课程简介
在 AI 原生应用从概念验证走向规模化落地的关键阶段，产研团队普遍面临多智能体架构设计复杂、上下文工程难以优化、智能体协作效率低下等系统性挑战。本课程聚焦 OpenClaw 工程化实践，通过"超级工作流构建"与"本地化架构部署"双轮驱动，帮助技术团队突破 AI 应用落地的"最后一公里"瓶颈。
目标收益
1. 掌握并精通 Gemini 3 Pro 及其生态工具，实现产品调研、需求分析、原型设计及代码辅助的效率翻倍。
2. 深入理解大模型知识库（NotebookLM）与智能体的构建逻辑及企业级应用场景。
3. 硬核拆解 OpenClaw 开源架构，掌握本地 OpenClaw 的本地部署、工程化解法、记忆管理、生态接入及成本/风险控制。
培训对象
课程大纲
| 模块一：产研的第二大脑 —— Gemini 3 Pro 与结构化提示词 |
- Gemini 3 Pro 核心能力解析： 代际领先的逻辑推理能力、超长上下文处理与多模态交互 - 结构化提示词编写框架： 掌握“背景 + 动作 + 结果 + 要求”的万能公式 - 产研场景实操： PRD 润色、API 文档优化、复杂业务逻辑拆解及伪代码生成。 |
| 模块二：NotebookLM 与 Deep Research —— 无幻觉知识库与深度背调 |
- 构建专属技术/业务知识库： 导入海量研报、技术白皮书、PDF/代码文档，利用 NotebookLM 解决大模型“幻觉”痛点 - 知识的结构化输出： 一键生成思维导图、简答测验、数据表格及技术学习指南 - Deep Research 超级分析师： 驱动 AI 进行全网自主检索，生成复杂的行业趋势预测、竞品深度背调及多方观点比对文献综述 |
| 模块三：Canvas 交互式网页与 UI 原型极速构建 |
- 从零代码到网站搭建： 利用 Canvas 对话生成静态/动态网站，实现设计稿与代码的无缝衔接 ( - 高阶交互与数据面板： 快速生成多指触控网页、3D 交互组件（如商品 360° 预览）及各类数据可视化看板（热力图、折线图） - 局部修改与迭代： 左右分屏协作模式，精准圈选并修改前端代码细节 |
| 模块四：多模态资产生成 —— Nano Banana 2 & Veo 3.1 |
- 产品视觉图重构 (Nano Banana)： 一词胜千言的提示词技巧，实现产品三视图生成、内部爆炸图展示及万物风格迁移 - 演示视频生成 (Veo 3.1)： 通过文本或首尾帧图片生成电影级动态画面，用于产品 Demo 演示及交互动效视频制作 |
| 模块五：OpenClaw 智能体 —— 打造产研数字分身 |
- 单模态与多模态智能体： 理解大模型 + 提示词/工作流的 Agent 运作机制 - 定制化开发实战： 设定“角色 + 技能 + 限制条件”，开发代码 Review 助手、自动化测试脚本生成器等专属智能体 - 智能体调试与优化： 赋予 AI 长期记忆，提供 One-shot/Few-shot 示例以矫正理解偏差 |
| 模块六：学习辅导功能 —— 产研团队的内训私教 | 苏格拉底式引导： 搭建基于技术手册的 AI 学习路径，拒绝填鸭式输出，实现团队新技术的快速 Onboarding |
| 模块七：OpenClaw 核心架构设计与“暴力美学” |
- 开源本地部署 OpenClaw - 开源本地 OpenClaw 概览： OpenClaw 的技术定位与 30+ GitHub 真实场景（代码辅助、自动化运维、数据清洗）全拆解。 - 图解核心架构设计： 深度解析 OpenClaw 的模块化设计原理，探讨如何复刻一只属于企业内部的 OpenClaw。 - 记忆管理与上下文组装： 硬核拆解大模型处理复杂任务时的短/长期记忆调度策略及 Context 组装方案。 |
| 模块八：生态接入、成本控制与避坑指南 |
- “即用即走”的新架构对比： 探讨 OpenClaw 与 Manus 的设计哲学差异，分析对话框内置 Agent 的未来趋势。 - 打通企业办公生态： 借鉴国产 ClawdBot 技术架构，实现与微信、钉钉、飞书等全生态办公协同工具的 API 级打通。 - Token 焦虑与成本优化： 基于“一周烧光 14 亿 Token”的真实血泪教训，探讨企业级 Agent 的 10 条成本控制策略与架构优化。 - 安全风险与边界兜底： 深度复盘“疯狂删邮件”等翻车现场，学习如何为自动化 Agent 设定严格的权限边界、熔断机制与人工确认（Human-in-the-loop）工作流。 |
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模块一：产研的第二大脑 —— Gemini 3 Pro 与结构化提示词 - Gemini 3 Pro 核心能力解析： 代际领先的逻辑推理能力、超长上下文处理与多模态交互 - 结构化提示词编写框架： 掌握“背景 + 动作 + 结果 + 要求”的万能公式 - 产研场景实操： PRD 润色、API 文档优化、复杂业务逻辑拆解及伪代码生成。 |
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模块二：NotebookLM 与 Deep Research —— 无幻觉知识库与深度背调 - 构建专属技术/业务知识库： 导入海量研报、技术白皮书、PDF/代码文档，利用 NotebookLM 解决大模型“幻觉”痛点 - 知识的结构化输出： 一键生成思维导图、简答测验、数据表格及技术学习指南 - Deep Research 超级分析师： 驱动 AI 进行全网自主检索，生成复杂的行业趋势预测、竞品深度背调及多方观点比对文献综述 |
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模块三：Canvas 交互式网页与 UI 原型极速构建 - 从零代码到网站搭建： 利用 Canvas 对话生成静态/动态网站，实现设计稿与代码的无缝衔接 ( - 高阶交互与数据面板： 快速生成多指触控网页、3D 交互组件（如商品 360° 预览）及各类数据可视化看板（热力图、折线图） - 局部修改与迭代： 左右分屏协作模式，精准圈选并修改前端代码细节 |
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模块四：多模态资产生成 —— Nano Banana 2 & Veo 3.1 - 产品视觉图重构 (Nano Banana)： 一词胜千言的提示词技巧，实现产品三视图生成、内部爆炸图展示及万物风格迁移 - 演示视频生成 (Veo 3.1)： 通过文本或首尾帧图片生成电影级动态画面，用于产品 Demo 演示及交互动效视频制作 |
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模块五：OpenClaw 智能体 —— 打造产研数字分身 - 单模态与多模态智能体： 理解大模型 + 提示词/工作流的 Agent 运作机制 - 定制化开发实战： 设定“角色 + 技能 + 限制条件”，开发代码 Review 助手、自动化测试脚本生成器等专属智能体 - 智能体调试与优化： 赋予 AI 长期记忆，提供 One-shot/Few-shot 示例以矫正理解偏差 |
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模块六：学习辅导功能 —— 产研团队的内训私教 苏格拉底式引导： 搭建基于技术手册的 AI 学习路径，拒绝填鸭式输出，实现团队新技术的快速 Onboarding |
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模块七：OpenClaw 核心架构设计与“暴力美学” - 开源本地部署 OpenClaw - 开源本地 OpenClaw 概览： OpenClaw 的技术定位与 30+ GitHub 真实场景（代码辅助、自动化运维、数据清洗）全拆解。 - 图解核心架构设计： 深度解析 OpenClaw 的模块化设计原理，探讨如何复刻一只属于企业内部的 OpenClaw。 - 记忆管理与上下文组装： 硬核拆解大模型处理复杂任务时的短/长期记忆调度策略及 Context 组装方案。 |
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模块八：生态接入、成本控制与避坑指南 - “即用即走”的新架构对比： 探讨 OpenClaw 与 Manus 的设计哲学差异，分析对话框内置 Agent 的未来趋势。 - 打通企业办公生态： 借鉴国产 ClawdBot 技术架构，实现与微信、钉钉、飞书等全生态办公协同工具的 API 级打通。 - Token 焦虑与成本优化： 基于“一周烧光 14 亿 Token”的真实血泪教训，探讨企业级 Agent 的 10 条成本控制策略与架构优化。 - 安全风险与边界兜底： 深度复盘“疯狂删邮件”等翻车现场，学习如何为自动化 Agent 设定严格的权限边界、熔断机制与人工确认（Human-in-the-loop）工作流。 |
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