课程简介
专注于提升数据运营能力的实战课程。课程围绕数据驱动思维构建、业务指标体系搭建、数据分析与价值挖掘、复盘与跨部门协作四大模块展开。通过剖析数据分析常见问题，传授数据思维三大核心，结合线上线下数据特性，课程帮助学员掌握业务建模、指标体系搭建、数据分析四大利器以及复盘框架的实战应用。课程结合实战案例与小组演练，助力学员将数据思维转化为业务增长的实际能力，实现数据赋能业务的闭环。
目标收益
1、构建数据驱动思维：掌握数据分析的核心思维方法，包括拆解思维、闭环思维和成本思维，学会从数据视角审视业务问题，提升数据赋能业务的能力。
2、搭建高效指标体系：学会运用 AIPL、FAST 等模型，结合业务场景搭建完整的业务指标体系，明确北极星指标，为业务增长提供清晰的量化指引。
3、提升数据分析实战能力：掌握对比分析、漏斗分析、维度拆解和归因分析等实战技巧，学会深度挖掘数据背后的价值，通过数据可视化和业务故事线构建，提升数据汇报能力。
培训对象
课程大纲
| 数据驱动思维构建 |
数据分析常见的4种问题 1、常见问题一：数据没有从头到尾贯穿和打通 2、常见问题二：数据指标庞杂，遇到问题从何入手 3、常见问题三：如何通过数据分析形成有效结论 3、常见问题四：如何将数据分析有效赋能业务" 数据思维的三大核心 1、拆解思维：将复杂业务问题拆解为可量化的数据问题。 2、闭环思维：建立“目标-动作-数据-反馈-优化”的闭环。 3、成本思维：理解数据背后的资源投入与产出效率。" 线上线下数据特性与复盘思维 1、线上数据：特点（易得、可追踪、用户行为路径清晰）、局限（缺乏场景与情感）。 2、线下数据：特点（强场景、重体验、定性信息多）、挑战（难量化、归因复杂）。 3、融合复盘思维：线上数据验证效果，线下数据解读原因，二者相互赋能。" |
| 业务指标体系搭建 |
业务建模与场景梳理 1、AIPL模型和FAST模型 2、业务场景：人、货、场 3、构建活动转化漏斗模型" 关键要素提取的策略 1、业务模型——转化率模型 构建数据化价值评估体系 1、构建增长模型 2、拆解北极星指标体系 3、指标体系的评价" 课程实操 为民族风市集/街舞大赛设计指标体系 |
| 数据分析与价值挖掘 |
数据分析四大利器 1、对比分析：活动效果横向纵向对比 2、漏斗分析：用户参与路径转化优化 3、维度拆解：多角度定位问题根源 4、归因分析：探寻数据背后的真实原因" 数据深度挖掘 1、异常数据识别与处理 2、数据拐点分析技巧 3、隐藏机会点发现方法" 数据呈现与汇报 1、亮点数据包装技巧 2、数据可视化最佳实践 3、业务故事线构建" |
| 复盘与跨部门协作 |
GRAI复盘框架实战 1、Goal：基于北极星指标设定评估标准 2、Result：客观呈现活动数据结果 3、Analysis：深度解析成功与不足 4、Insight：提炼可复用的经验方法" 跨部门数据协作 1、数据需求明确化方法 2、与技术团队高效协作话术 3、数据获取标准化流程" 综合实战演练 小组复盘报告制作，成果展示与点评 |
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数据驱动思维构建 数据分析常见的4种问题 1、常见问题一：数据没有从头到尾贯穿和打通 2、常见问题二：数据指标庞杂，遇到问题从何入手 3、常见问题三：如何通过数据分析形成有效结论 3、常见问题四：如何将数据分析有效赋能业务" 数据思维的三大核心 1、拆解思维：将复杂业务问题拆解为可量化的数据问题。 2、闭环思维：建立“目标-动作-数据-反馈-优化”的闭环。 3、成本思维：理解数据背后的资源投入与产出效率。" 线上线下数据特性与复盘思维 1、线上数据：特点（易得、可追踪、用户行为路径清晰）、局限（缺乏场景与情感）。 2、线下数据：特点（强场景、重体验、定性信息多）、挑战（难量化、归因复杂）。 3、融合复盘思维：线上数据验证效果，线下数据解读原因，二者相互赋能。" |
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业务指标体系搭建 业务建模与场景梳理 1、AIPL模型和FAST模型 2、业务场景：人、货、场 3、构建活动转化漏斗模型" 关键要素提取的策略 1、业务模型——转化率模型 构建数据化价值评估体系 1、构建增长模型 2、拆解北极星指标体系 3、指标体系的评价" 课程实操 为民族风市集/街舞大赛设计指标体系 |
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数据分析与价值挖掘 数据分析四大利器 1、对比分析：活动效果横向纵向对比 2、漏斗分析：用户参与路径转化优化 3、维度拆解：多角度定位问题根源 4、归因分析：探寻数据背后的真实原因" 数据深度挖掘 1、异常数据识别与处理 2、数据拐点分析技巧 3、隐藏机会点发现方法" 数据呈现与汇报 1、亮点数据包装技巧 2、数据可视化最佳实践 3、业务故事线构建" |
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复盘与跨部门协作 GRAI复盘框架实战 1、Goal：基于北极星指标设定评估标准 2、Result：客观呈现活动数据结果 3、Analysis：深度解析成功与不足 4、Insight：提炼可复用的经验方法" 跨部门数据协作 1、数据需求明确化方法 2、与技术团队高效协作话术 3、数据获取标准化流程" 综合实战演练 小组复盘报告制作，成果展示与点评 |
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