课程简介
课程采用"理论精讲→案例复盘→沙盘实操→方案输出→点评优化"五段式教学,覆盖用户增长、内容生成、产品设计、智能推荐四大核心场景。通过汽水音乐、网易云音乐、爱奇艺、番茄小说等10+重点案例深度拆解,配合2次沙盘演练与2次分组研讨,帮助学员掌握AI赋能的底层逻辑与落地方法,培训结束直接带走一套可执行的"AI赋能产品运营增长"落地方案。
目标收益
1、建立AI赋能全场景认知:掌握AI核心能力与移动互联网产品的适配场景,吃透用户增长、内容生成、产品设计、智能推荐四大方向的AI落地方法论。
2、带走可落地方案:每个模块学完即输出业务建议,培训结束直接获得一套结合自家产品现状的"AI赋能产品运营增长"落地方案,明确执行步骤与效果评估指标。
3、提升内容生产与运营效率:学会用AI实现内容生产效率提升、用户拉新/留存/转化优化、运营成本降低、商业化效率升级,掌握短剧、短视频、长视频、阅读、音乐等全品类内容的AI生产链路。
4、获得大厂实战操盘经验:讲师亲授爱奇艺(200+人团队扭亏为盈)、美图秀秀(AI配方玩法破亿)、腾讯等一线项目经验,案例均来自真实操盘,拒绝纯理论灌输。
培训对象
课程大纲
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DAY 1 AI 核心认知 +增长/内容侧 AI赋能 |
1、课程介绍、学员破冰、分组比拼规则 2、AI 核心能力与产品应用 1)市场上 AI 的核心能力 AI 市场数据 AI 技术能力 AI 赋能移动互联网产品 2)汽水音乐的发展轨迹与 AI 应用(重点案例) 汽水音乐竞品分析 汽水音乐的三个发展阶段 汽水音乐的 AI 赋能四大方向:智能推荐、内容生成、 用户体验、用户增长 各家音乐产品 AI 落地场景对比 3、AI 全链路用户增长 1)AI 赋能用户增长的底层逻辑与案例分享 用户增长的底层逻辑 AI 赋能获客策略与案例 AI 赋能激活策略与案例 AI 赋能留存策略与案例 AI 赋能转化策略与案例 AI 赋能传播策略与案例 网易云音乐通过 AI 赋能用户增长(重点案例) 爱奇艺会员运营的策略(重点案例) 2)AI 用户增长实施路径与效果评估 3)总结与建议:AI 赋能产品用户增长 ★ 分组讨论:结合本产品的增长痛点(如拉新难、留存低),从上述用户增长的建议中挑选 2-3 个可快速落地的方案,每组派代表分享。 4、AI 全品类内容生成 1)AI 赋能内容生产的底层逻辑和行业案例 内容的底层逻辑 AI 赋能内容生产的五大方向 2)AI 赋能短剧内容生产行业案例 短剧和漫剧行业 AI 应用整体概况:市场规模、AI 应用 特点差异、主要技术服务商、AI 漫剧生产流程 AI 技术在剧本生成环节的应用与案例:漫剧《霍去病》 (重点案例) AI 技术在角色设计与美术制作环节的应用与案例:漫 剧《斩仙台下,我震惊了诸神》(重点案例) AI 技术在动画制作环节的应用 AI 技术在配音与音效环节的应用 AI 技术在短剧营销推广环节的应用 短剧与漫剧行业影响与发展机遇 3)AI 赋能短视频内容生产行业案例 抖音在 AI 内容生产赋能上的运用 快手在 AI 内容创作平台层面的运用 4)AI 赋能长视频内容生产行业案例 爱奇艺在 AI 内容生产赋能上的运用(重点案例) 5)AI 赋能阅读内容生产行业案例 起点中文网在 AI 内容生产赋能上的运用(重点案例) 6)AI 赋能音乐内容生产行业案例 喜马拉雅在 AI 内容生产赋能上的运用(重点案例) 酷狗音乐在 AI 内容生产赋能上的运用 7)总结与建议:AI 赋能产品内容生成 |
| ★ 沙盘演练: |
利用 AI 音乐生成工具,为今天的场景写一首歌曲,先结合目标用户、场景输出合适的 prompt;选择至少两 个 AI 音乐生成工具,输入同样的 prompt,分别生成相应的AI 歌曲;本小组内容投票选出一首歌,派代表进行演示并进行相应的点评。 |
| 推荐/产品/运营侧 AI 赋能 |
5、AI 智能推荐系统 1)AI 赋能内容推荐的底层逻辑与案例分享 内容推荐的底层逻辑 用户画像构建与动态更新 内容理解与智能标签化 AI 推荐算法技术架构与原理 2)番茄小说:算法驱动的网文推荐革命(重点案例) 3)总结与建议:AI 赋能推荐 6、AI 赋能产品与运营 1)AI 赋能产品的底层逻辑与案例分享 产品的底层逻辑 AI 产品设计升级的四个方向 AI 产品交互调整的三个角度 AI 产品功能创新的四个方式 豆包的产品设计分享(重点案例) ★ 分组讨论:每组结合自身岗位(产品/运营),结合之前的案例中挑选 1 个可参考落地的 AI 产品优化方案,并梳理具体执行步骤(如“用 AI 挖掘用户需求”),每组派代表分享方案。需要结合本产品现状优化执行细节,确保方案可落地。 2)AI 赋能运营的底层逻辑与案例分享 运营的底层逻辑 AI 智能运营体系的 4 个层面 美图秀秀:从纯工具转为内容生态+AI 工具玩法平台 的转变(重点案例) 3)总结与建议:AI 赋能产品和运营 7、AI 赋能产品的其他方向 1)AI 赋能商业化的行业案例 2)AI 赋能社交产品的行业案例 3)微博的 AI 应用特征与趋势(重点案例) ★ 沙盘演练:请结合你负责产品的重点宣传点/增长点,通过AIGC 视频生产工具,快速打造一条可进行投放的短视频,并进行点评,后续如何进行增长放大。需要包括剧本策划、视频生成、投放策略,后续运营计划这几个部分。 8、AI 赋能的未来发展方向 1)AI 赋能落地避坑指南 2)AI 时代的指标体系与组织协作 3)AI 赋能未来四大发展方向 9、总结+互动 |
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DAY 1 AI 核心认知 +增长/内容侧 AI赋能 1、课程介绍、学员破冰、分组比拼规则 2、AI 核心能力与产品应用 1)市场上 AI 的核心能力 AI 市场数据 AI 技术能力 AI 赋能移动互联网产品 2)汽水音乐的发展轨迹与 AI 应用(重点案例) 汽水音乐竞品分析 汽水音乐的三个发展阶段 汽水音乐的 AI 赋能四大方向:智能推荐、内容生成、 用户体验、用户增长 各家音乐产品 AI 落地场景对比 3、AI 全链路用户增长 1)AI 赋能用户增长的底层逻辑与案例分享 用户增长的底层逻辑 AI 赋能获客策略与案例 AI 赋能激活策略与案例 AI 赋能留存策略与案例 AI 赋能转化策略与案例 AI 赋能传播策略与案例 网易云音乐通过 AI 赋能用户增长(重点案例) 爱奇艺会员运营的策略(重点案例) 2)AI 用户增长实施路径与效果评估 3)总结与建议:AI 赋能产品用户增长 ★ 分组讨论:结合本产品的增长痛点(如拉新难、留存低),从上述用户增长的建议中挑选 2-3 个可快速落地的方案,每组派代表分享。 4、AI 全品类内容生成 1)AI 赋能内容生产的底层逻辑和行业案例 内容的底层逻辑 AI 赋能内容生产的五大方向 2)AI 赋能短剧内容生产行业案例 短剧和漫剧行业 AI 应用整体概况:市场规模、AI 应用 特点差异、主要技术服务商、AI 漫剧生产流程 AI 技术在剧本生成环节的应用与案例:漫剧《霍去病》 (重点案例) AI 技术在角色设计与美术制作环节的应用与案例:漫 剧《斩仙台下,我震惊了诸神》(重点案例) AI 技术在动画制作环节的应用 AI 技术在配音与音效环节的应用 AI 技术在短剧营销推广环节的应用 短剧与漫剧行业影响与发展机遇 3)AI 赋能短视频内容生产行业案例 抖音在 AI 内容生产赋能上的运用 快手在 AI 内容创作平台层面的运用 4)AI 赋能长视频内容生产行业案例 爱奇艺在 AI 内容生产赋能上的运用(重点案例) 5)AI 赋能阅读内容生产行业案例 起点中文网在 AI 内容生产赋能上的运用(重点案例) 6)AI 赋能音乐内容生产行业案例 喜马拉雅在 AI 内容生产赋能上的运用(重点案例) 酷狗音乐在 AI 内容生产赋能上的运用 7)总结与建议:AI 赋能产品内容生成 |
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★ 沙盘演练: 利用 AI 音乐生成工具,为今天的场景写一首歌曲,先结合目标用户、场景输出合适的 prompt;选择至少两 个 AI 音乐生成工具,输入同样的 prompt,分别生成相应的AI 歌曲;本小组内容投票选出一首歌,派代表进行演示并进行相应的点评。 |
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推荐/产品/运营侧 AI 赋能 5、AI 智能推荐系统 1)AI 赋能内容推荐的底层逻辑与案例分享 内容推荐的底层逻辑 用户画像构建与动态更新 内容理解与智能标签化 AI 推荐算法技术架构与原理 2)番茄小说:算法驱动的网文推荐革命(重点案例) 3)总结与建议:AI 赋能推荐 6、AI 赋能产品与运营 1)AI 赋能产品的底层逻辑与案例分享 产品的底层逻辑 AI 产品设计升级的四个方向 AI 产品交互调整的三个角度 AI 产品功能创新的四个方式 豆包的产品设计分享(重点案例) ★ 分组讨论:每组结合自身岗位(产品/运营),结合之前的案例中挑选 1 个可参考落地的 AI 产品优化方案,并梳理具体执行步骤(如“用 AI 挖掘用户需求”),每组派代表分享方案。需要结合本产品现状优化执行细节,确保方案可落地。 2)AI 赋能运营的底层逻辑与案例分享 运营的底层逻辑 AI 智能运营体系的 4 个层面 美图秀秀:从纯工具转为内容生态+AI 工具玩法平台 的转变(重点案例) 3)总结与建议:AI 赋能产品和运营 7、AI 赋能产品的其他方向 1)AI 赋能商业化的行业案例 2)AI 赋能社交产品的行业案例 3)微博的 AI 应用特征与趋势(重点案例) ★ 沙盘演练:请结合你负责产品的重点宣传点/增长点,通过AIGC 视频生产工具,快速打造一条可进行投放的短视频,并进行点评,后续如何进行增长放大。需要包括剧本策划、视频生成、投放策略,后续运营计划这几个部分。 8、AI 赋能的未来发展方向 1)AI 赋能落地避坑指南 2)AI 时代的指标体系与组织协作 3)AI 赋能未来四大发展方向 9、总结+互动 |
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