课程简介
本课程深入剖析金融大模型的构建、训练及应用，涵盖从通用模型到金融模型的转换，训练技术的拆解，线上技术挑战，以及丰富的场景实践。通过本课程，学员将全面了解金融大模型的原理、技术及应用，掌握其在金融领域的实际应用技巧，提升金融科技能力。
目标收益
培训对象
课程内容
1. 从通用大模型到金融大模型
a. 通用模型行业应用
b. 金融行业需求分析
c. 当前典型落地案例
2. 金融大模型训练技术拆解
a. 垂类行业数据建设
b. 算力与并行化训练过程
c. 长文本与多模态理解
3. 金融大模型线上技术挑战
a. 准确度与幻觉的解决方案
b. 知识更新与遗忘问题
c. 推理效率与性能问题
4. 金融大模型场景实践
a. 咨询问答类：财务顾问、售前客服、知识问答
b. 摘要总结类：投顾信号、政策分析、财报观点
c. 复杂分析类：逻辑推理、金融计算、财富顾问
d. 任务执行类：信贷审批、策略触发、买卖服务
e. 内容生成类：行情解读、模板填充、研报撰写
f. 金融安全类：法律建议、风险提示、合规评价
5. 行业实践回顾
a. 重塑营销：流水线营销素材生产+个性化定制产品
b. 重塑服务：从降本增效到价值创造（尤其对于销售，反馈与反思）
c. 重塑办公：知识助手、分析增强与工作伴侣（决策辅助）
d. 重塑风控：把对话纳入，全风控感知与流程管理
6. 总结与展望
a. 内容风险管理
b. 算法备案政策
c. 多模态+大模型
d. 发挥模型能力上限：Agent与RAG
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