通后，第二、第三、第四个业务也想要 Agent 能力。每个业务独立建设意味着重复造轮子——但 Agent 不是传统 Web 服务，它的执行是有状态的长流程、工具调用需要跨前后端协作、上下文是和模型行为耦合的动态结构。把 Agent 做成可共享的基础设施，工程挑战远不止"抽公共代码"。这次分享将还原我们从单一 Agent 产品演进到多业务共享基建的完整过程：为什么需要一个管理平台让不同角色（产品、研发、领域专家、运营）各自协作；如何设计一个可中断恢复的执行引擎让多种业务模式在同一套 Loop 上运行；前后端之间需要什么样的协议来支撑组件工具、前端工具、Artifact 这些 Agent 独有的交互模式；以及当所有这些共享同一个 LLM 上下文时会遇到什么问题。所有内容来自生产环境的真实决策和踩坑。

演讲题纲

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话题亮点

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1. Agent 产品的生命周期不止是写代码，所以基础设施不止是执行引擎—— Agent 需要有领域知识的专家持续优化 Skill 和 Prompt，需要运营监控质量和成本，需要产品配置行为策略。我们如何设计一个多角色协作的管理平台，让"配置一个 Agent"这件事不全堵在研发排期里——以及为什么这件事比听起来更难（权限模型、配置灰度、效果可预览）。2. Agent 执行是有状态的长流程，"调用一次等结果"的模型用不了—— AgentLoop 中途可能需要等用户在前端确认一个组件、等浏览器执行一段代码、等一个异步工具返回结果。我们如何借助 Redis 实现任意节点的中断和恢复，以及这套中断恢复架构如何让不同业务模式（纯后台、人机协同、多轮审批）跑在同一个引擎上。3. Agent 的前后端协议是一个全新品类，不是 REST 也不是 WebSocket —— LLM 输出"组件标签"后后端要 hold 住执行流等前端返回、前端工具需要在浏览器执行后把结果回传、产物需要自动判断是否生成 Artifact 并路由到正确的渲染器。这套协议在 Agent 出现之前不存在，我们从零设计了它，并且踩了很多"看起来合理但实际不行"的坑。4. 业务方接入基建不应该交出自己的技术体系—— 每个业务有自己的鉴权、计费、水印、安全校验。我们用 Hook 架构把这些控制权交还业务方，让他们在不碰平台代码的前提下完成接入。重点分享为什么是 Hook 而不是配置、粒度怎么划分、以及 Hook 设计中"平台收权 vs 业务自治"的权衡。