课程简介

话题概述:
代码生成是当前提效的热点方向，大模型在代码补全、代码解释等任务上展现出卓越性能。业界也涌现出多款AI Developer工具，展示了从需求描述到生成完整项目代码的过程。尽管这些应用场景令人振奋，但在生成真实项目代码的任务上，仍难以达到令人满意的效果。
本分享基于多个真实项目需求的实践经验，深入探讨如何在实际项目开发中有效利用大模型能力，尝试实现各类编程和设计任务。我们将分享具体做法、关键洞见和经验总结，特别聚焦于如何捕捉和刻画开发过程中的专业知识。我们希望提供些有价值的参考和指导，帮助工程师在AI时代更高效地利用大模型进行软件开发。

演讲题纲:
1. 利用大模型做代码生成的业界现状
2. 在知识生产和消费的框架下重新认识代码开发过程
3. 利用大模型开发各类编码任务的实现模式
4. 编码所依赖知识的分类及其加工方法
5. 工程师与AI协同编程的最可能形式

话题亮点：
1.真实需求代码生成，少有相关的实践和总结

目标收益

1.了解业内代码生成的全貌
2.了解利用大模型开发项目代码的基本方法

培训对象

研发工程师，架构师，技术经理，效能建设人员

课程内容

案例方向

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大模型赋能研发效能

话题概述

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代码生成是当前提效的热点方向，大模型在代码补全、代码解释等任务上展现出卓越性能。业界也涌现出多款AI Developer工具，展示了从需求描述到生成完整项目代码的过程。尽管这些应用场景令人振奋，但在生成真实项目代码的任务上，仍难以达到令人满意的效果。
本分享基于多个真实项目需求的实践经验，深入探讨如何在实际项目开发中有效利用大模型能力，尝试实现各类编程和设计任务。我们将分享具体做法、关键洞见和经验总结，特别聚焦于如何捕捉和刻画开发过程中的专业知识。我们希望提供些有价值的参考和指导，帮助工程师在AI时代更高效地利用大模型进行软件开发。

收益

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1.了解业内代码生成的全貌
2.了解利用大模型开发项目代码的基本方法

演讲题纲

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1. 利用大模型做代码生成的业界现状
2. 在知识生产和消费的框架下重新认识代码开发过程
3. 利用大模型开发各类编码任务的实现模式
4. 编码所依赖知识的分类及其加工方法
5. 工程师与AI协同编程的最可能形式

话题亮点

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1.真实需求代码生成，少有相关的实践和总结