课程简介
本课程聚焦AI大模型在产品设计中的全流程应用。内容涵盖AI辅助需求分析、产品规格书生成、RAG技术落地及团队协作模式升级等8大模块，结合实战案例与对比实验，系统解决AI幻觉预防、敏捷模式重构等业界痛点。课程强调“零基础友好”，通过动态调整内容适配学员需求，助力产品经理掌握AI驱动的设计思维与协作能力，实现从原型到高精度产品的高效落地。
目标收益
1、掌握AI时代产品经理6大核心能力 ：需求一致性、逻辑推理等。
2、AI辅助需求分析 ：精准挖掘隐性需求与用户痛点。
3、高精度规格书编写 ：覆盖功能与非功能需求（性能/安全等）。
4、RAG技术落地实践 ：知识库构建与数据维护方法。
5、重构团队协作模式 ：优化产品、研发、测试的敏捷配合。
6、激活产品创新基因 ：通过“创新红盒子”实践推动文化转型。
培训对象
1. 产品经理/产品负责人：需转型AI时代产品设计思维，掌握AI辅助需求分析、规格书编写及团队协作方法。
2. 项目经理/团队负责人：优化跨职能协作流程（研发、测试、Infra），重构敏捷管理模式。
3. 创业者/产品设计师：探索AI技术在产品创新中的应用场景，激活团队创新基因。
4. 非技术背景从业者：零基础学习AI大模型应用逻辑，提升技术敏感度与落地能力。
5. 技术团队成员（研发/测试）：理解AI产品设计需求，参与RAG技术实施与数据维护。
6. 企业创新部门人员：通过“创新红盒子”实践，推动内部AI文化与孵化机制建设。
课程大纲
| 模块一：AI大模型辅助產品设计的整体策略 |
（1）AI时代产品经理必备6大素质 （2）如何保证产品经理和AI对需求理解的一致性 （3）常见问题及解决方案：介绍在选择AI落地点时可能遇到的问题及可行性分析 （4）AI+卡诺分析法$APPEALS方法组合拳 |
| 模块二：分阶段应用AI |
（1）需求获取：AI辅助甄别显性需求和隐性需求，尤其是在用户需求不明确或用户参与不充分的情况下如何获取需求 （2）需求分析：AI辅助信息提炼和逻辑推理 （3）需求细化：AI辅助需求分层和细节定型 （4）需求固化：前序AI形成后续AI的知识链条 |
| 模块三：AI生成产品规格书 |
（1）高精度产品规格书要求及特点 （2）AI大模型对功能性需求分析的应用 （3）AI大模型对非功能性需求分析的应用 a.性能需求 b.安全需求 c.容量需求 d.压力需求 e.耐久需求 f.兼容需求 g.配置需求 h.工程需求 |
| 模块四：AI产品设计必备知识范围 |
（1）深入理解AI大模型的工作原理、模型训练vs模型微调vs增强检索RAG的核心区别、实施成本、实施难度、和应用场景定位 （2）大模型具体应用落地的重要抓手——RAG （3）产品设计的AI数据基础：RAG知识库的数据准备 （4）AI数据和知识库的更新、维护、及长文档组织 （5）AI产品设计发力点： a.产品设计本身带AI功能 b.产品本身非AI产品，需要AI辅助产品设计 c.产品/应用需要集成AI模型 |
| 模块五：AI时代的新工作模式 |
（1）产品和研发的配合 （2）产品和测试的配合 （3）产品和Infra的配合 （4）AI辅助生成的产品文档规范 （5）AI辅助需求评审的流程和技巧 （6）AI辅助验证设计和测试对产品需求的覆盖率 |
| 模块六：产品需求变更控制 |
（1）AI幻觉的成因及预防 （2）针对已做完、在研、计划中等不同状态分享不同的产品变更管理策略 （3）AI时代重定义了敏捷模式、产品、、速度、严谨度之间的平衡度和生态 |
| 模块七：创新基因 |
（1）AI不仅分担产品经理的工作量，也会激活产品的创新基因 （2）创新红盒子：讲师团队实际内部创新孵化平台实践分享 （3）产品创新文化的孕育和文化土壤 |
| 模块八：展望及思考 |
（1）AI时代对个人学习能力的新挑战 （2）AI时代非IT技术人员的AI技能要求 （3）AI时代IT技术人员的挑战及机遇 |
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模块一：AI大模型辅助產品设计的整体策略 （1）AI时代产品经理必备6大素质 （2）如何保证产品经理和AI对需求理解的一致性 （3）常见问题及解决方案：介绍在选择AI落地点时可能遇到的问题及可行性分析 （4）AI+卡诺分析法$APPEALS方法组合拳 |
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模块二：分阶段应用AI （1）需求获取：AI辅助甄别显性需求和隐性需求，尤其是在用户需求不明确或用户参与不充分的情况下如何获取需求 （2）需求分析：AI辅助信息提炼和逻辑推理 （3）需求细化：AI辅助需求分层和细节定型 （4）需求固化：前序AI形成后续AI的知识链条 |
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模块三：AI生成产品规格书 （1）高精度产品规格书要求及特点 （2）AI大模型对功能性需求分析的应用 （3）AI大模型对非功能性需求分析的应用 a.性能需求 b.安全需求 c.容量需求 d.压力需求 e.耐久需求 f.兼容需求 g.配置需求 h.工程需求 |
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模块四：AI产品设计必备知识范围 （1）深入理解AI大模型的工作原理、模型训练vs模型微调vs增强检索RAG的核心区别、实施成本、实施难度、和应用场景定位 （2）大模型具体应用落地的重要抓手——RAG （3）产品设计的AI数据基础：RAG知识库的数据准备 （4）AI数据和知识库的更新、维护、及长文档组织 （5）AI产品设计发力点： a.产品设计本身带AI功能 b.产品本身非AI产品，需要AI辅助产品设计 c.产品/应用需要集成AI模型 |
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模块五：AI时代的新工作模式 （1）产品和研发的配合 （2）产品和测试的配合 （3）产品和Infra的配合 （4）AI辅助生成的产品文档规范 （5）AI辅助需求评审的流程和技巧 （6）AI辅助验证设计和测试对产品需求的覆盖率 |
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模块六：产品需求变更控制 （1）AI幻觉的成因及预防 （2）针对已做完、在研、计划中等不同状态分享不同的产品变更管理策略 （3）AI时代重定义了敏捷模式、产品、、速度、严谨度之间的平衡度和生态 |
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模块七：创新基因 （1）AI不仅分担产品经理的工作量，也会激活产品的创新基因 （2）创新红盒子：讲师团队实际内部创新孵化平台实践分享 （3）产品创新文化的孕育和文化土壤 |
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模块八：展望及思考 （1）AI时代对个人学习能力的新挑战 （2）AI时代非IT技术人员的AI技能要求 （3）AI时代IT技术人员的挑战及机遇 |
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