课程简介
在当今数据驱动的商业时代，企业面临着复杂多变的市场环境和激烈的竞争挑战。许多有经验的职场人士虽然对数据有一定了解，但在将数据转化为实际业务解决方案方面仍存在困难。本课程旨在帮助这些学员深入掌握数据思维和分析方法，提升他们运用数据解决实际业务问题的能力，从而在职场中脱颖而出，为企业创造更大价值。
目标收益
通过2天的数据实战演练，帮助学员解决如下问题：
1、提升数据驱动决策能力：学会运用数据思维和分析方法，从数据中提取有价值的信息，为业务决策提供有力支持，提升决策的准确性和科学性。
2、增强业务问题解决能力：掌握数据分析的全流程，能够独立完成数据收集、清洗、分析和可视化呈现，快速定位业务问题，提出有效的解决方案。
3、提高职场竞争力：通过学习数据分析的高级技巧和方法，提升自己在职场中的竞争力，为个人职业发展增添亮点，获得更多晋升机会和发展空间。
4、培养数据敏感度：培养对数据的敏感度和洞察力，能够快速从数据中发现问题和机会，为企业发展提供新的思路和方向。
培训对象
1、有一定基础或对数据分析有浓厚兴趣的职场人士：希望进一步提升数据分析能力，将数据应用于实际业务问题解决，为企业创造更大价值。
2、企业中基层管理人员：需要通过数据分析来制定业务策略、优化业务流程、提升团队绩效，推动企业业务发展。
课程大纲
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DAY1上午 如何用数据思维发现问题 |
1、什么是职场人员必备的数据思维？ 数据的“描述-诊断-预测-决策”4大功能 【案例】业务量下滑，如何通过数据分析4步法实现业务增长 2、对比及监测：核心看数三步法 如何通过对比3步法快速筛查业务盲区 【案例】某企业如何通过对比生产数据，发现生产效率下降问题 3、如何界定一个真问题？ 预期值、实际值、差异 【练习】如何用数据思维界定一个真实的业务难题 |
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DAY1下午 如何用分析框架剖析难题 |
4、区分于拍脑袋做决定的分析框架是什么 问题界定到结论呈现，科学系统的分析框架长什么样 【案例】某企业客户流失严重的原因分析 【案例】如何用分析框架解决某企业需求不清晰问题 5、诊断及拆解：上钻下钻逻辑 如何用上钻下钻的方法让业务难题土崩瓦解 问题拆解的有效方法 【案例】某金融企业如何通过上钻下钻分析，定位贷款违约问题 【案例】某零售企业如何通过拆解销售数据，发现产品滞销问题 |
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DAY2上午 如何用数据方法诊断问题 |
6、描述分析的全面洞察 如何用描述分析轻松搞定海量数据出结果 【案例】某互联网企业如何通过描述分析，发现用户活跃度下降问题 7、相关分析的深度挖掘 如何通过相关分析挖掘多变量之间的关系 【案例】如何才能找到营销增长的真实原因 8、预测分析的精准预判 如何才能基于历史数据“未卜先知” 【案例】如何才能精准预测新季度的线下新增客户数 |
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Day2下午 如何用数据策略解决问题 |
9、可视化呈现的高效技巧 图表和要素的关系是什么 哪些图表在什么场景下适合使用 如何制作可视化看板 【案例】如何通过某企业线上线下销售数据制作可视化数据看板 10、什么样的数据报告才有用 图表类报告优化法：要素-留白-重点-结论 文字类报告优化法：要素-格式-重点-背景 【案例】如何30分钟制作出会说话的业务分析报告 11、如何用故事提升业绩 结构化表达-数据化呈现-故事性框架-可视化技巧 【案例】如何用数据+故事让客户直接拍板 |
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DAY1上午 如何用数据思维发现问题 1、什么是职场人员必备的数据思维？ 数据的“描述-诊断-预测-决策”4大功能 【案例】业务量下滑，如何通过数据分析4步法实现业务增长 2、对比及监测：核心看数三步法 如何通过对比3步法快速筛查业务盲区 【案例】某企业如何通过对比生产数据，发现生产效率下降问题 3、如何界定一个真问题？ 预期值、实际值、差异 【练习】如何用数据思维界定一个真实的业务难题 |
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DAY1下午 如何用分析框架剖析难题 4、区分于拍脑袋做决定的分析框架是什么 问题界定到结论呈现，科学系统的分析框架长什么样 【案例】某企业客户流失严重的原因分析 【案例】如何用分析框架解决某企业需求不清晰问题 5、诊断及拆解：上钻下钻逻辑 如何用上钻下钻的方法让业务难题土崩瓦解 问题拆解的有效方法 【案例】某金融企业如何通过上钻下钻分析，定位贷款违约问题 【案例】某零售企业如何通过拆解销售数据，发现产品滞销问题 |
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DAY2上午 如何用数据方法诊断问题 6、描述分析的全面洞察 如何用描述分析轻松搞定海量数据出结果 【案例】某互联网企业如何通过描述分析，发现用户活跃度下降问题 7、相关分析的深度挖掘 如何通过相关分析挖掘多变量之间的关系 【案例】如何才能找到营销增长的真实原因 8、预测分析的精准预判 如何才能基于历史数据“未卜先知” 【案例】如何才能精准预测新季度的线下新增客户数 |
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Day2下午 如何用数据策略解决问题 9、可视化呈现的高效技巧 图表和要素的关系是什么 哪些图表在什么场景下适合使用 如何制作可视化看板 【案例】如何通过某企业线上线下销售数据制作可视化数据看板 10、什么样的数据报告才有用 图表类报告优化法：要素-留白-重点-结论 文字类报告优化法：要素-格式-重点-背景 【案例】如何30分钟制作出会说话的业务分析报告 11、如何用故事提升业绩 结构化表达-数据化呈现-故事性框架-可视化技巧 【案例】如何用数据+故事让客户直接拍板 |
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