课程简介

本课程专为希望掌握下一代 AI 编程工具 OpenCode 的开发者设计。课程摒弃了传统的“功能点罗列”教学法，采用 “理论引导 + 全场景实战” 的双螺旋结构。
在为期 3 天的特训中，学员将从零搭建 OpenCode 环境，通过 15 个精心设计的实战实验（LABs），逐步解锁从基础代码分析、功能开发、测试重构，到快速原型（Vibe Coding）、自定义 Agent、以及高阶的规格驱动开发（SDD）全流程。这不仅是一门工具课，更是一次关于“人机协同（AI-Native）”软件工程新范式的深度洗礼。

目标收益

1.独立构建环境：掌握 OpenCode 的多平台安装、网络配置、模型连接（国产/国际/本地）及规则定制（LAB-00/01）。
2.驾驭核心交互：熟练运用 TUI 界面、快捷键体系及 Plan/Build 双模式，实现高效的人机对话。
3.掌握标准工作流：建立“理解-开发-测试-重构”的 AI 协同闭环，显著提升日常开发效率（LAB-02～05）。
4.实施高级工程化：运用多 Agent 协同与自定义 Agent 技术，解决安全、性能与代码审查等专项问题（LAB-07～11）。
5.重塑工程思维：理解并实践规格驱动开发（SDD），在复杂项目中利用文档约束 AI 行为，降低幻觉风险（LAB-12～14）。

培训对象

本课程面向希望通过 AI 工具彻底重塑开发工作流的专业人士。为了确保最佳的学习效果和实战体验，学员需满足以下条件：
•后端/全栈开发者：希望摆脱 IDE 插件限制，寻求更强自主执行能力的 AI 编程工具。
•技术 Tech Lead：探索如何通过统一的 AI 规则（Rules）和自定义 Agent 提升团队代码质量。
•DevOps 工程师：需要利用 CLI 工具进行自动化脚本编写与环境管理的专业人士。
•AI 编程爱好者：希望体验最前沿的 TUI 交互与 Agent 编排技术的极客。

课前准备

•电脑设备：自备笔记本电脑（macOS / Windows 10+ / Linux），建议内存 8GB 以上（若计划运行本地 Ollama 模型，建议 16GB+ 及 NVIDIA 显卡）。
•网络环境：需具备访问 GitHub 克隆实验仓库的网络条件。
•AI 模型服务（关键）：
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课程大纲