课程简介
本课程专为非技术背景的职场人士量身打造。以“AI 工具之于 2026 = Excel 之于 1996”为核心理念，打破“AI 只是聊天机器人”的刻板印象。
在为期 2 天的高密度实战中，课程将采用“面子是 OpenClaw（高级编排），里子是 OpenCode（基础执行）”的教学设计。学员将完成 8 大核心业务场景的 32 个实验，并学会将日常重复性工作封装为专属的 AI 技能（Skill）与数字员工（Agent），实现从“手动操作”到“端到端业务自动化”的跨越式提效。
目标收益
1.零门槛上手：独立完成 AI 桌面端工具的环境搭建，掌握与 AI 交互的核心法则。
2.直接操作文件：能用自然语言指挥 AI 批量处理本地 Excel、Word、PDF 文档。
3.解决真实业务：熟练运用 AI 完成数据分析、文案生成、合同审查、报告制作等 8 大办公场景任务。
4.定制专属技能：将每周重复的工作流程固化为标准化“Skill”，实现一键复用。
5.组装数字员工：在 OpenClaw 平台中组合多项技能，搭建能定时触发、自动执行的行业级 Agent。
培训对象
•泛办公人群：行政、运营、产品、财务、HR、市场营销、客户支持等通用角色。
•业务管理者：希望引入 AI 工具优化团队 SOP、提升部门整体运转效率的管理层。
•（注：本课程专为非技术人员设计，完全不需要懂编程写代码。)
课前准备
•电脑设备：自带 Windows 10/11 或 macOS 笔记本电脑。
•真实业务数据：强烈建议准备 1-2 份自己工作中的真实脱敏文件（如 Excel 报表、Word 需求文档、PDF 合同），用于课堂实战替换练习。
课程大纲
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第一天：入门与业务场景实战（我能用 AI 做什么？) 核心主题：颠覆认知，把 AI 从“网页聊天框”拉入本地电脑，让它直接帮你处理桌面上的繁杂文件。 上午：基础认知与核心操作 |
•第一章：AI 工具认知破冰与环境搭建 ￮认知重塑：AI 工具进化史与“数字化同事”定位。 ￮震撼演示：一句话让 AI 瞬间完成 30 分钟的手动文件归档工作。 ￮环境安装：Windows/Mac 一键安装 OpenClaw/OpenCode，配置高性价比模型。 •第二章：基本命令与有效指令法则 ￮OpenCode 核心交互：对话框用法、上下文管理。 ￮下达有效指令的三原则：具体、分步、带样本。 ￮实战演练：指挥 AI 扫描本地文件夹并进行批量分类、重命名与归档。 •第三章：业务场景实战（上） ￮M01 数据洞察与决策简报：从 Excel 财务数据提取关键指标，生成高管简报与仪表板。 ￮M02 需求分析与提案生成：解析 RFP 招标书，自动生成定制化销售提案与竞争对比。 |
| 下午：高频业务场景全覆盖 |
•第四章：业务场景实战（下） ￮M03 项目与演示：基于项目状态数据生成风险预警报告，并一键转化为 PPT 演示大纲。 ￮M04 营销与创意：分析活动 ROI 数据，监测品牌声量，辅助生成 AI 创意营销文案。 ￮M05 财务与法务：利润分析、Word 合同关键条款与风险点自动提取、供应商比价报告。 ￮M06 人员与政策：人员结构分析、招聘效果评估、员工满意度调查分析与改进计划。 ￮M07 运营与优化：识别效率瓶颈、供应链库存优化建议、质量改进计划生成。 ￮M09 客户支持：90 天支持案例趋势分析、标准化回复模板生成、知识库构建。 |
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第二天：高级定制与行业实战（我能让 AI 自动帮我做什么？) 核心主题：从“每次都要指挥 AI”升级为“训练专属 AI”，搭建无人值守的自动化流水线。 上午：定制 Skill 与 Agent 组装 |
•第五章：理解并定制 Skill（技能） ￮概念解析：把好用的 Prompt 和流程固化下来（类比 Excel 宏）。 ￮Skill 文件结构拆解：角色定义、输入规范、处理流程、输出格式、质量标准。 ￮实操 Lab 1：创建“客服数据洞察”Skill（规范化输入输出与分析逻辑）。 ￮实操 Lab 2（四选一）：为自己的工作定制 Skill（RFP 提取器 / 合同条款提取器 / 项目计划生成器 / HR 政策问答器）。 •第六章：组装专属 Agent（数字员工） ￮架构认知：Agent（角色）= SOUL（灵魂）+ 多项 Skill（技能）。 ￮OpenClaw 平台登场：实现 24 小时在线与定时调度的 Agent 运行环境。 ￮实操 Lab 3：组装“客服分析官” Agent，使其能根据自然语言指令自动调用对应的分析或回复模板技能。 |
| 下午：综合运用与行业解决方案 |
•第七章：Agent 工作流设计方法论 ￮自动化演进：OpenCode 开发技能 -> 部署到 OpenClaw -> 定时/事件触发 -> 结果推送。 ￮实操 Lab 4：搭建端到端的“自动化客服周报流水线”（每周五自动读取目录文件、分析并推送到群聊）。 •第八章：行业 Agent 实战工作坊（分组 PK） ￮场景 A（销售增长）：RFP 投标响应 Agent（自动检索产品文档并填入响应书）。 ￮场景 B（法务财务）：合同审查 Agent（自动评估多维度风险并输出 2x2 风险矩阵）。 ￮场景 C（运营管理）：项目规划 Agent（输入目标自动生成 WBS 与甘特图）。 ￮场景 D（人力行政）：HR 政策问答 Agent（对接公司内部政策库，智能解答员工疑问）。 •第九章：课程复盘与行动计划 梳理两天能力跃迁路径（对话操作 -> 场 |
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第一天：入门与业务场景实战（我能用 AI 做什么？) 核心主题：颠覆认知，把 AI 从“网页聊天框”拉入本地电脑，让它直接帮你处理桌面上的繁杂文件。 上午：基础认知与核心操作 •第一章：AI 工具认知破冰与环境搭建 ￮认知重塑：AI 工具进化史与“数字化同事”定位。 ￮震撼演示：一句话让 AI 瞬间完成 30 分钟的手动文件归档工作。 ￮环境安装：Windows/Mac 一键安装 OpenClaw/OpenCode，配置高性价比模型。 •第二章：基本命令与有效指令法则 ￮OpenCode 核心交互：对话框用法、上下文管理。 ￮下达有效指令的三原则：具体、分步、带样本。 ￮实战演练：指挥 AI 扫描本地文件夹并进行批量分类、重命名与归档。 •第三章：业务场景实战（上） ￮M01 数据洞察与决策简报：从 Excel 财务数据提取关键指标，生成高管简报与仪表板。 ￮M02 需求分析与提案生成：解析 RFP 招标书，自动生成定制化销售提案与竞争对比。 |
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下午：高频业务场景全覆盖 •第四章：业务场景实战（下） ￮M03 项目与演示：基于项目状态数据生成风险预警报告，并一键转化为 PPT 演示大纲。 ￮M04 营销与创意：分析活动 ROI 数据，监测品牌声量，辅助生成 AI 创意营销文案。 ￮M05 财务与法务：利润分析、Word 合同关键条款与风险点自动提取、供应商比价报告。 ￮M06 人员与政策：人员结构分析、招聘效果评估、员工满意度调查分析与改进计划。 ￮M07 运营与优化：识别效率瓶颈、供应链库存优化建议、质量改进计划生成。 ￮M09 客户支持：90 天支持案例趋势分析、标准化回复模板生成、知识库构建。 |
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第二天：高级定制与行业实战（我能让 AI 自动帮我做什么？) 核心主题：从“每次都要指挥 AI”升级为“训练专属 AI”，搭建无人值守的自动化流水线。 上午：定制 Skill 与 Agent 组装 •第五章：理解并定制 Skill（技能） ￮概念解析：把好用的 Prompt 和流程固化下来（类比 Excel 宏）。 ￮Skill 文件结构拆解：角色定义、输入规范、处理流程、输出格式、质量标准。 ￮实操 Lab 1：创建“客服数据洞察”Skill（规范化输入输出与分析逻辑）。 ￮实操 Lab 2（四选一）：为自己的工作定制 Skill（RFP 提取器 / 合同条款提取器 / 项目计划生成器 / HR 政策问答器）。 •第六章：组装专属 Agent（数字员工） ￮架构认知：Agent（角色）= SOUL（灵魂）+ 多项 Skill（技能）。 ￮OpenClaw 平台登场：实现 24 小时在线与定时调度的 Agent 运行环境。 ￮实操 Lab 3：组装“客服分析官” Agent，使其能根据自然语言指令自动调用对应的分析或回复模板技能。 |
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下午：综合运用与行业解决方案 •第七章：Agent 工作流设计方法论 ￮自动化演进：OpenCode 开发技能 -> 部署到 OpenClaw -> 定时/事件触发 -> 结果推送。 ￮实操 Lab 4：搭建端到端的“自动化客服周报流水线”（每周五自动读取目录文件、分析并推送到群聊）。 •第八章：行业 Agent 实战工作坊（分组 PK） ￮场景 A（销售增长）：RFP 投标响应 Agent（自动检索产品文档并填入响应书）。 ￮场景 B（法务财务）：合同审查 Agent（自动评估多维度风险并输出 2x2 风险矩阵）。 ￮场景 C（运营管理）：项目规划 Agent（输入目标自动生成 WBS 与甘特图）。 ￮场景 D（人力行政）：HR 政策问答 Agent（对接公司内部政策库，智能解答员工疑问）。 •第九章：课程复盘与行动计划 梳理两天能力跃迁路径（对话操作 -> 场 |
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