课程简介
掌握AI Agent的设计模式与核心开发技术，并能设计和实现一个可以协同工作的多智能体系统，以自动化完成一项复杂的、跨系统的金融业务流程。
目标收益
培训对象
课程大纲
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09:00-10:30 模块一：AI Agent的设计模式与原理 |
1. 架构演进：从ReAct到Plan-and-Execute，再到更复杂的Reflexion, Chain-of-Thought with Self-Correction，深入理解Agent核心思想的演进。 2. Function Calling与Tool Calling：深入大模型调用外部工具（Tools/API）的核心机制，学习如何设计稳定、可靠的工具接口，并处理调用失败、返回异常等情况。 3. 核心要素：任务规划（Planning）、状态管理（State Management）、执行（Execution）与反思（Reflection）机制的工程实现。 |
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10:30-12:00 模块二：单Agent开发实践 |
1. 框架实现：使用LangChain/LlamaIndex构建具备工具调用能力的Agent，并学习如何为其增加错误重试、用户澄清等鲁棒性设计。 2. 自定义工具：为Agent设计和开发一套与兴业银行内部系统（如CRM, 交易系统）交互的自定义Python工具（Tools）。 3. 调试与可观测性：使用LangSmith等工具对Agent的思考链、工具调用过程进行端到端的可视化跟踪与调试。 |
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14:00-15:30 模块三：多智能体系统设计 |
1. 协同架构：深入对比层级式、协作式、辩论式等多智能体协同架构模式的优劣，并给出在金融场景（如“AI投委会”）中的应用建议。 2. 通信与协作：智能体之间的通信协议、任务分配（如Master-Worker模式）、状态同步与冲突解决机制。 3. 主流框架：Autogen vs. CrewAI，深入两大主流多智能体框架的设计哲学与实现差异，并进行快速上手实战。 |
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15:30-17:00 模块四：实战项目 |
1. 项目需求：设计并实现一个多智能体系统，自动化完成一笔模拟的“小微企业信用贷款审批”流程。 2. 角色设计：“客户信息核实Agent”（负责调用CRM、征信API）、“财务报表分析Agent”（负责解析财报、计算关键指标）、“风险评估与报告生成Agent”（负责综合信息、评估风险、生成审批报告）。 3. 系统实现：使用CrewAI框架，定义每个Agent的角色、任务和工具，并编排协同工作流，最终输出一份完整的审批报告。 |
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09:00-10:30 模块一：AI Agent的设计模式与原理 1. 架构演进：从ReAct到Plan-and-Execute，再到更复杂的Reflexion, Chain-of-Thought with Self-Correction，深入理解Agent核心思想的演进。 2. Function Calling与Tool Calling：深入大模型调用外部工具（Tools/API）的核心机制，学习如何设计稳定、可靠的工具接口，并处理调用失败、返回异常等情况。 3. 核心要素：任务规划（Planning）、状态管理（State Management）、执行（Execution）与反思（Reflection）机制的工程实现。 |
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10:30-12:00 模块二：单Agent开发实践 1. 框架实现：使用LangChain/LlamaIndex构建具备工具调用能力的Agent，并学习如何为其增加错误重试、用户澄清等鲁棒性设计。 2. 自定义工具：为Agent设计和开发一套与兴业银行内部系统（如CRM, 交易系统）交互的自定义Python工具（Tools）。 3. 调试与可观测性：使用LangSmith等工具对Agent的思考链、工具调用过程进行端到端的可视化跟踪与调试。 |
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14:00-15:30 模块三：多智能体系统设计 1. 协同架构：深入对比层级式、协作式、辩论式等多智能体协同架构模式的优劣，并给出在金融场景（如“AI投委会”）中的应用建议。 2. 通信与协作：智能体之间的通信协议、任务分配（如Master-Worker模式）、状态同步与冲突解决机制。 3. 主流框架：Autogen vs. CrewAI，深入两大主流多智能体框架的设计哲学与实现差异，并进行快速上手实战。 |
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15:30-17:00 模块四：实战项目 1. 项目需求：设计并实现一个多智能体系统，自动化完成一笔模拟的“小微企业信用贷款审批”流程。 2. 角色设计：“客户信息核实Agent”（负责调用CRM、征信API）、“财务报表分析Agent”（负责解析财报、计算关键指标）、“风险评估与报告生成Agent”（负责综合信息、评估风险、生成审批报告）。 3. 系统实现：使用CrewAI框架，定义每个Agent的角色、任务和工具，并编排协同工作流，最终输出一份完整的审批报告。 |
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