课程简介

案例背景:
《AI 时代下 Apache Doris 的进化之路》的演讲中，将聚焦于 Apache Doris 在 AI 时代的显著变革。一方面，深入讲解其对 Lakehouse 的支持，这一特性使 Apache Doris 能够高效处理海量数据，为机器学习和数据科学提供坚实基础，满足相关计算需求。另一方面，详细阐述 Hybrid Search 的创新应用，涵盖 Keyword Search 和 Vector Search，让 Apache Doris 能够作为 RAG 驱动的 GenAI 应用的数据库，精准应对复杂查询场景。通过这些具体进化，Apache Doris 在 AI 时代展现出强大的适应性和发展潜力。

解决思路:
Apache Doris 对 Lakehouse 的支持，其能够高效处理海量数据，为机器学习和数据科学提供坚实基础，满足相关计算需求。另一方面，Hybrid Search 的创新应用，涵盖 Keyword Search 和 Vector Search，让 Apache Doris 能够作为 RAG 驱动的 GenAI 应用的数据库，精准应对复杂查询场景。

成果：
Apache Doris 统一了实时分析和 AI 搜索数据库，使用 SQL 来操作，可以做到数据实时更新。使用 Apache Doris 作为企业 AI 的数据基础实施，优点是统一、简单，不需要复杂的系统和较高的学习成本，适合大部分企业。比如，使用 Apache Doris 作为企业 GenAI 应用的 RAG 数据库的场景，是够用的，但是对于面向消费者的超级应用，专用的 Vector Database，甚至硬件加速，可能更合适。

目标收益

了解 Apache Doris 在 AI 时代下的变革与应用
了解 AI 时代下，不同的数据基础设施之间的优势和劣势
了解 AI 时代后，未来的分析型数据的研发趋势

培训对象

课程内容

案例方向

---

AI时代的云原生架构｜AI 时代下的智能运维与优化｜智数未来：数据库新探索

案例背景

---

《AI 时代下 Apache Doris 的进化之路》的演讲中，将聚焦于 Apache Doris 在 AI 时代的显著变革。一方面，深入讲解其对 Lakehouse 的支持，这一特性使 Apache Doris 能够高效处理海量数据，为机器学习和数据科学提供坚实基础，满足相关计算需求。另一方面，详细阐述 Hybrid Search 的创新应用，涵盖 Keyword Search 和 Vector Search，让 Apache Doris 能够作为 RAG 驱动的 GenAI 应用的数据库，精准应对复杂查询场景。通过这些具体进化，Apache Doris 在 AI 时代展现出强大的适应性和发展潜力。

收益

---

了解 Apache Doris 在 AI 时代下的变革与应用
了解 AI 时代下，不同的数据基础设施之间的优势和劣势
了解 AI 时代后，未来的分析型数据的研发趋势

解决思路

---

Apache Doris 对 Lakehouse 的支持，其能够高效处理海量数据，为机器学习和数据科学提供坚实基础，满足相关计算需求。另一方面，Hybrid Search 的创新应用，涵盖 Keyword Search 和 Vector Search，让 Apache Doris 能够作为 RAG 驱动的 GenAI 应用的数据库，精准应对复杂查询场景。

结果

---

Apache Doris 统一了实时分析和 AI 搜索数据库，使用 SQL 来操作，可以做到数据实时更新。使用 Apache Doris 作为企业 AI 的数据基础实施，优点是统一、简单，不需要复杂的系统和较高的学习成本，适合大部分企业。比如，使用 Apache Doris 作为企业 GenAI 应用的 RAG 数据库的场景，是够用的，但是对于面向消费者的超级应用，专用的 Vector Database，甚至硬件加速，可能更合适。