课程简介

话题简介:
在当今数字化时代，人工智能（AI）尤其是大型语言模型（LLM）的安全问题日益受到关注。本次工作坊将深入探讨大模型攻防的常见手法，常见问题和防护方式。旨在帮助参与者全面理解大模型的潜在安全威胁，并掌握有效的攻击及防御策略。

工作坊大纲:
1.大模型技术概览及其在业务中的应用
1.1 大模型技术背景
1.2 业务场景下的大模型应用
1.3 大模型安全风险场景

2.AI大模型安全攻防
2.1 OWASP Top 10 LLM解析
2.2 实际AI攻防案例分享
2.3 大模型安全测试实战

3.大模型安全管理的最佳实践
3.1 大模型数据安全
3.2 大模型网络安全
3.3 大模型SDLC

目标收益

1、全面掌握AI攻防知识：参与者将深入了解大型语言模型（LLM）的安全架构，常见攻防技巧与攻防案例。
2、更实用的防御技巧：本次培训将提供具体的安全防护措施和最佳实践，使参与者能够直接应用于自己的项目或工作中，以降低AI安全风险。
3、培养AI安全整体思维：听众将学习如何从架构层面审视和规划AI安全，包括风险评估、安全策略制定和应急响应机制

培训对象

课程内容

案例方向

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测试管理/运维发布

话题简介

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在当今数字化时代，人工智能（AI）尤其是大型语言模型（LLM）的安全问题日益受到关注。本次工作坊将深入探讨大模型攻防的常见手法，常见问题和防护方式。旨在帮助参与者全面理解大模型的潜在安全威胁，并掌握有效的攻击及防御策略。

收益

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1、全面掌握AI攻防知识：参与者将深入了解大型语言模型（LLM）的安全架构，常见攻防技巧与攻防案例。
2、更实用的防御技巧：本次培训将提供具体的安全防护措施和最佳实践，使参与者能够直接应用于自己的项目或工作中，以降低AI安全风险。
3、培养AI安全整体思维：听众将学习如何从架构层面审视和规划AI安全，包括风险评估、安全策略制定和应急响应机制

工作坊大纲

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1.大模型技术概览及其在业务中的应用
1.1 大模型技术背景
1.2 业务场景下的大模型应用
1.3 大模型安全风险场景

2.AI大模型安全攻防
2.1 OWASP Top 10 LLM解析
2.2 实际AI攻防案例分享
2.3 大模型安全测试实战

3.大模型安全管理的最佳实践
3.1 大模型数据安全
3.2 大模型网络安全
3.3 大模型SDLC