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DeepSeek实现数据治理全链路智能化升级培训

刘老师

某知名咨询公司 云平台系统架构师

毕业于⼤连理⼯⼤学
简介:
精通开源的⼤数据⽣态技术和架构,Hadoop、Hive、Hbase、 Spark、Flink等开源技术栈。
有10年左右基于⼤数据解决⽅案平台、数据架构、数据中台、数据治理、数据分析和挖掘的⼤型数据湖和数
据中台项⽬架构实施经验,
⽬前任职国内知名咨询公司,先后服务于北京⼤学软件研究所、阿⾥巴巴、Teradata,实施过基于开源⼤数据技术
栈的数据湖解决⽅案和实施、湖仓⼀体架构咨询和实施、数据中台的咨询和设施
最近主要项⽬介绍:
某移动⼤数据平台架构设计和设施 (Hadoop、Spark)
四⼤⾏之⼀的数据湖咨询和实施
某⼤型商业银⾏数据中台咨询
某银⾏基于开源⼤数据技术栈数据中台的咨询和实施
某航空公司数据平台流批⼀体解决⽅案和实施
特长:
在⼤数据架构、开发、运维和优化、数据集成、 数据湖(Data Lake)、数据建模、数据挖掘/机器学习、数据
中台等⽅⾯有丰富经 验。

毕业于⼤连理⼯⼤学 简介: 精通开源的⼤数据⽣态技术和架构,Hadoop、Hive、Hbase、 Spark、Flink等开源技术栈。 有10年左右基于⼤数据解决⽅案平台、数据架构、数据中台、数据治理、数据分析和挖掘的⼤型数据湖和数 据中台项⽬架构实施经验, ⽬前任职国内知名咨询公司,先后服务于北京⼤学软件研究所、阿⾥巴巴、Teradata,实施过基于开源⼤数据技术 栈的数据湖解决⽅案和实施、湖仓⼀体架构咨询和实施、数据中台的咨询和设施 最近主要项⽬介绍: 某移动⼤数据平台架构设计和设施 (Hadoop、Spark) 四⼤⾏之⼀的数据湖咨询和实施 某⼤型商业银⾏数据中台咨询 某银⾏基于开源⼤数据技术栈数据中台的咨询和实施 某航空公司数据平台流批⼀体解决⽅案和实施 特长: 在⼤数据架构、开发、运维和优化、数据集成、 数据湖(Data Lake)、数据建模、数据挖掘/机器学习、数据 中台等⽅⾯有丰富经 验。

课程费用

6800.00 /人

课程时长

2

成为教练

课程简介

随着企业数据规模爆发式增长,传统数据治理模式面临效率低、成本高、响应慢等挑战。DeepSeek作为领先的AI驱动数据治理解决方案,通过智能化技术(如自然语言处理、机器学习、自动化规则引擎)重构数据治理全链路,实现从数据采集、质量管控、元数据管理到安全合规的闭环优化。
本课程将深入讲解DeepSeek平台的核心功能,结合行业标杆案例,帮助学员掌握智能化数据治理的落地方法。

目标收益

理解智能化数据治理的核心价值
1、对比传统治理与AI驱动的治理模式差异,明确降本增效的关键点。2、掌握DeepSeek在数据分类、血缘分析、质量检测等场景的AI技术实现原理。
熟悉DeepSeek全链路功能模块
1、数据发现与元数据管理:自动化元数据采集、智能标签生成。
2、数据质量管控:基于机器学习的异常检测与根因分析。
3、数据安全与合规:敏感数据识别、动态脱敏、隐私合规审计。
4、数据资产运营:通过自然语言交互实现数据自助检索与分析。
掌握落地实践方法
1、DeepSeek本地的安装和使用
2、学习如何通过DeepSeek配置自动化治理规则(如数据质量规则、血缘追踪策略)。
3、通过真实企业案例(如金融、零售行业)剖析智能化升级的路径与避坑指南。
4、使用DeepSeek搭建知识库
提升企业数据治理成熟度
1、制定从传统治理到智能化治理的迁移计划。

培训对象

- CIO 企业首席信息官
- CDO 企业首席数据官
- 企业数据管理专家/专家委员会专员
- 企业各业务职能数据管理专员
- 数据管理团队及专兼职数据管理人员

课程内容

Day1
一,传统数据治理的局限
传统数据治理的局限
破局一:传统数据治理的破局之道
- 高成本低效能的实施困局
- 数据价值释放不足
破局二:大模型驱动的数据治理革命
DeepSeek大模型数据治理解决方案
七大助手赋能数据治理模式全面革新
大模型驱动数据治理的效能提升
二,DeepSeek+数据治理,DeepSeek实现数据治理全链路智能化升级
智能数据集成·高效提升集成效率
动态数据治理·实时监测与规则优化
智能运维体系·有效提升数据问题处理效率
数据资产价值·快速释放数据价值
三,DeepSeek八大核心能力重构数据治理范式!私有化+可解释+领域专家
合规与隐私:开源架构+私有化部署,破解数据安全困局
多模态治理:文本/表格/图像/视频一体化分析
中文深度+多语言:跨境数据治理与本土知识融合
企业级定制:自监督蒸馏+规则耦合,打造领域专家
自动化脚本生成:自然语言驱动数据治理流水线
实时风控:视频/图像+文本规则联动预警
可解释性:穿透模型黑箱,合规审计刚需
四,大模型DeepSeek在数据治理中的典型应用场景及实现路径
数据治理核心痛点与DeepSeek的适配性
智能数据分类与分级
动态隐私脱敏
合规性自动审查
数据质量增强
元数据智能管理
数据价值评估
实施路线图
风险控制
效益评估指标

Day2
一,DeepSeek智能数据治理整体方案的实践案例
某金融机构的数据治理实践
某电商企业的数据治理实践
Deepseek智能数据治理整体方案的优势与局限性
-优势
-局限性
二,Deepseek快速入门介绍
Deepseek是什么?
Deepseek能够做什么?
如何使用Deepseek?
DeepSeek的三种模式介绍和比较
DeepSeek V3(基础模型)介绍
DeepSeekV3适配的任务场景DeepSeek
DeepSeek Rl(深度思考)介绍
DeepseekR1适配的任务场景联网搜索
Deepseek的推理模型和通用模型介绍
Deepseek的提问技巧
三,DeepSeek构建企业级RAG知识库
deepseek安装前置要求介绍
ollama安装
下载deepseek大模型
图形化页面安装
RAG是什么
RAG工作原理介绍
基于DeepSeek 实现一个完整的RAG知识库系统介绍
- 数据治理RAG知识库
- 数仓开发规范知识库添加及使用
- 数据标准知识库添加及使用
- 数据安全(数据分级、分类、隐私数据等)知识库添加及使用
学员实操:
1、Deepseek本地安装和使用实操
2、Deepseek知识库搭建实操

课程费用

6800.00 /人

课程时长

2

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