课程简介
企业数据化建设中，会不断产生大量的表，数据集，指标，可视化报表等数据资产，爆炸式的数据资产，给企业的数据运营工作带来了非常大的挑战。过去我们曾经通过指标建设体系，表与数据集元数据建设，结合大量的产品文档，希望企业数据资产能被高效消费起来。但运营的工作往往过于依赖单点人的持续积累；元数据内容也缺乏比较好的验证手段。在比较复杂的业务组织形态下，数据生产消费方如果出现人员流失，导致知识出现真空断点。数据资产的消费效能也会急剧下降。大模型出现以后，结合LLM的推理总结能力，我们可以持续的围绕数据专家Agent进行建设，将数据运营的成果进一步巩固，也提升了数据消费的效率。
目标收益
培训对象
课程内容
1、如何通过组织协作，成功构建数据分析专家智能体
2、如何通过提示词工程以及诊断优化，提高智能体应用的稳定性，准确率与采纳率
3、text2sql自然语言转SQL查询的一种实现方案
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