课程简介
本课程深入探讨了人工智能（AI）在交易银行业的应用与挑战。首先，概述了AI的能力、幻觉现象、数据准确性以及提升AI性能的途径。接着，详细介绍了交易银行业务，包括其定义、关键服务和面临的技术挑战。课程重点分析了AI在交易银行中的应用，如流程自动化、智能客服、财务报告生成、风险评估和欺诈检测。通过实践案例，展示了AI如何增强服务、简化处理、支持决策和执行自动化任务。最后，总结了AI在交易银行中的潜力和未来的发展方向。本课程旨在为银行专业人士提供一个关于AI应用的全面视角，以及如何利用AI技术来提升交易银行业务的效率和安全性。
目标收益
培训对象
课程内容
1. AI能力概述
a. AI的幻觉现象与数据准确性
b. AI的能力提升方法与路径
c. AI当前的实际风险与能力边界
2. 交易银行业务简介
a. 业务定义及其重要性
b. 交易银行业务的关键服务
c. 交易银行的业务挑战与技术发展
3. AI在transaction bakning中的应用概览
a. AI当前在银行业的总体应用场景
b. AI在交易银行业务中的实践案例
4. 交易银行业务中的流程自动化
a. 基于FunctionCall的AI-Agent能力搭建
b. 基于AI-Agent的自动化流程拆解
5. 交易银行业务中AI应用场景
a. 服务增强类：智能客服服务、企业级客户咨询等；
b. 处理简化类：财务报表摘要、、交易流水汇总报告等；
a. 决策支持类：流动性风险评估、企业信用评分逻辑推理、融资成本优化分析、跨境支付最佳方案推荐；
b. 自动化执行类：自动化交易监测、批量汇款处理、异常交易警触等；
c. 个性化内容生成类：客户对账单个性化解读、定制化的财务建议报告、交易异常分析报告等；
d. 风险管理类：欺诈检测、交易合规性评价、信贷风险预警等；
6. 总结
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