课程简介
在当前的信息社会，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面。从智能家居，到自动化的生产线，再到我们每天使用的手机应用，AI的身影无处不在。特别是近年来，AI大模型如AIGC更是为企业提供了巨大的生产力提升。然而，尽管AI工具的潜力巨大，但许多人对专业知识和实践经验理解不足，未能充分运用这些资源。
在全球化竞争日益激烈的今天，掌握AI技术并将其应用于职场，无疑是提升个人竞争力的重要途径。而学习和掌握AIGC等AI大模型的使用，更是向这一目标迈进的重要一步。无论您是证券行业的数据分析师、产品经理、产品运营、又或者是研发工程师，本课程都将为您打开一个全新的视野，帮助您在职场上更进一步。
本课程将带领您进入AI的世界，探索AI工具的无限可能。我们期待您的参与，一起开启这次AI学习之旅！
目标收益
1、全盘工具-学习AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧
2、提效方法-掌握在实际工作中有效应用AI工具，提升工作效率
3、实操落地-通过实战演练，提升AI工具的实际操作能力
培训对象
力求帮助企业降本增效的各岗位骨干及员工、有特定工作场景需求的市场部门员工、市场部门管理者或骨干成员。
课程大纲
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行业认知篇： AI 时代，成为全新的AI产品经理 |
开篇讨论 AI技术在产品管理中的应用前景 AI 时代产品经理的挑战与机遇 AI 赋能产品经理的核心技能 AI 产品经理的职业发展路径 AI辅助产品经理职责与能力模型分析 使用AI工具快速构建行业知识图谱 基于AI的产品生命周期管理策略 案例分析：传统产品经理转型 AI 产品经理 讨论：基于公司产品现场分组并定义讨论课题 |
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软件入门篇： 欢迎进入AI实践学习之旅 国内外各类大模型介绍及使用技巧 |
国内大模型概述及使用技巧 国内主流大模型的介绍 --豆包 --文心一言 --讯飞星火 --智谱清言 --通义千问 --天工 --kimi 国内大模型的使用案例分享 国外大模型概述及使用技巧 国外主流大模型的介绍 --Chat GPT 3.5&4.0 --Claude --Gemini --L Lama 国外大模型的使用案例分享 |
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技能实操篇： AI产品的正确操作方法 及课程实践 |
四种情况下提问 AI 的方式 情况一：你不知道，AI 知道 情况二：你知道，AI 也知道 情况三：你知道，AI 不知道 情况四：你和 AI 都不知道 演练：学员通过入门理解AI工具用法及讨论 10个使用AI工具的典型场景分析 生成模式、对话模式 翻译模式、情感分析模式 编辑模式、转化模式 模仿模式、模拟模式 推荐模式、反问模式 如何“调教”AI 工具 使用分隔符区分要求和资料 给 AI 一些示例 告知 AI 如何处理边界情况 指定完成任务的步骤 *老师分享的秘密小技巧 A. 如何正确创建Prompt提示词 了解Prompt的重要性 Prompt的定义和作用 为什么Prompt对AIGC的输出结果有重要影响 创建有效Prompt的技巧 提供足够的上下文信息 使用清晰明确的语言 避免含糊不清或模糊的询问 使用封闭式问题以获得特定的答案 实例演示和练习 常用的提示词框架： --通用提示词框架 --APE框架 --ICIO框架 (部分框架简略，老师将基于实际工作场景调整) B. 如何与AI进行有效互动 理解AI的反馈机制 AI如何理解并处理输入 AI如何生成反馈 技巧和策略 持续提供上下文 利用AI的"无记忆"特性进行互动 判断何时进行追问，何时重新提供Prompt 实例演示和练习 C. 追问的技巧 何时需要进行追问 分析AI的回答是否满足需求 评估是否需要更深入或更详细的信息 如何有效地进行追问 提供与之前相关的上下文 明确指出需要追问的信息点 使用封闭性问题来获取具体答案 演练：券商行业工作场景实例演示和练习 |
| 运用AIGC提升效能的典型场景实践 |
场景1【AI产品规划策略分析】 使用AI工具快速梳理公司业务的规划要素 用AI构建产品规划流程SOP 如何用AI为C/B/G端产品树立清晰的定位 AI辅助产品定位与差异化策略制定 演练：使用AI工具进行市场机会识别 案例：某CRM产品定位分析与拆解 如何设定产品指标与目标 案例：利用数据驱动的方法来制定产品策略 演练：以小组为单位，现场基于自身业务分享AI规划策略心得，总结发言。 场景2【行业与市场分析】 本章核心--使用AI工具快速建立行业认知 洞察行业的能力为何如此重要？ 洞察行业的核心价值 经验分享：用1周时间快速洞察行业的核心秘籍 --秘籍1：快速掌握核心分析框架 --秘籍2：高效搜集行业情报 --秘籍3：敏捷思考及输出总结 通常分析一个行业，主要分析什么？ 如何用AI驱动的行业信息获取与分析 AI辅助产业链分析 利用AI萃取和分析公开数据库 AI在行业分析报告生成中的应用 AI 驱动的市场调研与竞争分析 互动讨论：分组探讨 AI 对目标行业的影响，并思考产品发展方向 场景3【用户研究与画像构建策略】 AI用研新应用：自动化用户画像生成、情感分析、竞品分析 利用机器学习进行用户行为分析 AI辅助产品经理制定访谈计划 用AI批量生成问卷 AI分析用户反馈并梳理成关键结论 案例：AI驱动的B端/C端用户画像构建 演练：基于 AI 工具，完成目标用户用户画像构建 场景4【AI需求分析实践】 AI技术在需求获取和排序中的应用 案例研究：AI如何帮助确定产品需求的优先级 互联网产品需求分析与AI辅助 AI工具在需求优先级评估中的应用 需求验证与AI辅助的最小化可行性产品 案例分析:使用AI工具进行需求分析全流程 演练--各组议题产品梳出产品需求优先级 场景5【AI产品设计与用户体验优化】 利用AI工具进行交互设计和用户体验测试 AI在高保真原型设计中的应用 案例学习：使用AI工具进行用户体验的迭代改进 AI 辅助的产品原型设计 推荐工具：AI 原型设计工具 (e.g., Uizard, Figma AI) 实战演练：利用 AI 工具快速生成产品原型，提高设计效率 AI 辅助的产品需求文档 (PRD) 编写 推荐工具：AI 写作助手 (e.g., Copy.ai, 彩云小译) 实战演练：利用 AI 工具快速生成 PRD 文档，提高撰写效率 互动：分组利用 AI 工具完成产品原型设计，并进行产品 PRD 编写 场景6【AI助力行业数据分析过程经验分享】 如何做数据分析 数据采集和数据处理，交给AI来干 如何让 AI 基于字段给出分析方向 信息陈述类分析 字段关系类分析 业务数据的几个常见分析方法 趋势图 RFM 分析 漏斗转化分析 波士顿矩阵分类 三维数据交叉分类 案例：使用行业研报数据做出分析与提炼 使用Excel表做数据分析并总结关键步骤 演练：数据问题输入AIGC，获取数据分析结果 课程内容复盘 学员分享：如何计划在自己的工作中使用AI 问答环节：Q&A 课程总结与寄语 |
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行业认知篇： AI 时代，成为全新的AI产品经理 开篇讨论 AI技术在产品管理中的应用前景 AI 时代产品经理的挑战与机遇 AI 赋能产品经理的核心技能 AI 产品经理的职业发展路径 AI辅助产品经理职责与能力模型分析 使用AI工具快速构建行业知识图谱 基于AI的产品生命周期管理策略 案例分析：传统产品经理转型 AI 产品经理 讨论：基于公司产品现场分组并定义讨论课题 |
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软件入门篇： 欢迎进入AI实践学习之旅 国内外各类大模型介绍及使用技巧 国内大模型概述及使用技巧 国内主流大模型的介绍 --豆包 --文心一言 --讯飞星火 --智谱清言 --通义千问 --天工 --kimi 国内大模型的使用案例分享 国外大模型概述及使用技巧 国外主流大模型的介绍 --Chat GPT 3.5&4.0 --Claude --Gemini --L Lama 国外大模型的使用案例分享 |
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技能实操篇： AI产品的正确操作方法 及课程实践 四种情况下提问 AI 的方式 情况一：你不知道，AI 知道 情况二：你知道，AI 也知道 情况三：你知道，AI 不知道 情况四：你和 AI 都不知道 演练：学员通过入门理解AI工具用法及讨论 10个使用AI工具的典型场景分析 生成模式、对话模式 翻译模式、情感分析模式 编辑模式、转化模式 模仿模式、模拟模式 推荐模式、反问模式 如何“调教”AI 工具 使用分隔符区分要求和资料 给 AI 一些示例 告知 AI 如何处理边界情况 指定完成任务的步骤 *老师分享的秘密小技巧 A. 如何正确创建Prompt提示词 了解Prompt的重要性 Prompt的定义和作用 为什么Prompt对AIGC的输出结果有重要影响 创建有效Prompt的技巧 提供足够的上下文信息 使用清晰明确的语言 避免含糊不清或模糊的询问 使用封闭式问题以获得特定的答案 实例演示和练习 常用的提示词框架： --通用提示词框架 --APE框架 --ICIO框架 (部分框架简略，老师将基于实际工作场景调整) B. 如何与AI进行有效互动 理解AI的反馈机制 AI如何理解并处理输入 AI如何生成反馈 技巧和策略 持续提供上下文 利用AI的"无记忆"特性进行互动 判断何时进行追问，何时重新提供Prompt 实例演示和练习 C. 追问的技巧 何时需要进行追问 分析AI的回答是否满足需求 评估是否需要更深入或更详细的信息 如何有效地进行追问 提供与之前相关的上下文 明确指出需要追问的信息点 使用封闭性问题来获取具体答案 演练：券商行业工作场景实例演示和练习 |
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运用AIGC提升效能的典型场景实践 场景1【AI产品规划策略分析】 使用AI工具快速梳理公司业务的规划要素 用AI构建产品规划流程SOP 如何用AI为C/B/G端产品树立清晰的定位 AI辅助产品定位与差异化策略制定 演练：使用AI工具进行市场机会识别 案例：某CRM产品定位分析与拆解 如何设定产品指标与目标 案例：利用数据驱动的方法来制定产品策略 演练：以小组为单位，现场基于自身业务分享AI规划策略心得，总结发言。 场景2【行业与市场分析】 本章核心--使用AI工具快速建立行业认知 洞察行业的能力为何如此重要？ 洞察行业的核心价值 经验分享：用1周时间快速洞察行业的核心秘籍 --秘籍1：快速掌握核心分析框架 --秘籍2：高效搜集行业情报 --秘籍3：敏捷思考及输出总结 通常分析一个行业，主要分析什么？ 如何用AI驱动的行业信息获取与分析 AI辅助产业链分析 利用AI萃取和分析公开数据库 AI在行业分析报告生成中的应用 AI 驱动的市场调研与竞争分析 互动讨论：分组探讨 AI 对目标行业的影响，并思考产品发展方向 场景3【用户研究与画像构建策略】 AI用研新应用：自动化用户画像生成、情感分析、竞品分析 利用机器学习进行用户行为分析 AI辅助产品经理制定访谈计划 用AI批量生成问卷 AI分析用户反馈并梳理成关键结论 案例：AI驱动的B端/C端用户画像构建 演练：基于 AI 工具，完成目标用户用户画像构建 场景4【AI需求分析实践】 AI技术在需求获取和排序中的应用 案例研究：AI如何帮助确定产品需求的优先级 互联网产品需求分析与AI辅助 AI工具在需求优先级评估中的应用 需求验证与AI辅助的最小化可行性产品 案例分析:使用AI工具进行需求分析全流程 演练--各组议题产品梳出产品需求优先级 场景5【AI产品设计与用户体验优化】 利用AI工具进行交互设计和用户体验测试 AI在高保真原型设计中的应用 案例学习：使用AI工具进行用户体验的迭代改进 AI 辅助的产品原型设计 推荐工具：AI 原型设计工具 (e.g., Uizard, Figma AI) 实战演练：利用 AI 工具快速生成产品原型，提高设计效率 AI 辅助的产品需求文档 (PRD) 编写 推荐工具：AI 写作助手 (e.g., Copy.ai, 彩云小译) 实战演练：利用 AI 工具快速生成 PRD 文档，提高撰写效率 互动：分组利用 AI 工具完成产品原型设计，并进行产品 PRD 编写 场景6【AI助力行业数据分析过程经验分享】 如何做数据分析 数据采集和数据处理，交给AI来干 如何让 AI 基于字段给出分析方向 信息陈述类分析 字段关系类分析 业务数据的几个常见分析方法 趋势图 RFM 分析 漏斗转化分析 波士顿矩阵分类 三维数据交叉分类 案例：使用行业研报数据做出分析与提炼 使用Excel表做数据分析并总结关键步骤 演练：数据问题输入AIGC，获取数据分析结果 课程内容复盘 学员分享：如何计划在自己的工作中使用AI 问答环节：Q&A 课程总结与寄语 |
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